
问AI新加坡兀兰的商家:72个回答中有51个在讲德克萨斯
问及新加坡兀兰最好的商家时,ChatGPT和Gemini在72个回答中有51个描述的是德克萨斯州的伍德兰兹。四个城镇,同一个错误。
72个中51个
关于新加坡兀兰商家的回答中,描述德克萨斯州伍德兰兹的数量
简短回答:当一个城镇与另一个地方同名时,AI助手常常回答的是另一个地方。问及新加坡兀兰(Woodlands)最好的餐厅、律师或牙医时,ChatGPT和Gemini在72个回答中有51个描述的是德克萨斯州的伍德兰兹(The Woodlands)。“汉密尔顿”在136个回答中有89个是加拿大安大略省的汉密尔顿,16个是新西兰的汉密尔顿。加拿大的“维多利亚”在62个回答中有24个是澳大利亚的维多利亚州,澳大利亚的“纽卡斯尔”在64个回答中有20个是英格兰的泰恩河畔纽卡斯尔。 四个城镇合计,270个回答中有138个讲的是另一个地方:ChatGPT的135个中有75个,Gemini有63个。这些城镇的商家没有出现在回答里,不是因为输给了竞争对手,而是因为回答讲的是另一个大陆上的城镇。
89比16
对“在汉密尔顿”的回答中,以安大略省为背景与以新西兰为背景的数量
270个中138个
关于四个同名城镇的回答中,以另一个地方为背景的数量
顾客输入的是自己城镇的名字,回答讲的却是别人的城镇。
测量了什么
我们最新的四项研究,于2026年10月16日采集:像“What are the best lawyers in Hamilton?”这样的购买者问题,用英语通过API向ChatGPT(gpt-4o-mini)和Gemini提出,不开网页搜索,不带任何位置,覆盖加拿大、澳大利亚、新西兰和新加坡6到11个城镇的18个行业,共2,517个回答。问题只写城镇名,正如顾客输入的那样。其中四个城镇与别的地方同名:维多利亚(加拿大)、纽卡斯尔(澳大利亚)、汉密尔顿(新西兰)和兀兰(新加坡)。加拿大的研究也用同一句话问了安大略省的汉密尔顿。在每个关于这些城镇的回答中,我们寻找地点标记:地区、国家、邻近城镇、电话区号、本地用语(“Ontario”“Waikato”“(905)”“Texas”“NSW”“Tyne”)。一个回答若带有另一地点的标记而没有所问城镇的标记,就计为“另一个地方”。然后我们阅读了这些回答。作为对照,把同样的标记用于每个国家一个没有知名同名地的城镇(多伦多、布里斯班、奥克兰、淡滨尼:287个回答),没有发现以别处为背景的回答;多伦多唯一的一次警报经阅读后排除。没有标记或两者都有的回答不计入任何一方:许多只给建议而不点名商家,也有一些点名的商家经阅读可以定位,例如“纽卡斯尔”回答中的英国连锁Reed和Brook Street。因此这些数字是下限。
| 所问城镇 | 另一个地方 | 回答数 | 另一个地方 | 所问城镇 | 无标记或两者都有 |
|---|---|---|---|---|---|
| 兀兰(新加坡) | 伍德兰兹(德克萨斯州) | 72 | 51 | 16 | 5 |
| 汉密尔顿(新西兰) | 汉密尔顿(安大略省) | 72 | 43 | 11 | 18 |
| 维多利亚(加拿大) | 维多利亚州(澳大利亚) | 62 | 24 | 29 | 9 |
| 纽卡斯尔(澳大利亚) | 泰恩河畔纽卡斯尔(英格兰) | 64 | 20 | 18 | 26 |
| 汉密尔顿(加拿大,参照) | 汉密尔顿(新西兰) | 64 | 5 | 45 | 14 |
| 四个没有同名地的城镇(对照) | - | 287 | 0 | 189 | 98 |
回答会说它在哪里,而那不是你所在的地方
回答毫不犹豫。对“the best restaurants in Woodlands”,ChatGPT开头写“The Woodlands, Texas, is known for its diverse dining scene”;Gemini写“The Woodlands, Texas, has a diverse and high-quality dining scene”。 对维多利亚的律师,Gemini回答“Finding the "best" lawyer in Victoria, Australia, depends entirely on your specific legal issue”,ChatGPT则列出澳大利亚的律师事务所。对纽卡斯尔的酒店,回答描述的是“across the River Tyne”的客房。汉密尔顿表明,引擎并不知道是谁在问。无论加拿大人还是新西兰人输入,句子都一样,而回答大多是安大略:“Hamilton, Ontario, has a vibrant food scene”。引擎之间的差别因城镇而异,并非规律:ChatGPT在31次中有19次把维多利亚放在澳大利亚,Gemini为5次;在兀兰,ChatGPT为36次中28次,Gemini为23次。10月13日,我们在英国研究中看到了相反的情形:关于纽卡斯尔的Gemini回答每三个就有一个讲的是澳大利亚。混淆是双向的。
| 所描述的地点 | ChatGPT | Gemini |
|---|---|---|
| 汉密尔顿(加拿大安大略省) | 40 | 49 |
| 汉密尔顿(新西兰) | 3 | 13 |
| 无地点标记 | 25 | 6 |
如果你是那家企业,这意味着什么
如果你的城镇与一个更知名的地方同名,顾客输入的问题可能会得到那个地方的回答,而以另一个大陆为背景的回答,任何排名工作都改不了。在企业说明自己位置的每一处,都把城镇和地区或国家写在一起:页面标题、首页第一行、联系页面、结构化数据中的地址、Google商家资料(“Hamilton, Waikato”“Victoria, BC”“Woodlands, Singapore”“Newcastle NSW”)。争取把你与该地区联系起来的本地提及:本地报纸、市政府、商会。再按顾客的输入方式、只用城镇名测试这个问题:失败的正是这种形式。这些都不能保证被点名。
这不能证明什么
- 这些是模型通过API给出的回答,没有网页搜索,也没有用户位置:这是我们的审计提问的方式。知道手机位置的应用可能会正确识别城镇。
- 只采集一次,时间为2026年10月16日:每个行业和城镇4个回答,每个引擎2个。每个数字一次变动一个回答。
- 地点标记说明回答以哪里为背景,不说明所点名的商家是否存在或是否优秀。
- 没有标记的回答不计入,因此以另一地为背景的比例是下限。
- 我们不知道引擎为何选择一个地方而非另一个,这里也没有检验任何原因。
常见问题
ChatGPT知道我说的是哪个兀兰吗?
哪些城镇受影响?
这类城镇的企业应该在网站上写什么?
这些数字从何而来?
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