Dos asistentes, la misma pregunta, ningún nombre en común
Hicimos las mismas 1320 preguntas a ChatGPT y a Gemini en cuatro países. En cuatro de cada cinco, las dos respuestas no citan ninguna empresa en común.
79,2 %
de las preguntas en las que los dos asistentes no citan ninguna empresa en común
En este artículo
Respuesta corta: que te cite un asistente no dice casi nada del otro. Hicimos las mismas 1320 preguntas a ChatGPT y a Gemini en cuatro países, y en el 79,2 % de los casos las dos respuestas no comparten ninguna empresa. Misma formulación, misma ciudad, mismo oficio, el mismo día. Dos listas de unos seis nombres cada una, y nada en común.
1320
preguntas hechas a los dos asistentes, palabra por palabra, en cuatro países
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preguntas sobre fontaneros en Estados Unidos en las que los dos comparten siquiera un nombre
Ser visible en un asistente no es ser visible. Es ser visible en un asistente.
Qué se midió
Los cuatro estudios nacionales de Waseit guardan las respuestas en bruto: Francia, recogida el 30 de julio de 2026, el Reino Unido el 31 de julio, Brasil el 6 de agosto y Estados Unidos el 13 de septiembre. Cada estudio plantea dos preguntas en 13 ciudades y una veintena de oficios: cuáles son los mejores {oficio} en {ciudad}, y enumera los {oficio} más recomendados en {ciudad} y explica por qué. Los dos asistentes reciben la misma frase, comprobada palabra por palabra. Nos quedamos con las preguntas en las que cada uno cita al menos tres empresas reales, es decir 1320 pares de 1800, y comparamos las listas de dos maneras: coincidencia exacta y luego una deliberadamente generosa, en la que una palabra compartida, o un nombre contenido en otro, cuenta como acuerdo.
| País | Preguntas comparadas | Ningún nombre en común | Sigue sin nada, con coincidencia generosa |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 357 | 82,6 % | 38,9 % |
| Reino Unido | 343 | 74,9 % | 42,6 % |
| Francia | 241 | 70,1 % | 19,5 % |
| Brasil | 379 | 85,5 % | 41,7 % |
Dónde coinciden y dónde no coinciden nunca
El desacuerdo no es uniforme. Se desploma en los oficios dominados por grandes redes de marca, y es total en los oficios puramente locales.
| Oficio | País | Preguntas con al menos un nombre común |
|---|---|---|
| Agencia de empleo temporal | Estados Unidos | 67 % (16/24) |
| Agencia inmobiliaria | Reino Unido | 68 % (15/22) |
| Consultora de selección | Reino Unido | 61 % (14/23) |
| Hotel | Reino Unido | 45 % (9/20) |
| Dentista | Estados Unidos | 5 % (1/22) |
| Fotógrafo de bodas | Estados Unidos | 4 % (1/24) |
| Abogado | Estados Unidos | 0 % (0/20) |
| Fontanero | Estados Unidos | 0 % (0/24) |
| Técnico de climatización | Estados Unidos | 0 % (0/19) |
| Dentista | Reino Unido | 0 % (0/13) |
Una pregunta sobre agencias de empleo temporal cae sobre un puñado de marcas nacionales, y los dos asistentes recurren a ellas. Una pregunta sobre fontaneros no tiene marca nacional a la que recurrir: cada uno arma su lista, y las dos nunca se encuentran. Cuanto más local es el oficio, menos coinciden.
Qué cambia si la empresa es la suya
Una auditoría que mira un solo asistente mide un solo asistente. Que le citen en ChatGPT merece la pena, y no dice casi nada de lo que Gemini responde al mismo cliente con la misma pregunta. Para un oficio local son dos mercados distintos, y el segundo no es una copia del primero.
Lo que esta medición no demuestra
- No dice cuál de los dos acierta. Ninguna de las listas se contrastó con las empresas que realmente atienden esas ciudades.
- No mide cuántos clientes preguntan. Los estudios miden respuestas, no tráfico ni demanda.
- Los cuatro estudios se recogieron en fechas distintas, entre el 30 de julio y el 13 de septiembre de 2026, así que la comparación entre países no es del mismo día.
- Perplexity quedó fuera: falta en el estudio estadounidense, e incluirlo compararía países con motores distintos.
- Los nombres salen de una extracción automática de las respuestas. Retiramos 476 formulaciones distintas que eran criterios y no empresas, como “Strong Track Record”, y descartamos las 480 preguntas de 1800 en las que un asistente terminaba con menos de tres nombres utilizables.
- Una prueba, una vez, no es un año de pruebas. Cada asistente respondió una sola vez a cada pregunta.