Perguntado duas vezes sobre a mesma necessidade, o assistente trocou quase toda a lista

Resposta curta: peça ao ChatGPT os melhores encanadores da sua cidade e depois peça os encanadores mais recomendados da sua cidade. É a mesma necessidade, e não é a mesma lista. Em 682 pares de respostas ele manteve apenas 16 a 29 % das empresas que acabara de citar, e em um quarto a metade dos casos não manteve nenhuma.

O senhor quer saber se a IA recomenda a sua empresa. A pergunta parte do princípio de que existe uma lista e um lugar nessa lista. Os nossos levantamentos dizem outra coisa: existe uma resposta, e ela está presa à frase exata que foi digitada. Mude a frase sem mudar a necessidade e o mesmo assistente, no mesmo dia, para a mesma cidade e o mesmo ramo, responde em boa parte com outras empresas. Um assistente fugiu à regra: justamente aquele que foi buscar páginas na web.

Um lugar na lista não é uma posição. É a resposta a uma frase.

O que foi medido

Os oito estudos da Waseit fazem, em cada cidade e em cada ramo, duas formulações da mesma necessidade: « quais são os melhores {ramo} em {cidade}? » e depois « liste os {ramo} mais recomendados em {cidade} e explique por quê ». Até agora comparávamos os assistentes entre si. Desta vez comparamos cada assistente CONSIGO MESMO, nas suas duas respostas. Ficámos com os pares em que as duas respostas citam pelo menos uma empresa: 3.729 pares, 8 países, 89 cidades, 148 pares país-ramo, levantados entre 31 de julho e 16 de outubro de 2026, sempre no idioma do país. Para comparar os três assistentes entre si limitámo-nos à França, ao Reino Unido e ao Brasil, os únicos países em que os três responderam: 2.044 pares, cerca de 681 por assistente.

Comparar nomes de empresas não tem regra óbvia: « Poilâne » e « Boulangerie Poilâne » são a mesma casa, « Table de l'Ours » e « Table de l'Olivier » não são. Por isso damos dois limites em vez de um número único. O limite ESTRITO só casa nomes idênticos depois de normalizados; subestima o que foi mantido. O limite AMPLO casa assim que uma palavra distintiva é partilhada, deixando de fora as palavras de ofício e os nomes de cidade; ele casa demais de propósito. A verdade está entre os dois, e só publicamos o que se sustenta nos dois.

O que sobra da lista quando a pergunta é reformulada?

Quase tudo se vai. O ChatGPT mantém 16 a 29 % das empresas da primeira resposta, o Gemini 12 a 28 %. Em outras palavras, cerca de três quartos da lista mudam quando o pedido muda de frase sem mudar de sentido. E muitas vezes não sobra nada: uma reformulação em quatro para o ChatGPT no pareamento amplo, uma em duas no pareamento estrito. A empresa colocada em primeiro resiste ainda menos: o ChatGPT a mantém lá em 11 a 19 % dos pares, o Gemini em 6 a 11 %.

Um assistente destaca-se com clareza, e é o mesmo nos dois pareamentos: o Perplexity mantém 37 a 50 % da sua lista e repõe a mesma empresa em primeiro três vezes mais do que o Gemini. É também o único dos três que foi buscar páginas na web antes de responder; o ChatGPT e o Gemini foram consultados pela sua interface de programação, sem pesquisa. Já entre o ChatGPT e o Gemini a diferença não sobrevive à troca de pareamento (29 % contra 28 % no amplo): não os separamos.

O que isso muda se a empresa é a sua

Uma verificação isolada não prova nada. Se o senhor digitar uma vez o seu ramo e a sua cidade no ChatGPT e o seu nome aparecer, aprendeu algo verdadeiro e muito estreito: aquela frase, naquele dia, fez a sua empresa aparecer. A frase ao lado, que para o seu cliente quer dizer a mesma coisa, pode deixá-lo de fora. É por isso que não se mede uma posição: mede-se uma frequência, em várias maneiras de perguntar. Isso explica também o concorrente que jura que « aparece sempre em primeiro »: ele guardou a formulação que o faz aparecer. Já tínhamos mostrado que dois assistentes raramente respondem a mesma coisa; o mesmo assistente, perguntado duas vezes, também não responde igual a si próprio.

E a sua empresa, o que dizem os assistentes?

É exatamente o que faz a auditoria gratuita da Waseit: ela não faz uma pergunta, faz oito, as que os seus clientes realmente digitam, no idioma deles e para a sua cidade, ao ChatGPT e ao Gemini, mais um teste de notoriedade que separa « a IA não o conhece » de « a IA o conhece e não o recomenda ». Em cerca de 60 segundos o senhor vê uma nota de 0 a 100, os concorrentes citados no seu lugar, as perguntas em que não aparece e qual assistente realmente pesquisou na web em vez de responder de memória. Gratuita, sem conta e sem cartão; um endereço de email desbloqueia apenas os nomes dos concorrentes e o plano de ação. É uma fotografia datada, não uma classificação: este artigo mostra justamente o quanto as respostas se mexem, e não prometemos posição alguma.

O que isto não prova

• Comparar nomes de empresas não tem regra única, e por isso damos dois limites. O amplo casa demais de propósito: junta « Table de l'Ours » e « Table de l'Olivier » porque partilham uma palavra. O estrito separa « Poilâne » de « Boulangerie Poilâne ». O número verdadeiro está entre os dois, e só ficámos com as conclusões válidas nos dois casos.
• No pareamento amplo, o ChatGPT e o Gemini ficam a um ponto um do outro: não os separamos, e este artigo não diz qual dos dois é mais estável. Só a diferença do Perplexity para os outros dois se sustenta nos dois limites.
• As respostas guardadas retêm apenas as oito primeiras empresas citadas. Comparamos portanto listas curtas, não tudo o que o assistente poderia ter citado: duas respostas poderiam partilhar um nono nome que nunca vemos.
• Apenas duas formulações, cada uma feita uma vez, num único levantamento entre 31 de julho e 16 de outubro de 2026. Não é uma medida do que muda de um dia para o outro, que é outra pergunta.
• Nesta captura o Perplexity só respondeu na França, no Reino Unido e no Brasil, por isso a comparação entre os três assistentes limita-se a esses países. E o facto de ter pesquisado na web acompanha a sua estabilidade, sem que tenhamos demonstrado que é a causa.
• Contámos trocas de nomes, não erros. Nada aqui diz que uma das duas listas é melhor do que a outra, nem que corresponde melhor às empresas que realmente atendem a cidade. A extração automática de nomes também pode tomar um critério ou uma plataforma por uma empresa, como as nossas edições anteriores mediram.