在美国，你的行业决定 AI 会提到谁
来自美国 13 个城市的 872 条 ChatGPT 和 Gemini 回答。人力派遣公司的提及中，74% 指向出现在三个及以上城市的名字。律师、牙医和暖通空调（HVAC）公司：0%。这对本地企业意味着什么。
74%
人力派遣公司的提及中，指向出现在 3 个及以上城市的名字的比例
简短回答：在美国，“AI 会提到谁？”这个问题的答案因行业而异。 对人力派遣公司而言，74% 的企业提及指向在所调查的十三个城市中至少三个城市出现的名字：Robert Half 在全部十三个城市都被提到。对律师、牙医或暖通空调（HVAC）公司而言，这个数字降到 0%：被提到的每个名字都是本地企业，而且城市不同，名字就不同。这不是同一个问题的两种形式，而是两个不同的问题。
0%
律师、牙医和暖通空调（HVAC）公司
67%
关于牙医的回答中，提到任何一家企业的比例
在有些行业，AI 在各地都用同样的品牌回答。在另一些行业，它从不认识同一家企业两次。两者的做法不能一样。
我们测量了什么
数据来自 2026 年 9 月 13 日发布的 Waseit 美国研究：ChatGPT 和 Gemini 对我们审计所用两个购买问题（“Y 地最好的 X 有哪些？”“列出 Y 地最受推荐的 X”）的 872 条回答，覆盖 美国 13 个城市的 18 个行业。每个行业与城市的组合有四条回答：两个问题，两个引擎。
在这篇文章中，我们统计了每一家被提到的企业，并检查在同一行业里它的名字出现在多少个城市。出现在 三个及以上城市 的名字，我们在这里称为“会流动的名字”。目录网站（Avvo、Zocdoc、Zillow 等）单独统计；美国回答常在列表中夹带的建议标题（“Communication Skills”“Referrals”）被排除。表格涵盖在全部 13 个城市测量的 15 个行业。酒店被排除在外，因为它们的名字包含城市（“Four Seasons Hotel Seattle”），同一个连锁会被算成十三个不同的名字。
十五个行业，三种格局
| 行业 | 提到企业的回答 | 被提到的不同企业数 | 会流动的名字 | ChatGPT 与 Gemini 一致率 |
|---|---|---|---|---|
| 人力派遣公司 | 96% | 92 | 74% | 11% |
| 会计师 | 96% | 147 | 38% | 6% |
| 保险经纪人 | 98% | 193 | 38% | 5% |
| 驾校 | 90% | 153 | 37% | 2% |
| 锁匠 | 87% | 131 | 23% | 1% |
| 美发沙龙 | 79% | 176 | 23% | 1% |
| 水管工 | 92% | 170 | 20% | 0% |
| 汽车维修店 | 98% | 236 | 19% | 1% |
| 房产经纪人 | 77% | 177 | 10% | 2% |
| 电工 | 77% | 175 | 8% | 1% |
| 婚礼摄影师 | 98% | 234 | 7% | 1% |
| 营销机构 | 98% | 249 | 2% | 4% |
| 律师 | 73% | 186 | 0% | 0% |
| 牙医 | 67% | 137 | 0% | 1% |
| 暖通空调（HVAC）公司 | 85% | 184 | 0% | 1% |
全国品牌占据回答的行业
有三个行业格外突出。首先是 人力派遣公司：Robert Half 被提到 37 次，覆盖全部 13 个城市；Aerotek 在 13 个城市被提到 27 次；Insight Global 在 12 个城市被提到 26 次。全国只有 92 家不同的企业，是表中最低的数字。其次是 会计师（RSM US 出现在 9 个城市，Deloitte 7 个，PwC 5 个）和 保险经纪人（HUB International 10 个城市，Aon 6 个）：两者都有 38% 的提及指向会流动的名字。
技术服务行业也不例外。水管工中有两个网络格外显眼：在 10 个城市被提到的 Roto-Rooter，以及 8 个城市的 Benjamin Franklin Plumbing。汽车维修中是 Midas 和 AAMCO。这并不是大多数提及（20% 和 19%），但它们在只有几个名字的列表里，一个城市接一个城市地占住了一个位置。
这也是两个引擎最一致的地方：人力派遣公司的共同名字占 11%，水管工为 0%。而在这个行业里，ChatGPT 和 Gemini 在同一城市共有的 27 个名字中，有 26 个是会流动的名字。
没有名字会流动的行业
另一端是 律师、牙医和暖通空调（HVAC）公司：0%。没有一个名字出现在三个城市。营销机构也很接近，只有 2%，52 条回答中出现了 249 家不同的企业，是研究中最分散的格局。
在这些行业里，没有全国品牌占据位置。但本地也没有共识：在律师行业，同一城市中 ChatGPT 和 Gemini 平均 没有一个共同的名字。名单是开放的，并且随引擎而变化。
律师和牙医：AI 更少给出名字
两个受监管的行业还有另一个特征。关于牙医的回答中只有 67% 提到了企业，律师为 73%，是表中最低的两个数字。其余时候，助手给出的是需要核对的标准清单，而不是名字。目录网站也会出现，但不多：在律师行业，Avvo、Martindale-Hubbell、FindLaw、Super Lawyers 和 Chambers and Partners 合计被提到 7 次；在牙医行业出现了 Zocdoc。
对律所或诊所来说，后果很具体：每三四条回答中就有一条不提任何名字，而提到名字的回答给出的是本地律所和诊所，每个城市都不一样。没有任何品牌占住这个位置。
出现在多个城市的名字不一定是连锁
“会流动的名字”这一列需要一个提醒。“A1 Driving School”出现在 12 个城市，“A-1 Locksmith”出现在 11 个。它们不一定是网络：许多彼此无关的独立企业都用这些名字。对驾校和锁匠来说，这个数字也包含了同名企业。而在人力派遣、会计事务所和保险经纪行业，排在前面的名字确实是全国性网络。
这项测量不能证明什么
某个品牌总会被提到。
每个城市每个行业四条回答只是一张快照，不是稳定的平均值。
用户看到的内容。
回答来自引擎的 API，而不是客户打开的应用，应用可能会加入网页搜索。
所有助手。
只有 ChatGPT 和 Gemini。本次研究没有询问 Perplexity。
精确计数。
名字由我们的解析器提取后再清理；我们宁可漏掉几个，也不把建议标题算作企业。数字略微偏低。
这对你意味着什么
如果你的行业被网络占据
（人力派遣、会计、保险）：目标不是把 Robert Half 或 HUB 挤出回答，而是在针对你所在城市和专业的具体问题中出现在它们旁边。在两个引擎上亲自问一问。
如果没有名字会流动
（律师、牙医、HVAC、机构）：没有谁能长期占据位置，两个引擎也不一致。只要你在两个引擎上都能被读懂，这就是最开放的领域。
如果你是律师或牙医
：助手在给出名字时更加谨慎。给出时，是本地的律所或诊所；让自己成为它能读到城市、专业和评价的那一家，并检查你在它提到的目录网站（Avvo、Zocdoc）上的资料。
这些都可以不借助我们来核实：把你的客户会问的问题拿去问 ChatGPT 和 Gemini。我们的免费审计在多个问题和引擎上做同样的事，并列出替你被提到的名字。