人口多二十倍，座位一个不多

简短的答案：先在迈阿密（44.2万居民）问一位牙医，再在纽约（880万）问一次：架子上的座位数相同。在我们美国研究的13座城市里，每个行业不同名字的中位数介于19到22.5之间，与城市规模完全无关。 人口是迈阿密二十倍的纽约拿到20个座位，迈阿密拿到20.5个。架子不是按市场尺寸做的，而是按回答尺寸做的。

架子的大小是回答格式的属性，不是市场的属性。

测量了什么

把2026年9月13日的美国研究逐城重读：13座城市，各16至18个行业，2个助手（ChatGPT和Gemini）×2种问法，共872条回答、218个城市×行业组合，每个恰好4条回答。对每个组合，数出经前几期验证过的清洗规则保留下来的不同名字；每座城市取各行业的中位数。另一边是2020年联邦人口普查的市区人口。中位数从19（休斯敦）到22.5（西雅图，规模倒数第二），人口与架子的等级相关为零：斯皮尔曼rho = −0.09。总体中位数仍是21个座位，即昨天那期的数字。

配额来自格式，不是来自知识

你可能以为助手知道的纽约企业太少，所以列表拉不长。恰恰相反：它知道的比迈阿密多得多，却不多安排一个。绕过我们的抽取器、直接重读872条回答的原文：中位数回答含10个列表项，13座城市无一例外；第90百分位从14到18，也不随城市规模变化。助手的回答是一种格式：一份短名单，到哪里都差不多长。决定座位数的正是这个格式 - 不是本地供给，不是需求，也不是城市。

如果你就是那家企业，这意味着什么

算术很残酷，而且是本地的。在迈阿密或亚特兰大，一个中位座位“代表”21,500到23,700名居民；在纽约是440,000。架子相同，纽约一个座位的争夺比迈阿密激烈二十倍。昨天的地图从另一端说了同一件事：有网站的纽约美发店171家争19个座位，休斯敦修车行27家争22个。在特大城市，泛名气获胜；在中等城市，一家资料齐全的本地企业确实可以盯住一个座位。知道自己在哪一边 - 以及助手们已经怎么说你 - 正是审计要测的东西。

这项测量不能证明什么

• 人口是市区口径，不是都市圈。按都市圈算，纽约/迈阿密的差距降到约×3 - 架子仍然相等，结论仍然成立，但标题里的×19.9是市区比例，也就是提问所指的地理范围。
• 我们的抽取器每条回答最多取8个名字（审计产品的设计选择）：不同名字的计数是下限。因此平坦性绕过它、在回答原文中重新验证：每条回答中位数10个列表项，处处如此。这个上限也适用于前几期的分子：永远是下限，从不是上限。
• 居民不等于企业：“每座位居民数”是一种简写。昨天的OpenStreetMap下限指向同一方向（纽约171家美发店争19席），但它本身也不是普查。
• 仅限美国，13座城市，一次采集，2026年9月13日，每组合4条回答。时间上的稳定性这里没有测量。
• 大小相同的架子不等于内容相同的架子：昨天那期显示，座位首先给了那些在城市间巡回的名字。
• 这里没有任何东西能说明列表为何约为10项：格式习惯、训练数据和微调混在一起，本测量无法把它们分开。