私たちの方法論
Waseitが測るのは単純なことです。お客様がAIに本物の購入質問を投げたとき、あなたの事業はその答えに入っているか。以下は、それをどう測っているか - そして何を測っていないか - の全部です。
本物の質問を、本当に投げています
診断のたびに、購入意図のある質問(「〇〇で一番いい△△は?」「…なら誰を勧める?」)をあなたの言語と市場で連続して投げます - 無料診断ではChatGPTとGemini、有料プランではPerplexityが加わります。推定は一切しません。分析するすべての回答は実際の問い合わせから得ています - あなたの問い合わせか、48時間以内に別の診断が投げた同じ質問です。それより長く回答を保持することはありません。有料の監視は常に新しく尋ねます。
さらに認知プローブ(「この事業について何を知っていますか?」)を加え、まったく異なる2つの状況を区別します:AIがあなたを知らない場合と、知っていて推薦しない場合です。この質問はスコアには一切数えません。
各回答で分析していること
あなたの登場:ブランド名が挙がっているか、推薦リストの何番目か。
競合:あなたの代わりにどの事業者が推薦され、何回、何番目に、どのAIアシスタントによってか - それがあなたのシェア・オブ・ボイスです。
論調:あなたのブランドが出てくる文を、肯定的・中立・否定的に分類します。この分析は回答の語彙に基づくため、目安であり、そう明記します。
情報源:Perplexityは回答のために参照したウェブページを開示します - それを集計し、どこに載るべきかを正確に示します。Geminiは検索したときにその検索を報告しますが、APIは参照したページの使える一覧を返しません。ChatGPTは何も開示しません。私たちは実際に開示されたものだけを表示します - 情報源を作り出すことはしません。
検索するか、思い出すか:2つの回答の仕方
AIアシスタントの答え方は同じではありません。Perplexityは質問のたびにウェブを読みます。Geminiは、私たちの月間検索枠が許すかぎり、回答時に検索を実行します - 無料診断も含みます。API経由のChatGPTは記憶から答え、ウェブを参照しません。一般向けアプリは参照することがあります。
この違いが「挙がっていない」の意味を変えます。検索してあなたを見つけなかったエンジンは、本当の不在を測っています。記憶で答えるエンジンが挙げないのは、「私は知りません」と言っているだけです。2026年8月9日以降、少なくとも1つのアシスタントがウェブを参照した場合、スコアはそのアシスタントだけを数え、どのエンジンが検索し、どれが記憶で答えたかを毎回のレポートに明記します。
限界も、そのまま書きます
私たちが叩くのは各モデルの公式APIです。一般向けアプリの回答に近づきますが、そのまま再現するわけではありません。アプリは位置情報や会話履歴を加えることがあり、APIにはそれがありません。ウェブ検索については、どのエンジンが検索し、どれが記憶で答えたかを毎回のレポートに正確に書きます - この違いを曖昧にはしません。
AIの回答は会話ごとに揺れます。診断は写真であって、小数点まで正確な真実ではありません。監視は一定の間隔で測定を繰り返します:各レポートはその日の測定値と前回との差を示し、傾向を示すのは点の連なりです - 数字をならすのではなく、連なりをそのままお渡しします。
私たちの質問は、あなたの業種と市場に合わせた定型のひな形です。実際の買い手が尋ねることを代表していますが、あらゆる言い回しを網羅することはできません。
スコアの計算式
スコア=引用の質×75%+カバー率×25% - ウェブを検索したAIアシスタントの中で
引用の質は各回答に重みをつけます:1番目に推薦=100%、上位3位=90%、それより下または文中で言及=75%、不在=0%。カバー率は、少なくとも一度あなたを挙げたAIアシスタントの割合です。2026年8月9日以降、少なくとも1つのアシスタントが回答のためにウェブを参照した場合、スコアはそのアシスタントだけを数えます - 記憶から答えるモデルはあなたの見え方の証人にはなりません。検索が一度もなかった場合は、レポートがそう告げ、記憶による測定として読まれます。認知プローブはスコアには一切数えません。