每两家企业就有一家不公开邮箱：机器访问你的网站时会找到什么

在测量 AI 怎么谈论一家企业之前，先得能识别它。于是我们做了最简单的一件事：访问它的网站，读它的联系页面，记下上面有没有以明文写出的邮箱地址。

544 家企业，十二个国家，九个行业。不猜测，也不在域名前拼一个「contact@」：只看它们自己页面上写着的东西。结果很清楚，并且把世界分成了两半。

一台访问 544 个网站的机器找到了什么

接近五分之一的企业完全没有响应——域名过期、主机停摆、跳转损坏。这些公司我们刚刚才在企业名录里找到，资料还是最新的。它们的门关着，却没人知道。

还有一处我们没料到的国别差距

日本每五个网站只有一个公开邮箱。这不是疏忽，是惯例——而它有一个没有人选择过的代价。

在日本，联系页面是一个表单。这是既定的、有礼的做法，对人类客户完全好用。但表单读不了：没有可提取的，没有可抄录的，没有可核对的。对于所有不是「人坐在前面的浏览器」的东西来说，这家企业没有联系方式。

这为什么与我们有关

AI 助手引用的是结构化的、一致的、被多个来源印证过的东西。网站上公开的邮箱，与谷歌商家资料和各类名录上的一致，正是这种印证：它把一个名字接到一个真实的主体上。

我们不主张公开邮箱能提高分数——我们没有测过，那会是一个好听的故事而不是一个结果。我们确认的事情更朴素也更稳妥：一半的企业没有给机器任何确认它们的办法。

具体损失了什么

• 想抄录你联系方式的名录做不到：你的条目会残缺，或者错误。
• 想核对「你名字的两处提及是否指同一家公司」的搜索引擎，没有可比对的共同点。
• 在别处找到你、想写信的客户，得去填一个表单——很多人不会填。

修正只需联系页面上的一行 HTML。表单留着，它有用；在旁边加上邮箱就行。

这次测量的边界

• 每个站点我们最多读了九个页面——联系、关于、首页及其常见变体。藏在别处的邮箱我们错过了，所以真实比例比 51 % 略高。
• 为躲避机器人而以图片显示的邮箱，在这里算作没有。这与我们所测的东西一致——机器能读到的东西——但和「不公开」不是一回事。
• 各组样本不均衡：美国 75 家，比利时 29 家，卡塔尔 3 家——最后这个太小，不适合放进表里，我们移除了。
• 样本不是随机的。这些是在行业名录里找到的企业，也就是已经被收录在某处：18 % 的无法访问率更像是一个下限。