Nasza metodologia
Waseit mierzy jedną prostą rzecz: kiedy klient zadaje sztucznej inteligencji prawdziwe pytanie zakupowe, czy Twoja firma jest częścią odpowiedzi? Poniżej dokładnie to, jak to mierzymy - i czego nie mierzymy.
Prawdziwe pytania, naprawdę zadane
Przy każdym audycie zadajemy serię pytań zakupowych („kto jest najlepszy w X w mieście Y?”, „kogo poleciłbyś do…?”) w Twoim języku i na Twoim rynku - ChatGPT i Gemini w darmowym audycie, z Perplexity dołożonym w abonamencie. Nic nie jest szacowane: każda przeanalizowana odpowiedź pochodzi z prawdziwego zapytania - Twojego albo tego samego pytania zadanego przez audyt w ciągu ostatnich 48 godzin; nigdy nie trzymamy odpowiedzi dłużej. Płatny monitoring zawsze pyta na świeżo.
Dokładamy sondę rozpoznania („co wiesz o tej firmie?”), żeby odróżnić dwie zupełnie inne sytuacje: AI, która Cię nie zna, i AI, która Cię zna, ale nie poleca. To pytanie nigdy nie liczy się do wyniku.
Co analizujemy w każdej odpowiedzi
Twoją obecność: czy Twoja marka jest wymieniona i na którym miejscu listy rekomendacji.
Twoich konkurentów: które firmy są polecane zamiast Ciebie, jak często, na której pozycji i przez których asystentów AI - to Twój udział w głosie.
Ton: zdania, w których pojawia się Twoja marka, są klasyfikowane jako pozytywne, neutralne albo negatywne. Ta analiza opiera się na słownictwie odpowiedzi: jest orientacyjna i tak też oznaczona.
Źródła: Perplexity ujawnia strony, po które sięga, żeby odpowiedzieć - zbieramy je, żeby dokładnie pokazać, gdzie warto się wpisać. Gemini, kiedy szuka, raportuje swoje wyszukiwania, ale jego interfejs nie daje użytecznej listy odwiedzonych stron; ChatGPT nie ujawnia niczego. Pokazujemy wyłącznie to, co jest naprawdę ujawnione - nie wymyślamy źródeł.
Szukać albo pamiętać: dwa tryby odpowiadania
Nie wszyscy asystenci AI odpowiadają tak samo. Perplexity czyta sieć przy każdym pytaniu. Gemini uruchamia wyszukiwanie Google w chwili odpowiedzi, ilekroć pozwala na to nasz miesięczny limit wyszukiwań - także w darmowych audytach. ChatGPT, odpytywany przez interfejs, odpowiada z pamięci: nie sięga do sieci, choć aplikacja dla użytkowników może to robić.
Ta różnica zmienia znaczenie słów „nie wymieniony”. Silnik, który szukał i Cię nie znalazł, mierzy prawdziwą nieobecność; silnik z pamięci, który Cię nie wymienia, mówi tylko „nie znam ich”. Od 9 sierpnia 2026, gdy przynajmniej jeden asystent sięgnął do sieci, wynik liczy wyłącznie tych asystentów - a każdy raport podaje, które silniki szukały, a które odpowiedziały z pamięci.
Ograniczenia, powiedziane wprost
Odpytujemy oficjalne interfejsy modeli. Przybliżają one odpowiedzi aplikacji dla użytkowników, nie odtwarzając ich dokładnie: te aplikacje mogą dokładać lokalizację albo historię rozmowy, których interfejsy nie mają. Co do wyszukiwania w sieci, każdy raport podaje dokładnie, które silniki szukały, a które odpowiedziały z pamięci - tej różnicy nie zostawiamy w cieniu.
Odpowiedzi AI wahają się między rozmowami. Audyt to zdjęcie, nie prawda co do dziesiętnych. Monitoring powtarza pomiar w stałym odstępie: każdy raport podaje pomiar z danego dnia i różnicę wobec poprzedniego, a trend pokazuje dopiero ciąg punktów - nie wygładzamy liczby, dajemy Ci ciąg.
Nasze pytania to szablony napisane pod Twoją branżę i Twój rynek. Odwzorowują to, o co pytają prawdziwi klienci, ale nie obejmą każdego możliwego sformułowania.
Wzór na wynik
Wynik = 75 % × jakość cytowania + 25 % × pokrycie - liczone na asystentach AI, którzy szukali w sieci
Jakość cytowania waży każdą odpowiedź: polecony jako pierwszy = 100 %, w pierwszej trójce = 90 %, wymieniony niżej albo w tekście ciągłym = 75 %, nieobecny = 0 %. Pokrycie to udział asystentów AI wymieniających Cię przynajmniej raz. Od 9 sierpnia 2026, gdy przynajmniej jeden asystent sięgnął do sieci, żeby odpowiedzieć, wynik liczy wyłącznie tych asystentów - model odpowiadający z pamięci nie świadczy o Twojej widoczności; gdy nikt nie szukał, raport to zaznacza i czyta się go jako pomiar z pamięci. Sonda rozpoznania nigdy nie liczy się do wyniku.