AI夸驾校通过率232次，从不给出数字

简短回答：向ChatGPT或Gemini询问一座城市里最好的驾校，在351个回答中有232个会提到考试通过率（比如某所驾校以通过率高著称），却从不给出数字。在法国，Gemini在26个回答中有23个甚至建议去核实通过率，但它点名推荐的驾校没有一所附上这个数字。这个数字是公开的：法国内政部的官方文件列出了8,140所驾校的通过率。

首次考试通过率是准学员会拿来比较的数字。凭记忆回答的助手把它变成一句夸奖；只有在网上搜索的Perplexity给出数字，而它的数字也不总与官方文件一致。

助手把通过率变成一句夸奖，数字则留给官方文件。

测量了什么

我们在法国、英国、巴西、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰和新加坡做了八项研究，数据收集于2026年7月30日至10月16日。我们通过API向ChatGPT（gpt-4o-mini）和Gemini提出同一个购买者问题，即某座城市最好的驾校并附推荐清单，不开启网络搜索，也不提供位置。在法国、英国和巴西，我们还询问了本身就会上网搜索的Perplexity。关于驾校的回答中，ChatGPT有175个，Gemini有176个，Perplexity有78个。我们用三种语言查找表示通过率的词，再看其前后80个字符内是否有百分比。每个带数字的段落都重新读过，并逐一阅读了随机抽取的80个ChatGPT和Gemini段落。最后，我们把Perplexity的数字与法国内政部在data.gouv.fr上公布的驾校官方文件（2025年7月1日版，2026年10月25日读取）进行了对照。

助手怎么谈通过率？

在我们读过的80个段落中，42个称某所具体驾校通过率高，20个建议核实或询问通过率，12个把它列为清单的标准，6个说的是别的事。没有一个给出数字。最明显的是法国的Gemini：它在全部26个回答中都提到通过率，其中23个把读者引向某个来源，例如省政府网站、道路安全部门网站或民间比价网站VroomVroom。可它在上面推荐的驾校却没有一个数字。会读取网页的Perplexity在78个回答中有15个给出通过率，在法国是26个中的12个，往往取自媒体排行榜。其中13所驾校我们在官方文件里明确找到了：4个数字一致，全在里昂；其余9个都高于官方文件，高出1.3到33.3个百分点。格勒诺布尔的一所驾校被写成85.71%，官方文件中是52.38%。我们不知道所引用的排行榜是哪一年的。

如果你是商家，这意味着什么

如果你经营驾校，通过率是你可以自己公布的数字。凭记忆回答的助手会给你安上一个它无法核实的好通过率；上网搜索的助手则会拿它找到的第一个数字，有时比真实数字更好看。所以，请把你自己的数字写在网站上，用文字写，并注明来源和时间段：首次考试通过率、考生人数、当地平均水平。Gemini让你的准学员去找的，正是这个数字。这是合理的一步，而不是效果已知的手段：我们没有测量公布通过率是否会让驾校更常被提到。如果ChatGPT在不了解的情况下就说你通过率高，它对你的驾校还说了什么？审核会逐个问题告诉你。

你的驾校，助手们怎么说？

Waseit的免费审核会用你的准学员的语言，针对你所在的城市，向ChatGPT和Gemini提出他们真正会输入的问题。大约60秒后，你会看到满分100的评分、代替你被提到的驾校、你没有出现的问题，以及在Gemini搜索谷歌时它实际读过的网页，关于你的错误数字可能就在那里。审核免费，无需账号，无需信用卡；电子邮箱只用于解锁竞争对手名称和行动计划。这是一张有日期的快照，不是排名：回答每天都会变化，我们不承诺任何名次。

这不能证明什么

• 这些是模型通过API给出的回答，没有用户位置；ChatGPT和Gemini在不搜索网络的情况下回答，Perplexity按其设计进行了搜索，而且只在三个国家。
• 每个问题只在2026年7月30日至10月16日之间问过一次；这里的ChatGPT是gpt-4o-mini，不一定是ChatGPT应用所用的模型。
• 232这个数字依赖一份词表：不用这些词谈考试结果的回答不计入，因此这是最低值。
• 段落的分类（夸奖42个、建议20个）来自374个段落中人工阅读的80个，是数量级，不是精确计数。
• 我们把Perplexity的13个数字与2025年7月的官方文件作了对照；如果排行榜是别的年份，可能会出现差异，我们也没有核实排行榜本身。
• 通过率还取决于考场和考生人数：它是一个指标，而不是衡量驾校质量的尺度。