Está usted en la lista. Luego el cliente hace una segunda pregunta.
18 conversaciones, tres países, dos turnos cada una. En el momento en que el asistente tiene que elegir, una de cada tres veces nombra una empresa que no estaba en su propia lista.
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El 14 de agosto, Google puso un nuevo modelo detrás del modo IA de su buscador: Gemini 3.7 Flash, publicado el día anterior. Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, lo anunció con una frase que merece una pausa - el modelo sigue mejor las instrucciones y entiende mejor la intención.
En una conversación real, la intención no está en la primera pregunta. Se concreta en la segunda. El cliente pide «las mejores panaderías de Burdeos», lee la lista y entonces pregunta lo que de verdad quería saber: «¿cuál hace pan de masa madre?». Es en ese turno cuando elige.
Pero todas las mediciones de visibilidad en IA publicadas este año se detienen en el primer turno. El informe «State of AI Search» de AirOps, cuyas cifras circulan por todas partes - el 30 % de las marcas siguen visibles de una respuesta a la siguiente, el 20 % a lo largo de cinco tiradas -, repite la misma pregunta varias veces. Nadie mide la conversación. Nosotros lo hemos hecho esta mañana.
El protocolo
Seis casos, tres países: fontanero en Lyon, panadería en Burdeos, abogado laboralista en París, plumber en Manchester, bakery en Bristol, encanador en São Paulo. Para cada uno, dos turnos dentro de la misma conversación: la pregunta de lista, la respuesta devuelta al historial y luego la pregunta de quien tiene que decidir, con la instrucción «dame un solo nombre». Tres asistentes - ChatGPT, Gemini, Perplexity -, es decir 18 conversaciones. Todos los nombres se han vuelto a contar a mano.
ChatGPT no elige. Pregunta dónde está usted.
Cero veces de seis nombró ChatGPT una empresa en el segundo turno. Cinco de cada seis veces respondió con una pregunta:
- «Dime tu barrio o tu código postal y te doy el mejor contacto disponible.» - la fuga en Lyon.
- «¿En qué barrio de Burdeos estás?» - el pan de masa madre.
- «¿Es usted la persona despedida o la empresa?» - el despido en París.
- «Do you mean Manchester, UK or Manchester, NH?», y después «Do you mean Bristol, UK?» - ni siquiera sabe de qué ciudad hablamos.
La sexta vez, en São Paulo, sí dio un nombre: Triider - una plataforma que le pone en contacto con profesionales, no un profesional.
El asistente más usado del mundo, en el momento en que el cliente debe elegir, no señala a nadie. Pide un código postal.
Estar en la lista no le lleva a la final
Perplexity sí decide: seis de seis veces dio un nombre, y solo uno. Pero tres de esas seis veces ese nombre no estaba en su propia lista del primer turno.
Lyon.
Primer turno: Bilik, Les Bons Artisans, RingTwice, Yoojo, Travaux.com. Segundo turno: Accord Artisans, nunca mencionado antes.
Manchester.
Primer turno: Bee Heated MCR, AJ & RC Plumbing, SR Plumbing, JB Plumbing, About Town Plumbing. Segundo turno: Kang Plumbing, nunca mencionado antes.
São Paulo.
Primer turno: Triider, GetNinjas, oHub, Encanador 24 Horas, Play Tec. Segundo turno: Assisty 24h, nunca mencionado antes.
Lo que rompe la lista: la urgencia
El reparto es limpio, y no es casualidad. Nuestras seis segundas preguntas se agrupan en dos familias. Tres tratan de disponibilidad: alguien tiene que venir hoy. Tres tratan de calidad: masa madre de verdad, proper sourdough, impugnar un despido.
Las tres preguntas de disponibilidad hicieron aparecer un nombre nuevo. Las tres preguntas de calidad conservaron un nombre de la lista - Maison Lamour en Burdeos, Hart's Bakery en Bristol, Kohen Avocats en París.
Y el propio motor dice por qué. Sobre Accord Artisans: «anuncian una intervención en 30 minutos en Lyon, 24 horas al día, 7 días a la semana». Sobre Kang Plumbing: «listed as open 24/7 in Manchester and says it offers immediate assistance». No es la reputación la que gana ese turno. Es una frase escrita en algún sitio, que dice que se le puede localizar ahora.
Gemini elige dentro de su lista - salvo con los abogados
Gemini nombró una empresa tres de cada seis veces, y siempre era un nombre de su propia lista: Blicko en Lyon, Le Blé en Herbe en Burdeos, Farro Bakery en Bristol. En los otros tres casos remitió a otro sitio - en Manchester a United Utilities, la compañía del agua, y a Checkatrade, un directorio; en São Paulo a GetNinjas, una plataforma.
En París se negó, y lo escribió con todas las letras: está sujeto a reglas de neutralidad que le impiden señalar a un profesional por encima de otro. En una profesión regulada, el segundo turno puede no tener ningún ganador.
Una cifra que tiramos a la basura
Nuestra extracción automática anunciaba al principio tasas de supervivencia del 0 %, el 19 % y el 50 % según el motor. No las publicamos: son falsas. Al releer las listas, parte de las «empresas» contadas no lo son - son frases de consejo que la extracción toma por nombres propios: «El boca a boca sigue mandando», «Compruebe el número de registro», «Red flags», «Dica de emergência».
Es un agujero en nuestra herramienta, y no se limita a las escrituras que abrimos la semana pasada: se abre también en francés y en inglés, en cuanto el asistente pone un consejo en negrita. Lo escribimos aquí porque nombrar un defecto vale más que publicar un porcentaje halagador. Los nueve nombres de este artículo se verificaron uno a uno.
Qué hacer el lunes por la mañana
Escriba su disponibilidad con todas las letras
, en su web y en sus fichas: horarios, días, zona cubierta, plazo de intervención. Esa es la frase que el motor citó para justificar sus tres elecciones sorpresa.
Escriba su dirección y su barrio.
Cinco de las seis preguntas que ChatGPT hizo en el segundo turno eran sobre el lugar. Un asistente que no sabe dónde está usted no puede elegirle.
No mida solo la primera respuesta.
Figurar en ella no garantiza la final: un tercio de las elecciones observadas venían de otro sitio.
Si su profesión está regulada
- abogado, médico, asesor fiscal -, cuente con una negativa a dar nombres. Lo que importa entonces son los directorios oficiales que el asistente señala en su lugar.
Los límites, como siempre, y aquí cuentan: seis casos, tres países, una segunda pregunta por caso, un modelo por motor, una mañana. El reparto disponibilidad/calidad se apoya en tres casos de cada lado - es un mecanismo coherente, citado por el propio motor, no una ley. Lo sólido cabe en una frase: la lista del primer turno no es una preselección.