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La misma pregunta, 24 horas después: un motor que no citaba a nadie cita ahora cuatro clínicas

Medido los días 13 y 14 de agosto de 2026 en seis ciudades. Perplexity conserva la mitad de sus nombres de un día para otro, Gemini un tercio - y ChatGPT sigue sin citar ningún comercio local.

14 de agosto de 20267 min de lectura
En este artículo
  1. El caso que responde por sí solo
  2. Cuántos nombres sobreviven a una noche
  3. Cuando ChatGPT por fin nombra, no nombra comercios
  4. Lo que esto cambia para la medición
  5. Qué hacer con esto

Ayer medimos el desacuerdo entre los tres asistentes, en el mismo minuto. Quedaba la pregunta que un comerciante se hace de verdad: si repito la prueba mañana, ¿dirá lo mismo?

Esta mañana hemos vuelto a lanzar las seis preguntas de ayer. No reescritas: releídas en el fichero de la víspera y reenviadas tal cual, a los mismos tres motores. La única variable es el tiempo.

El caso que responde por sí solo

Ayer, preguntado por los mejores dentistas de Niza, Gemini no citó ninguna clínica. Respondió con plataformas de cita previa y criterios de elección. Hoy, ante la misma pregunta, cita cuatro: Cabinet Avident, Arenas Dentistes, Dentego, Clinadent.

Nada ha cambiado en esas clínicas en veinticuatro horas. Nada ha cambiado en la pregunta. Un dentista de Niza que hubiera hecho la prueba ayer se habría ido convencido de que la IA no cita a nadie de su oficio; la misma prueba hoy le muestra cuatro competidores.

Una prueba única no mide su visibilidad. Mide su visibilidad ese día.

Cuántos nombres sobreviven a una noche

Comparamos las listas nombre por nombre, a mano, fusionando las variantes de escritura («Victor Plomberie» y «Victor Plombier», «Caroline Meunier Avocat» y «Cabinet Caroline Meunier»). En las seis ciudades:

Perplexity conserva 23 nombres de 44

, es decir el 52 %. Es el más estable de los tres.

Gemini conserva 13 nombres de 38

, es decir el 34 %. Uno de cada tres.

ChatGPT no citó ningún comercio local

, ni ayer ni hoy, en ninguna de las seis ciudades.

La estabilidad varía enormemente según el oficio. En los dentistas de Niza, Perplexity conservó siete nombres de siete y solo añadió uno: una lista casi fija. En los talleres de Nantes, el mismo motor conservó un solo nombre de siete. Mismo motor, mismo día, dos oficios: de un lado una lista estable, del otro un sorteo.

Cuando ChatGPT por fin nombra, no nombra comercios

Un detalle merece señalarse. En los talleres de Nantes, ChatGPT salió hoy de su silencio - pero los nombres que da son Bosch Car Service, Norauto, Midas, Feu Vert, Speedy. Cadenas nacionales, no talleres de Nantes.

Es coherente con lo que medíamos ayer: este motor no recomienda comercios locales, orienta hacia categorías y redes. Para un taller independiente de Nantes, estar «ausente de ChatGPT» no significa gran cosa - nadie como él está ahí.

Lo que esto cambia para la medición

Esta inestabilidad no es un defecto de nuestras herramientas, es la materia misma. Los motores que buscan en la web releen páginas que cambian, y sus respuestas les siguen. Es precisamente por eso que medimos varias veces en lugar de una, y por eso no «suavizamos» ninguna varianza: la serie es la información, no el ruido que hay que suprimir.

Y por eso nunca hemos prometido a nadie un puesto en ChatGPT. En un motor donde entre un tercio y la mitad de los nombres cambia en una noche, prometer una clasificación sería prometer el resultado de un sorteo.

Qué hacer con esto

  • No concluya nada de una prueba única. Ni «soy visible», ni «la IA no cita a nadie»: solo sabe cómo estaban las cosas esa mañana.
  • Mire la tendencia, no el punto. Un nombre que vuelve tres veces sobre cinco mediciones vale más que un nombre que apareció una vez en cabeza.
  • Distinga los oficios estables de los volátiles. En los dentistas, una lista aguanta; en los talleres, se recompone. La frecuencia útil de medición no es la misma.
  • No juzgue su presencia solo por ChatGPT: en nuestras seis ciudades no nombró ningún comercio local, dos días seguidos.

Los límites: seis preguntas, seis ciudades, dos días, un modelo por motor. Dos puntos no hacen una curva, y no pretendemos medir una tendencia con dos mediciones. Lo que sí establecen es sólido: la respuesta de hoy no es la de ayer, ante preguntas estrictamente idénticas.