Czy rekomendacje AI zmieniają się z dnia na dzień?

Nieco ponad rok temu, 7 sierpnia 2025, OpenAI z dnia na dzień podmieniło domyślny model ChatGPT na GPT-5. Miliony użytkowników zobaczyły, jak ton i treść odpowiedzi zmieniają się naraz; sprzeciw był na tyle głośny, że 12 sierpnia stary model przywrócono płacącym abonentom. Potem zdarzyło się to znowu: 5 maja 2026 nowym domyślnym modelem został GPT-5.5 Instant. Dwa razy w ciągu roku zmienił się silnik pod asystentem - bez uprzedzenia dla firm, których nazwy wymienia albo przestaje wymieniać.

Czy firmy powinny się martwić? Woleliśmy zmierzyć. Dziś rano, 8 sierpnia 2026, zadaliśmy ponownie - słowo w słowo - cztery pytania z 6 sierpnia, o najlepszych hydraulików w Bordeaux i Lille, sformułowane tak, jak wpisuje je klient, tym samym trzem asystentom: ChatGPT, Gemini, Perplexity. Dwanaście odpowiedzi zebranych ponownie, porównanych z dwunastoma z czwartku. Odpowiedź na pytanie z tytułu: tak, i to mocno. Z 81 różnych nazw z czwartku w sobotę wraca tylko 15 - a dwie z tych piętnastu to śródtytuły złapane przez licznik, nie firmy. Mniej więcej jedna wymieniona nazwa na sześć przetrwała 48 godzin. Ta niestabilność to pierwsza rzecz, której AEO (Answer Engine Optimization: istnieć w odpowiedziach asystentów) musi spojrzeć w oczy.

Co dokładnie zmierzyliśmy dziś rano?

Procedura mieści się w jednym zdaniu: te same pytania, te same trzy silniki, te same modele, 48 godzin odstępu, dwanaście odpowiedzi po każdej stronie, nazwy liczone tym samym analizatorem co w naszych raportach - każda różnica jest więc ruchem odpowiedzi, a nie metody. Prawdziwym odkryciem jest rozbicie na silniki. ChatGPT, odpytywany przez interfejs bez wyszukiwania w sieci: zero zachowanych nazw z 26. Gemini: jedna z 29 - Espace Aubade, ogólnokrajowa sieć sklepów łazienkowych. Perplexity, jedyny z trzech, który przy odpowiadaniu czyta sieć: 12 zachowanych nazw z 28.

Nazwa wymieniona w czwartek z pełną pewnością nie pada w sobotę - nawet z ust silnika, który ją podał.

Najbardziej wymowny przypadek: w czwartek ChatGPT polecił „Plomberie Lille Services”, wraz z brzmiącymi pewnie uzasadnieniami - nazwę, której nie udało nam się powiązać z żadną możliwą do zidentyfikowania firmą i którą oznaczyliśmy jako niezweryfikowaną. W sobotę nie wspomina o niej wcale. Nawet jej autor jej nie powtarza. Jego odmowy też nie są stałe: trzy pytania na cztery odrzucone w czwartek, dwa na cztery w sobotę.

Dlaczego tak mało nazw się utrzymuje?

Bo stabilność nie jest cechą „AI”: jest cechą jej źródeł. ChatGPT odpowiada z pamięci - sam to pisze w sobotniej odpowiedzi: „na podstawie opinii i rekomendacji dostępnych do 2023 roku” (tłumaczenie nasze). Pamięć losowana na nowo przy każdym wygenerowaniu daje przy każdym losowaniu inną listę. Perplexity czyta katalogi na nowo w chwili pytania: jego nazwy się trzymają, bo Bilik, ThreeBestRated czy Travaux.com nie zmieniły się przez 48 godzin. I zobacz, co przetrwało po jego stronie: najpierw same katalogi i platformy, potem fachowcy, których one porządkują. Stabilną warstwą Twojej widoczności w AI są źródła pisane - a nie loteria pojedynczego wygenerowania.

Dołóż do tego skalę zjawiska: kiedy zmienia się model domyślny - 7 sierpnia 2025, 5 maja 2026 - odpowiedzi dla dziesiątek milionów użytkowników zostają przetasowane tego samego dnia. Twój wynik może się ruszyć, choć ani Ty, ani Twoi konkurenci, ani Twoi klienci nie zrobiliście niczego. Pojedyncze zdjęcie, dobre czy złe, nie mówi więc prawie nic; mówi ciąg - jak często Twoja nazwa wraca, pomiar po pomiarze, i jakie źródła ją niosą.

Co zrobić jutro rano?

• Nie wyciągaj wniosków z jednego pomiaru - żadnej paniki po zerze, żadnej rundy honorowej po dobrym wyniku. Mierz ponownie w stałym rytmie: coś znaczy przebieg, a nie punkt.
• Inwestuj w warstwę, która się utrzymała: katalogi i platformy, po które sięga silnik czytający sieć. W naszym pomiarze jedyni fachowcy wciąż wymieniani po 48 godzinach pochodzili właśnie stamtąd.
• Zapisuj daty zmian modeli (są jawne). Jeśli Twoja widoczność rusza się w dniu zmiany domyślnego modelu, przyczyna leży najpewniej ponad Tobą - a nie w Twojej firmie.
• Mierz trzy silniki osobno, za darmo, w 60 sekund - a potem zmierz ponownie w przyszłym miesiącu. Produktem jest porównanie, nie zdjęcie.

Zwyczajowa uczciwość na koniec: cztery pytania, dwanaście odpowiedzi, dwa miasta, jedna branża - to sondaż, nie spis powszechny. Ale rząd wielkości zgadza się z tym, co pokazują już nasze trzy badania krajowe (silniki zgadzają się ze sobą tylko co do 2-3 % nazw), a wszystko jest datowane, opublikowane i możliwe do sprawdzenia. Rekomendacja AI to zdarzenie, nie stan. Zdarzeniem się nie zarządza - zarządza się jego częstotliwością.