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Waseit

Nuestra metodología

Waseit mide una cosa sencilla: cuando un cliente le hace a una IA una pregunta de compra real, ¿forma parte tu negocio de la respuesta? Aquí está exactamente cómo lo medimos - y lo que no medimos.

Preguntas reales, hechas de verdad

En cada auditoría hacemos una serie de preguntas de compra («¿cuál es el mejor X en Y?», «¿a quién recomendarías para…?») en tu idioma y tu mercado, a ChatGPT y Gemini. Nada se estima: cada respuesta analizada viene de una consulta real - la tuya, o la misma pregunta hecha por una auditoría en las últimas 48 horas; nunca guardamos una respuesta más tiempo. El seguimiento de pago siempre pregunta de nuevo.

Añadimos una sonda de reconocimiento («¿qué sabes de este negocio?») para distinguir dos situaciones muy distintas: una IA que no te conoce, y una IA que te conoce pero no te recomienda. Esta pregunta nunca cuenta para la puntuación.

Lo que analizamos en cada respuesta

Tu presencia: si tu marca aparece citada, y en qué posición de la lista de recomendaciones.

Tus competidores: qué negocios se recomiendan en tu lugar, con qué frecuencia, en qué posición y por qué asistentes de IA - esa es tu cuota de voz.

El tono: las frases en las que aparece tu marca se clasifican como positivas, neutras o negativas. Este análisis se apoya en el vocabulario de la respuesta: es indicativo, y así se indica.

Las fuentes: cuando Gemini busca en Google, su API indica las páginas que ha consultado - las agregamos para mostrarte con precisión dónde aparecer. ChatGPT no expone nada. Solo mostramos lo que realmente se expone - no inventamos fuentes.

Buscar o recordar: dos regímenes de respuesta

No todos los asistentes de IA responden igual. Gemini lanza una búsqueda en Google en el momento de responder siempre que la cuota lo permite - auditorías gratuitas incluidas - y la suscripción la garantiza en cada medición. ChatGPT, consultado por API, responde de memoria: no consulta la web, mientras que la aplicación de consumo sí puede hacerlo.

Esa diferencia cambia lo que significa «no citado». Un motor que ha buscado y no te ha encontrado mide una ausencia real; un motor de memoria que no te cita solo está diciendo «no los conozco». Desde el 9 de agosto de 2026, cuando al menos un asistente ha consultado la web, la puntuación cuenta solo a esos asistentes - y cada informe indica qué motores han buscado y cuáles han respondido de memoria.

Los límites, con toda transparencia

Consultamos las API oficiales de los modelos. Se aproximan - sin reproducirlas exactamente - a las respuestas de las aplicaciones de consumo: esas aplicaciones pueden añadir geolocalización o historial de conversación, que las API no tienen. En cuanto a la búsqueda web, cada informe indica con precisión qué motores han buscado y cuáles han respondido de memoria - no dejamos esa diferencia en la sombra.

Las respuestas de las IA varían de una conversación a otra. Una auditoría es una foto, no una verdad al decimal. El seguimiento repite la medición a intervalo fijo: cada informe da la medición del día y su diferencia con la anterior, y es la serie de puntos la que muestra una tendencia - no suavizamos el número, te damos la serie.

Nuestras preguntas son plantillas tipificadas para tu sector y tu mercado. Representan lo que preguntan los compradores reales, pero no pueden cubrir todas las formulaciones posibles.

La fórmula de la puntuación

Puntuación = 75 % × calidad de citación + 25 % × cobertura - entre los asistentes de IA que han buscado en la web

La calidad de citación pondera cada respuesta: recomendado el n.º 1 = 100 %, top 3 = 90 %, citado más abajo o en prosa = 75 %, ausente = 0 %. La cobertura es la proporción de asistentes de IA que te citan al menos una vez. Desde el 9 de agosto de 2026, cuando al menos un asistente ha consultado la web para responder, la puntuación cuenta solo a esos asistentes - un modelo que responde de memoria no da testimonio de tu visibilidad; si no hubo ninguna búsqueda, el informe lo dice y se lee como una medición de memoria. La sonda de reconocimiento nunca cuenta para la puntuación.