Reformule la pregunta y cambiará la lista
Dos formas corrientes de hacer la misma pregunta al mismo motor, en 15 oficios y 13 ciudades de Estados Unidos. Solo queda un 11 % de nombres en común, y en el 47 % de los casos ninguno se repite. Pero a escala de mercado, 7 de las 10 empresas más citadas siguen siendo las mismas.
11 %
de nombres en común entre dos formulaciones, mismo motor
En este artículo
Respuesta corta: «¿cuáles son los mejores fontaneros de Chicago?» y «enumera los fontaneros más recomendados de Chicago y explica por qué» no devuelven la misma lista. Mismo motor, misma ciudad, mismo oficio, dos formulaciones corrientes: queda un 11 % de nombres en común, y en el 47 % de las comparaciones no se repite ningún nombre. La primera empresa nombrada coincide en el 18 % de los casos.
47 %
de las comparaciones no comparten ningún nombre
7 de 10
empresas más citadas resisten la reformulación
Una auditoría de una sola pregunta mide una formulación, no su visibilidad. Lo que resiste a la reformulación no es un ranking, es una presencia repetida.
Qué medimos
Los datos son los del estudio Waseit Estados Unidos del 13 de septiembre de 2026. Cada celda (un oficio, una ciudad) recibió dos preguntas, hechas a ChatGPT y a Gemini. La primera: «What are the best [oficio] in [ciudad]? Give me a list with your recommendations.» La segunda: «List the most recommended [oficio] in [ciudad] and explain why.» Dos maneras corrientes de pedir lo mismo.
Aquí conservamos los 15 oficios medidos en las 13 ciudades (hoteles, restaurantes y panaderías quedan fuera: su nombre suele llevar el de la ciudad). Son 780 respuestas, 195 por motor y por formulación. Para cada celda y cada motor comparamos la lista de empresas de la primera pregunta con la de la segunda: 305 comparaciones utilizables, aquellas en que las dos formulaciones nombraron al menos una empresa.
La medida es simple: de todos los nombres que citan las dos formulaciones juntas, ¿qué parte citan ambas? Los directorios se cuentan aparte y los títulos de consejo colados en las listas se descartan.
La formulación mueve casi toda la lista
En las 305 comparaciones, las dos formulaciones citan juntas 3 108 nombres de empresas distintos. Solo 370, un 12 %, aparecen en ambas. De media por comparación, el solapamiento es del 11 %. Y 143 de las 305 comparaciones no comparten ningún nombre.
Podría ser un efecto de longitud: la segunda pregunta pide explicar, así que el motor gasta texto explicando en vez de nombrar. Rehicimos la medida conservando solo los tres primeros nombres de cada respuesta, antes de cualquier corte: el solapamiento sigue siendo del 13 %, y el 61 % de las comparaciones no comparte ningún nombre en su trío de cabeza. No es truncamiento, son otras empresas.
El motor pesa más que la formulación
Para comparar, medimos lo mismo entre los dos motores con formulación idéntica: el solapamiento cae al 2 %. Cambiar de motor cambia la respuesta aún más que reformularla. Pero el orden de magnitud es el mismo: en ambos casos se mueve casi toda la lista.
| Oficio | Dos formulaciones, mismo motor | Comparaciones sin ningún nombre en común | Dos motores, misma formulación |
|---|---|---|---|
| Agencia de trabajo temporal | 32 % | 6 de 24 | 9 % |
| Corredor de seguros | 17 % | 7 de 25 | 3 % |
| Autoescuela | 17 % | 8 de 21 | 2 % |
| Peluquería | 14 % | 2 de 17 | 2 % |
| Abogado | 13 % | 6 de 15 | 0 % |
| Fontanero | 12 % | 8 de 22 | 0 % |
| Agencia de marketing | 11 % | 11 de 25 | 3 % |
| Taller mecánico | 11 % | 7 de 25 | 0 % |
| Asesor contable | 7 % | 15 de 24 | 3 % |
| Fotógrafo de bodas | 7 % | 13 de 25 | 0 % |
| Cerrajero | 6 % | 12 de 19 | 0 % |
| Técnico de climatización (HVAC) | 4 % | 15 de 19 | 0 % |
| Agente inmobiliario | 3 % | 12 de 16 | 1 % |
| Dentista | 3 % | 10 de 12 | 1 % |
| Electricista | 3 % | 11 de 16 | 2 % |
El trabajo temporal es el oficio más estable: un tercio de los nombres resiste la reformulación, y es también el único donde los dos motores coinciden algo (9 %). En el otro extremo, en dentistas, electricistas, agentes inmobiliarios y climatización, preguntar de otra manera devuelve prácticamente otra lista.
