Lo que la IA lee antes de citarle: 157 páginas para 12 respuestas, y 3 webs de empresa de 24
Medido el 12 de agosto de 2026 en cuatro oficios y cuatro ciudades. El motor lee trece páginas por respuesta - y casi nunca la de la empresa que recomienda.
En este artículo
Ayer mostramos que los nombres que atraviesan todas las formulaciones de una misma pregunta no son empresas, sino plataformas. Faltaba entender por qué. Hoy bajamos un piso: en lugar de mirar los nombres que la IA saca, miramos las páginas que leyó para encontrarlos.
Es posible porque la interfaz de búsqueda anclada no devuelve solo una respuesta: devuelve también las subpreguntas que el motor se planteó y la lista de páginas que consultó. Se ve, por tanto, la materia prima, no solo el producto acabado.
Doce preguntas esta mañana - cuatro oficios en cuatro ciudades distintas (fontanero en Lyon, dentista en Montpellier, taller en Rennes, peluquero en Lille), cada uno desde tres ángulos: el mejor, la urgencia, las opiniones.
Trece páginas leídas para una respuesta - y usted probablemente no es ninguna de ellas
Balance en bruto: 12 preguntas desencadenaron 34 subpreguntas, que llevaron a leer 157 páginas repartidas en 85 dominios distintos. Es decir, trece páginas consultadas por respuesta, entre seis como mínimo y veinte como máximo. Para acabar citando un puñado de nombres.
La cifra que importa a un comerciante está en otra parte. Veinticuatro dominios fueron leídos en al menos dos respuestas de doce - es decir, los que no deben nada al azar de una pregunta. Dieciocho son intermediarios: directorios, plataformas de reserva, comparadores, webs de opiniones, foros, blogs de ciudad. De los seis restantes, uno es un hospital universitario y dos son cadenas nacionales. Quedan tres webs pertenecientes a una empresa local independiente: un fontanero lionés y dos peluquerías de Lille.
De las veinticuatro fuentes que la IA relee de una respuesta a otra, tres son la web de un comerciante independiente.
Un directorio leído en la mitad de las respuestas
Un solo dominio destaca sobre el resto: threebestrated.fr, leído en 6 respuestas de 12. Aparece en los cuatro oficios y en las cuatro ciudades - y sobre todo, se lee en la pregunta de «opiniones» de los cuatro casos, sin excepción. Cuando un cliente pregunta quién tiene las mejores opiniones, el motor va a buscar el mismo agregador, tanto en Lyon como en Lille, tanto en el dentista como en el taller.
Reddit aparece tres veces de doce, las Páginas Amarillas francesas tres veces, Doctolib tres veces. Ninguna de esas webs le pertenece. Todas pueden decidir su presencia en la respuesta.
Una corrección, sobre una cifra que publicamos ayer
Ayer escribíamos que el modo IA de Google dispararía de nueve a once subpreguntas para una pregunta compleja, según los análisis publicados este año. Lo hemos medido nosotros mismos: en la interfaz que consultamos son de dos a cuatro subpreguntas, con mediana de tres. No es la misma superficie - el modo IA para el gran público y la interfaz de programación no se comportan igual - y es precisamente el matiz que la formulación de ayer dejaba pasar. La cifra que medimos es la de la interfaz; la que citábamos viene de otra.
Un detalle de esas 34 subpreguntas merece anotarse: dos de ellas se plantearon en inglés para una pregunta francesa. «top rated hair salons Lille», sin acentos ni contexto francés. Una página en inglés puede, por tanto, pesar en la respuesta que se le da a un cliente francés.
Lo que observa el mercado, y que va en el mismo sentido
Las mediciones publicadas este año convergen en un punto: no existe una fuente dominante universal. Una misma web pesa mucho en un motor y desaparece en otro - Reddit supone una parte importante de las citas sociales de las AI Overviews de Google y una parte marginal en Gemini, según los registros de Tinuiti y Profound, y Semrush vio cómo la cuota de Reddit en ChatGPT pasaba del 60 % al 10 % en unas semanas. Un análisis de 23 387 citas atribuye además el 17 % de las citas a webs de directorios.
Traducido para un comercio: la pregunta no es «¿hay que estar en los directorios?», sino «¿cuáles, para mi oficio y mi ciudad, se leen realmente - este mes?». Nuestras doce mediciones dan cuatro respuestas distintas según la ciudad y el oficio. Una clasificación genérica de «los mejores directorios» no le dirá cuál decide su caso.
Qué hacer con esto
- Deje de juzgar su visibilidad solo por su web. En nuestras doce mediciones, la web de la empresa citada casi nunca estaba entre las fuentes leídas: el motor pasa por terceros.
- Identifique los terceros realmente leídos en SU oficio y SU ciudad, no los de una guía genérica - cambian de una ciudad a otra, lo hemos medido en cuatro.
- Trate la pregunta de «opiniones» aparte. Es aquella en la que un mismo agregador vuelve en todas partes: su ficha allí es un activo, su ausencia un agujero.
- Considere el contenido en inglés como parte del dispositivo, incluso para una clientela francesa: el motor busca a veces en los dos idiomas.
Los límites, como siempre: un solo motor, un solo país, doce preguntas, una mañana. Las respuestas de los asistentes se mueven de un día para otro - medimos la semana pasada que de 81 nombres citados un 6 de agosto, solo 15 seguían ahí el día 8. Lo que esta medición añade es la capa de debajo: no son los nombres los que se mueven solos, son las páginas leídas para producirlos.