147 个名字出现过，28 个留了下来：AI 的大多数提及是路过，不是席位
同一问题问 3 次，5 个行业，2 个引擎：被提及的名字里三个中有两个只出现一次。而且提及的价值取决于引擎 - 在 Perplexity 上两次里有一次站得住，在 Gemini 上二十次里才有一次。
19 %
被提及的名字中撑过全部三轮的比例 - 147 个中的 28 个
简短回答：被 AI 提及，和在 AI 那里拥有席位，是两回事，而且差距可以测量。 我们把同一个问题连问三遍，覆盖 5 个行业、2 种语言、2 个引擎。至少出现一次的企业名有 147 个。三轮全部在场的只有 28 个。98 个 - 三个中的两个 - 只出现了一次：是路过，不是席位。
5 个
清洗后一份推荐列表长度的中位数
1/2 vs 1/20
一次提及是稳定席位的概率 - Perplexity 对 Gemini
三轮中出现过的 147 个名字里，留下的是 28 个。只出现一次的那 98 个不是席位：是路过。
我们测了什么
沿用 8 月 23 日以来所有测量的同一道基准问题 -「最好的 X 有哪些」- 连续三次、一字不改地，在 5 个全球行业里，用英语和法语，问 Perplexity 和 Gemini。请求 60 轮，API 失败 9 轮，可用 51 轮，采集于 8 月 29 日晚。
对每个行业-语言-引擎组合，我们数三样东西：并集（至少出现一次的所有名字）、核心（三轮全在的名字）、尾巴（只出现一次的名字）。核心是唯一可以经营的名单；尾巴是任何优化都瞄不准的偶然。
原始数和清洗数一起公布。 我们的提取器仍会放过一些不是企业名的碎片，每个碎片都会凭空造出一个席位。清洗后，一条回答的中位数是 5 个名字（原始为 8 个）- Perplexity 7 个，Gemini 4 个，英语 5 个，法语 4 个。
一个引擎在建核心，另一个几乎不建
| 组合 | 出现的名字 | 核心 | 核心占比 |
|---|---|---|---|
| 酒店预订（en）- Perplexity | 8 | 8 | 100 % |
| 支付（en）- Perplexity | 8 | 7 | 88 % |
| 支付（fr）- Perplexity | 9 | 4 | 44 % |
| CRM（en）- Perplexity | 9 | 3 | 33 % |
| 酒店预订（en）- Gemini | 13 | 2 | 15 % |
| CRM（en）- Gemini | 13 | 1 | 8 % |
| 支付（en）- Gemini | 14 | 0 | 0 % |
| 网站托管（en）- Gemini | 12 | 0 | 0 % |
同一行业、同一语言、同一天：Perplexity 在酒店预订上三次给出同样的 8 个名字 - 核心 100 %。Gemini 在支付上三轮冒出 14 个名字，一个都没留住。
在两个引擎都作答的 7 个组合上，账目清清楚楚：Perplexity 上出现过的 47 个名字里有 23 个撑过三轮 - 两个中有一个。Gemini 上是 65 个里的 3 个 - 二十个中才有一个。「Gemini 的提及」和「Perplexity 的提及」不是同一种货币，不加说明就把两者相加的评分，是在把金币和筹码混在一起。
中位数的组合根本没有核心
这次测量里最扎眼的数字不是平均值：每个组合的核心中位数是零。随机挑一个行业-语言-引擎组合，最可能的情况是那里没有任何名字能撑过三轮，同时有五个名字路过一次就消失。周二「被 AI 推荐」这件事，对周三几乎什么都说明不了。
三次采集失败全部集中在 Perplexity 一侧。
法语的酒店预订和两种语言的网站托管没有任何 Perplexity 轮次（API 限流）。引擎对决因此只能在双方都作答的 7 个组合上读取 - 「1/2」和「1/20」正是从那里来的。
跑鞋行业的失败是我们自己的。
我们的降噪过滤器会丢弃带数字的条目 - 可鞋款偏偏叫「Pegasus 41」「Clifton 10」。这个行业的名单清洗后几乎全空：掏空它们的是过滤器，不是引擎。我们把它原样公布，而不是悄悄拿掉。
三轮、一个晚上、两个引擎：是抽样，不是普查。
三轮足以把核心和尾巴分开；不足以给名字的轮换速度定标。也没有任何东西保证下一晚或下一周会给出同样的比例。
你能拿它做什么
瞄准核心，别瞄准名单。
三轮里只出现一次的名字并不「在 AI 里有席位」：它只是路过了一轮。庆祝一次提及之前，先问它会不会回来。
永远要问是哪个引擎。
同一句话 -「你们被提及了」- 在 Perplexity 上描述的是 50 % 稳定的位置，在 Gemini 上是 5 % 的抽签。不写明引擎的报告等于什么都没说。
用同样的方式，隔一段时间再测。
这是分辨席位和路过的唯一办法 - 单独一轮从构造上就做不到。我们的监测每 3 天重复同一个问题，原因正在于此。