Lo que resiste son los nombres que vuelven a menudo
La conclusión sería desalentadora si se quedara ahí. No se queda. A escala del mercado entero, la reformulación casi no mueve nada: entre las 10 empresas más citadas en todas las ciudades y oficios, 7 son las mismas con una y otra pregunta. Robert Half, Aerotek, Kforce, Insight Global, Randstad USA, HUB International y A1 Driving School figuran en ambas clasificaciones.
Otra señal de estabilidad: la parte de las citas que va a un nombre presente en al menos tres ciudades es del 20 % con las dos formulaciones. La pregunta cambia quién aparece en una respuesta, no quién aparece a menudo.
Una respuesta aislada es un sorteo.
Depende de la formulación, del motor y de la celda.
Una presencia repetida es una señal.
Un nombre que vuelve en varias formulaciones y varias ciudades no debe nada al azar de la pregunta.
Un ranking no existe.
No hay «la» respuesta de la IA para su oficio en su ciudad, hay una distribución.
Las dos preguntas no hacen hablar igual a los motores
La pregunta que pide explicar acorta las listas. ChatGPT pasa de 7,2 a 5,0 empresas citadas por respuesta, Gemini de 4,1 a 3,1. La parte de respuestas que nombra al menos una empresa se mueve poco: 94 % y luego 90 % en ChatGPT, 82 % y luego 84 % en Gemini.
En Gemini, la segunda pregunta produce a menudo una lista de criterios en vez de una lista de empresas: títulos como «independent brokers» o «comprehensive service» aparecen donde la primera daba nombres. Nuestra limpieza descarta la mayor parte, no toda.
Lo que esta medición no demuestra
Dos formulaciones no son todas las formulaciones.
Son las dos que hacemos, no una muestra de lo que escriben sus clientes. La diferencia real puede ser mayor o menor.
La longitud de las respuestas pesa en parte de las cifras.
Limitamos la salida a 600 tokens en ChatGPT y 1 400 en Gemini: 48 de 195 respuestas de ChatGPT y 54 de 195 de Gemini terminan a mitad de frase en la segunda pregunta. Los recuentos de nombres por respuesta son, pues, suelos. El solapamiento, en cambio, se sostiene también en los tres primeros nombres.
Lo que ve el usuario de la aplicación.
Las respuestas vienen de las API; la aplicación puede añadir búsqueda web y otros ajustes.
Una sola recogida.
Un día, el 13 de septiembre de 2026. No medimos aquí la variación de un día a otro, ni entre dos ejecuciones de la misma pregunta.
Una limpieza perfecta.
Los títulos de consejo se descartan con reglas; lo que escapa infla ligeramente el recuento de nombres distintos, en las dos formulaciones.
Qué cambia esto para usted
No juzgue su visibilidad por una pregunta.
Haga varias, con las palabras de sus clientes, y mire qué vuelve.
No celebre una aparición única ni se alarme por una ausencia única.
Las dos están en el ruido.
En los oficios inestables
(dentista, electricista, inmobiliaria, climatización), cuente las apariciones en varias formulaciones antes de concluir nada.
En los oficios estables
(trabajo temporal, seguros, autoescuelas), una ausencia repetida sí es un diagnóstico.
Nuestra auditoría gratuita hace varias preguntas a ChatGPT y a Gemini y cuenta las apariciones en vez de un puesto. Es la única forma de obtener una cifra que no dependa de cómo se escribió la pregunta.