Abogado, fontanero, dentista: ChatGPT no nombra a nadie nueve de cada diez veces

El 10 de agosto, OpenAI actualizó sus normas publicitarias. Una línea del registro de versiones, fechada en abril, merece una pausa: «los contextos de asesoramiento médico, jurídico y financiero ya no están bloqueados por defecto para los anuncios». Dicho de otro modo: una conversación en la que alguien busca un dentista ya puede llevar un anuncio.

Eso plantea una pregunta nada teórica para una clínica, un despacho o un taller: en esa misma conversación, ¿qué responde el asistente cuando nadie paga?

Tenemos el dato para responder, y no ha exigido ninguna llamada nueva. Nuestros tres estudios nacionales - Francia el 5 de agosto, Reino Unido el 31 de julio, Brasil el 6 de agosto - suman 4.092 respuestas reales. Quedándonos solo con los oficios que existen en los tres países, obtenemos 3.780 respuestas apareadas en 18 oficios, 39 ciudades y 3 asistentes. El oficio varía; lo demás está apareado. Es exactamente el diseño experimental que hace falta.

Un motor se niega. Los otros dos, nunca.

En cada respuesta buscamos una negativa explícita: «no puedo dar recomendaciones específicas», «I can't provide», «não posso recomendar». Sobre 1.260 respuestas por motor:

No es un matiz de estilo. Es un motor que, en casi una respuesta de cada dos, le dice al cliente que no nombrará a nadie - mientras los otros dos nombran.

Y el reparto no sigue a la regulación

Salimos a buscar una frontera entre profesiones reguladas y oficios libres. No existe. Esta es la tasa de negativa de ChatGPT, oficio por oficio, sobre 78 respuestas cada uno:

• Abogado 92 %, contable 92 %, electricista 92 %, fontanero 91 %, dentista 88 %.
• Corredor de seguros 63 %, cerrajero 45 %.
• Fotógrafo de bodas 31 %, taller mecánico 28 %, inmobiliaria 23 %, autoescuela 19 %, agencia de marketing 14 %, peluquero 10 %, centro de estética 8 %, empresa de selección 3 %.
• Panadería 0 %, restaurante 0 %, hotel 0 %.

El fontanero está en el 91 %, justo por debajo del abogado. La autoescuela, actividad regulada donde las haya, está en el 19 %. La línea divisoria no es el título: es lo que le cuesta a usted una mala elección. Una fuga de agua, una instalación eléctrica peligrosa, un pleito perdido, una declaración fiscal mal hecha, una muela. Enfrente: un croissant mediocre.

Cuanto más pesa la elección, menos la hace el asistente por usted. Nombra panaderías sin dudar y se niega a nombrar a un fontanero.

La diferencia también corre entre países, y es amplia: ChatGPT se niega en el 31 % de los casos en Francia, el 46 % en Brasil y el 53 % en el Reino Unido. Mismo producto, misma semana, tres umbrales.

Lo que hace en su lugar

Una negativa no es un silencio. De las 543 negativas de ChatGPT, el 60 % cita un directorio o un colegio profesional - Páginas Amarillas, el Colegio de Abogados, Doctolib, Checkatrade - y el 20 % desgrana criterios de elección: compruebe la especialidad, pida un presupuesto, lea las opiniones.

Traducido para un despacho: en la pregunta que debería traerle un cliente, el asistente responde mandando a ese cliente a un directorio. El directorio gana la conversación. A usted ni se le menciona en ella.

La puerta publicitaria tampoco está abierta

Cabría pensar que la publicidad ofrece la salida. El texto de OpenAI, actualizado el 10 de agosto de 2026, dice exactamente lo contrario para la mayoría de los lectores de este artículo. Hay que leerlo de cerca.

Pongamos las dos mediciones una al lado de la otra. Un dentista francés: rechazado en la respuesta gratuita el 85 % de las veces, e inelegible para el anuncio por no ser estadounidense. Un dentista brasileño: 96 % de negativas, la misma puerta cerrada. Un abogado, esté donde esté: rechazado nueve de cada diez veces, y la publicidad de servicios jurídicos no está permitida en ninguna parte.

Digámoslo con honestidad, porque es lo que hace útil la constatación en vez de acusatoria: negarse a señalar a un profesional cuyo ejercicio exige una licencia es una posición defendible. Las normas de uso de OpenAI encuadran desde octubre de 2025 el asesoramiento personalizado que requiere titulación. No atribuimos ninguna intención. Constatamos un estado de cosas: para estos oficios, y sobre todo fuera de Estados Unidos, el canal está cerrado por ambos lados a la vez.

La trampa de medición - y también es nuestra

Esta es la parte que debería preocupar a cualquiera que compre una herramienta de visibilidad en IA, incluida la nuestra.

Pasamos esas 543 negativas por nuestro propio extractor de competidores. Produjo 3.099 «competidores», es decir 5,7 por respuesta. Ni una sola negativa devolvió cero.

¿Qué nombres retiene? «Consultation initiale» 15 veces, «Certificações e Licenças» 13 veces, «Especializações» 12 veces, «Devis» 12 veces, «Qualifications et certifications» 11 veces. Son los subtítulos de los consejos que el asistente da en lugar de un nombre. Un informe construido sobre eso le diría a un abogado madrileño que tiene cinco competidores, uno de ellos llamado «Consulta inicial».

Cuando un asistente responde con consejos en vez de nombres, una medición ingenua cuenta los consejos como competidores. Incluida la nuestra: lo publicamos ayer.

Y en la correduría de seguros, los pocos nombres verdaderos que sobreviven al filtro dicen otra cosa más: Aon 14 veces, Towergate 12, Hiscox 10, Marsh 10. Corredurías nacionales y globales. La correduría de barrio no aparece nunca - incluso cuando el asistente accede a nombrar a alguien, nombra a los grandes.

Qué hacer el lunes por la mañana

Los límites, y un fallo que corregimos por el camino

La detección de negativas es una lista de fórmulas, y por tanto falible. La comprobamos en ambos sentidos sobre muestras al azar: de ocho respuestas marcadas como negativa, ocho lo eran. De ocho no marcadas, dos eran negativas que se nos habían escapado - el portugués de Brasil formula la negativa en subjuntivo tras «embora» («embora eu não possa fornecer»), y nuestro patrón solo buscaba el indicativo. Corregido y vuelto a comprobar sobre un sorteo nuevo: diez de diez correctas. La primera cifra que teníamos, 62 % para las profesiones reguladas, era por tanto un suelo; la buena es 75 %.

El resto, como siempre: estas respuestas son de finales de julio y principios de agosto de 2026, un modelo por motor, y hemos mostrado en otro sitio que las respuestas se mueven de un día para otro. 3.780 respuestas no son un censo. Pero la distancia entre el 92 % y el 0 % no se cierra con ruido.