在美国 13 座城市里，只有 21 个名字会跨城出现
AI 在 13 座城市里提到 2,599 家不同的商户。其中 88 % 只出现在一座城市，只有 21 家出现在八座及以上城市，两家出现在全部十三座。回答里的全国层很薄，其余都是本地。
2,599
在 13 座城市里被提到的不同商户
简短的回答：AI 不是用一份全国名录来回答，而是用本地的名字。 在美国 13 座城市、15 个行业里，AI 提到 2,599 家不同的商户。其中 88 % 只出现在一座城市。 只有 21 个名字 出现在八座及以上城市，两个 出现在全部十三座：人力派遣公司 Robert Half 和 Aerotek。
88 %
只出现在一座城市
21
个名字出现在八座及以上城市
抢走你位置的竞争者几乎从来不是全国品牌，而是 AI 在某处学到的、你所在城市的一家商户。
我们测了什么
数据来自 2026 年 9 月 13 日采集的 Waseit 美国研究：13 座城市的 15 个行业，向 ChatGPT 和 Gemini 提出的两个问题，共 780 条回答。我们汇总了所有被提到的商户，再统计每个名字出现在多少座城市。
出现在三座及以上城市的名字，自 9 月 14 日起我们称之为 「会跨城的名字」。目录站单独计数，混进名单的建议性标题被剔除。
全国层只有一行
在被提到的 2,599 家商户 中，135 家 出现在至少三座城市，占 5 %。21 家 出现在八座及以上城市。两家 出现在全部十三座。
这二十一家按出现城市数排列：Robert Half（13）、Aerotek（13）、Randstad USA（12）、Kforce（12）、Insight Global（12）、A-1 Driving School（12）、A-1 Locksmith（11）、Roto-Rooter（10）、Marsh & McLennan Agency（10）、HUB International（10）、TEKsystems（10）、RSM US LLP（9）、OfficeTeam（9）、Lucas Group（9）、Benjamin Franklin Plumbing（8）、Brown & Brown Insurance（8）、Gallagher（8）、Mister Sparky（8）、Pop-A-Lock（8）、Midas（8）、All Star Driving School（8）。
这份名单几乎全部来自三个行业：人力派遣、保险经纪和驾校，再加上通过加盟网络出现的水管、开锁和汽修。在其他行业，全国层根本不存在。
逐城来看，战场都是本地的
| 城市 | 提到商户的回答 | 每条回答的商户数 | 指向跨城名字的提及 | 只属于该城的名字 |
|---|---|---|---|---|
| 休斯敦 | 83 % | 4.5 | 31 % | 63 % |
| 达拉斯 | 88 % | 4.8 | 29 % | 66 % |
| 芝加哥 | 88 % | 4.9 | 26 % | 69 % |
| 费城 | 88 % | 4.9 | 25 % | 67 % |
| 纽约 | 85 % | 5.1 | 24 % | 72 % |
| 丹佛 | 83 % | 4.6 | 24 % | 70 % |
| 奥斯汀 | 87 % | 4.5 | 22 % | 69 % |
| 凤凰城 | 87 % | 4.8 | 21 % | 70 % |
| 亚特兰大 | 83 % | 4.8 | 21 % | 71 % |
| 洛杉矶 | 93 % | 5.3 | 20 % | 68 % |
| 圣地亚哥 | 87 % | 4.7 | 20 % | 67 % |
| 迈阿密 | 90 % | 4.9 | 19 % | 74 % |
| 西雅图 | 93 % | 5.2 | 15 % | 77 % |
从一座城市换到另一座，回答的形状几乎不变：83 % 到 93 % 的回答会提到某家商户，并列出 4.5 到 5.3 家。变的是名字。在每座城市，被提到的商户中有 63 % 到 77 % 在其他城市都没有被提到。
而且在 提到某家商户的回答中有 49 %，其中没有任何一个名字出现在三座城市。也就是说，每两条回答就有一条完全是本地的。
这项测量不能证明什么
跨城的名字就是同一家公司。
出现在十一座城市的「A-1 Locksmith」几乎可以肯定是互不相关、同名的开锁公司；Mister Sparky、Pop-A-Lock 和 Benjamin Franklin Plumbing 是加盟网络，即一个品牌加本地经营者。我们数的是名字，不是公司。
全国层在哪里都很薄。
在人力派遣、保险和驾校它是真实存在的；我们的 15 个行业没有覆盖其他行业。
精确的计数。
同一家商户的两种写法可能被算作两个名字，从而抬高只出现在一座城市的比例；漏网的建议性标题也会抬高它。
完整的回答。
我们的长度上限（ChatGPT 600 个 token，Gemini 1,400 个 token）截断了部分名单，而每个行业每座城市四条回答仍然只是样本。
应用用户看到的内容
，也不能说明随时间的变化：只有一次采集，2026 年 9 月 13 日，通过 API。
这对你意味着什么
你面对的不是全国品牌。
在多数行业里，占住位置的是你所在城市的一家商户，而不是你认得的招牌。
看你自己城市的名字。
那里被提到的商户有三分之二到四分之三在别处都没被提到：一份全国榜单说明不了你的市场。
在人力派遣、保险和驾校
，全国层是真实的：在断定位置空着之前，先看看你的城市里是谁占着。
出现一次还不够。
正如 9 月 17 日那篇所示，重要的是换问题、换引擎之后仍然回来。
我们的免费体检会就你所在城市、你所在行业询问 ChatGPT 和 Gemini，并列出被提到而不是你的商户。它们几乎总是你的邻居。