La misma necesidad, formulada de otro modo: el asistente cambia casi toda su lista

Respuesta corta: pida a ChatGPT los mejores fontaneros de su ciudad y luego pídale los fontaneros más recomendados de su ciudad. Es la misma necesidad, y no es la misma lista. En 682 pares de respuestas solo conservó entre el 16 y el 29% de las empresas que acababa de citar, y en una cuarta parte a la mitad de los casos no conservó ninguna.

Usted quiere saber si la IA lo recomienda. La pregunta da por hecho que existe una lista y un puesto en esa lista. Nuestros registros dicen otra cosa: existe una respuesta, y está pegada a la frase exacta que se escribió. Cambie la frase sin cambiar la necesidad y el mismo asistente, el mismo día, para la misma ciudad y el mismo oficio, responde en buena parte con otras empresas. Un asistente fue la excepción: justamente el que fue a buscar páginas en la web.

Un puesto en la lista no es una posición. Es la respuesta a una frase.

Qué se midió

Los ocho estudios de Waseit plantean, en cada ciudad y cada oficio, dos formulaciones de la misma necesidad: « ¿cuáles son los mejores {oficio} en {ciudad}? » y después « enumera los {oficio} más recomendados en {ciudad} y explica por qué ». Hasta ahora comparábamos los asistentes entre sí. Esta vez comparamos cada asistente CONSIGO MISMO, en sus dos respuestas. Nos quedamos con los pares en los que ambas respuestas nombran al menos una empresa: 3.729 pares, 8 países, 89 ciudades, 148 pares país-oficio, registrados entre el 31 de julio y el 16 de octubre de 2026, siempre en el idioma del país. Para comparar los tres asistentes entre sí nos limitamos a Francia, el Reino Unido y Brasil, los únicos países donde respondieron los tres: 2.044 pares, unos 681 por asistente.

Emparejar nombres de empresas no tiene una regla evidente: « Poilâne » y « Boulangerie Poilâne » son la misma casa, « Table de l'Ours » y « Table de l'Olivier » no. Por eso damos dos límites en vez de una sola cifra. El límite ESTRICTO solo empareja nombres idénticos una vez normalizados; subestima lo conservado. El límite AMPLIO empareja en cuanto se comparte una palabra distintiva, dejando fuera las palabras de oficio y los nombres de ciudad; empareja de más a propósito. La verdad está entre los dos, y solo publicamos lo que se sostiene en ambos.

¿Qué queda de la lista cuando se reformula la pregunta?

Se va lo más grueso. ChatGPT conserva del 16 al 29% de las empresas de su primera respuesta, Gemini del 12 al 28%. Dicho de otro modo, unas tres cuartas partes de la lista cambian cuando la petición cambia de frase sin cambiar de sentido. Y a menudo no queda nada: una reformulación de cada cuatro para ChatGPT con el emparejamiento amplio, una de cada dos con el estricto. La empresa puesta en cabeza aguanta todavía menos: ChatGPT la mantiene ahí en el 11 a 19% de los pares, Gemini en el 6 a 11%.

Un asistente se separa con claridad, y es el mismo bajo los dos emparejamientos: Perplexity conserva del 37 al 50% de su lista y vuelve a poner la misma empresa en cabeza tres veces más a menudo que Gemini. Es además el único de los tres que fue a buscar páginas en la web antes de responder; ChatGPT y Gemini fueron consultados por su interfaz de programación, sin búsqueda. Entre ChatGPT y Gemini, en cambio, la diferencia no sobrevive al cambio de emparejamiento (29% frente a 28% en el amplio): no los separamos.

Qué cambia si la empresa es la suya

Una comprobación aislada no prueba nada. Si escribe una vez su oficio y su ciudad en ChatGPT y aparece su nombre, ha aprendido algo cierto y muy estrecho: esa frase, ese día, lo hizo aparecer. La frase de al lado, que para su cliente significa lo mismo, puede dejarlo fuera. Por eso no se mide una posición: se mide una frecuencia, en varias maneras de preguntar. Eso explica también al competidor que jura que « siempre sale el primero »: se ha quedado con la formulación que lo saca. Ya habíamos mostrado que dos asistentes rara vez responden lo mismo; el mismo asistente, preguntado dos veces, tampoco se responde igual a sí mismo.

Y su empresa, ¿qué dicen los asistentes?

Es exactamente lo que hace la auditoría gratuita de Waseit: no hace una pregunta, hace ocho, las que sus clientes escriben de verdad, en su idioma y para su ciudad, a ChatGPT y a Gemini, más una prueba de notoriedad que separa « la IA no lo conoce » de « la IA lo conoce y no lo recomienda ». En unos 60 segundos ve una nota sobre 100, los competidores citados en su lugar, las preguntas donde no aparece y cuál de los asistentes buscó realmente en la web en vez de responder de memoria. Gratuita, sin cuenta y sin tarjeta; una dirección de correo solo desbloquea los nombres de los competidores y el plan de acción. Es una foto fechada, no una clasificación: este artículo trata precisamente de cuánto se mueven las respuestas, y no prometemos ninguna posición.

Qué no demuestra esto

• Emparejar nombres de empresas no tiene una regla única, por eso damos dos límites. El amplio empareja de más a propósito: une « Table de l'Ours » y « Table de l'Olivier » porque comparten una palabra. El estricto separa « Poilâne » de « Boulangerie Poilâne ». La cifra real está entre ambos, y solo conservamos las conclusiones válidas en los dos casos.
• Con el emparejamiento amplio, ChatGPT y Gemini quedan a un punto uno del otro: no los separamos, y este artículo no dice cuál de los dos es más estable. Solo la diferencia de Perplexity con los otros dos se sostiene en los dos límites.
• Nuestras respuestas guardadas solo conservan las ocho primeras empresas nombradas. Comparamos por tanto listas cortas, no todo lo que el asistente podría haber citado: dos respuestas podrían compartir un noveno nombre que nunca vemos.
• Solo dos formulaciones, hechas una vez cada una, en un único registro entre el 31 de julio y el 16 de octubre de 2026. No es una medida de lo que cambia de un día para otro, que es otra pregunta.
• En esta captura Perplexity solo respondió en Francia, el Reino Unido y Brasil, así que la comparación entre los tres asistentes se limita a esos países. Y que buscara en la web acompaña a su estabilidad, sin que hayamos demostrado que sea la causa.
• Contamos cambios de nombres, no errores. Nada aquí dice que una de las dos listas sea mejor que la otra, ni que se corresponda mejor con las empresas que de verdad atienden la ciudad. La extracción automática de nombres también puede tomar un criterio o una plataforma por una empresa, como midieron nuestras ediciones anteriores.