找会计师，AI反复点名全国性事务所；找酒店，从来不会

简短回答：取决于您的行业。问及加拿大、澳大利亚或新西兰某座城市最好的会计师事务所时，ChatGPT和Gemini在我们的城市中反复点名51个名字，其中43个是它们在同一国家至少三座城市都会点名的事务所。在加拿大，MNP、德勤和毕马威在我们询问的全部9座城市都出现。招聘机构（124家中100家）和保险经纪（64家中48家）也是如此。 酒店的统计是118家中为0，餐厅76家中为0，营销机构44家中为0：助手反复点名的都是本地商家。本地会计师事务所在回答里争的对手不是隔壁那家，而是每座城市的回答里都会出现的全国性事务所。

对某些行业来说，“我们城市最好的”在每座城市答案都一样。

测量了什么

我们于2026年10月16日采集的加拿大、澳大利亚和新西兰研究：像“What are the best accountants in Calgary?”这样的购买者问题，用英语通过API向ChatGPT（gpt-4o-mini）和Gemini提出，不开网页搜索，不带位置，每个行业和城市4个回答（两个问题，两个引擎），覆盖加拿大9座、澳大利亚9座和新西兰5座城市，共1,575个回答。与别处同名的城镇已剔除。对每个行业和城市，我们保留在4个回答中至少被点名2次的商家，也就是助手反复点名的名字。一个反复出现的名字，若同一行业在同一国家至少3座城市的任何回答中都会提到它，就计为“全国性”。每座城市只保留被点名最多的10个名字，因此一家机构在某城市的出现只会少算，不会多算。我们剔除了13个过于通用、在不同城市未必是同一家的名字（如“A1 Driving School”“The Cutting Room”），以及反复出现的名字少于15个的行业。新加坡不在此统计中：它的“城市”是同一座城市的街区。10月15日，我们在其他国家统计了全部推荐（无论是否重复）中的全国性网络；本期只看助手反复点名的名字。

三个行业得到全国性名字，其余得到本城的名字

分界很清楚，而且与各行业的组织方式一致。会计、招聘和保险经纪都有在每座城市设点的机构，回答也反映了这一点。 在加拿大，会计方面MNP、德勤和毕马威在全部9座城市被点名，致同（Grant Thornton）在8座；招聘方面Randstad在全部9座出现。在澳大利亚，招聘方面Hays和Randstad在全部9座城市出现，保险经纪方面Gallagher在8座。在新西兰，保险经纪Aon和Crombie Lockwood在全部5座城市被点名。仍然留下的少数本地名字值得一读：会计方面霍巴特的Hood Sweeney、奥克兰的Mackay Bailey；保险方面珀斯的Strathearn Insurance Brokers、惠灵顿的Rothbury和Runacres、多伦多的Billyard Insurance Group和Jones DesLauriers。其余“本地”名字中有一部分是带城市名列出的全国网络分支（“BDO Auckland”“BDO Wellington”），所以全国性比例只是下限。酒店、餐厅、面包店和营销机构正相反：助手反复点名的名字没有一个出现在三座城市。律师介于两者之间，且因国家而异：加拿大的18家中没有全国性的，澳大利亚17家中有7家（Allens、Herbert Smith Freehills、King & Wood Mallesons）。

如果你是那家企业，这意味着什么

如果您是本地会计师事务所、保险经纪或招聘机构，您在回答里争位置的对手很可能是全国性网络，而不是邻居。它的名字无处不在；您的名字必须与它无法声称的东西绑定在一起。在描述业务的页面上，用平实的语言写明您的城市和您专长服务的客户，例如“怀卡托农场的会计服务”“珀斯公寓楼保险经纪”。争取把您和城市一起点名的本地提及：本地报纸、商会、行业协会。如果您是酒店、餐厅或代理机构，回答是本地的，竞争也是本地的：被点名的商家就是您的邻居，与您比较的是他们为自己写下的内容。无论哪种情况，在做决定之前，先看看助手对您的行业和城市怎么回答。这些都不能保证被点名。

这不能证明什么

• 这些是模型通过API给出的回答，没有网页搜索，也没有用户位置：这是我们的审计提问的方式。应用可能给出不同的回答。
• 只采集一次，时间为2026年10月16日：每个行业和城市4个回答，每个引擎2个。每个数字一次变动一个回答。
• 每座城市只保留被点名最多的10个名字，同一网络的分支分开计数，因此全国性比例是下限。
• 出现在三座城市的同一个名字计为一家机构。本文提到的全国性网络确实如此；可能并非如此的通用名字已剔除。
• 为“保险经纪”给出的部分名字是保险公司而非经纪（Intact、Tower）：我们按助手的回答计数。