Nossa metodologia

Em cada auditoria, fazemos uma série de perguntas de compradores ("qual é o melhor X em Y?", "quem você me recomenda para…?") ao ChatGPT, ao Gemini e ao Perplexity, no seu idioma e no seu mercado. Nada é estimado: cada resposta analisada vem de uma consulta real, feita no momento da sua auditoria.

Acrescentamos uma pergunta de notoriedade ("o que você sabe sobre esta empresa?") para distinguir duas situações muito diferentes: uma IA que não conhece você e uma IA que conhece você mas não recomenda. Essa pergunta nunca entra na nota.

Sua presença: a sua marca é citada, e em qual posição na lista de recomendações.

Seus concorrentes: quais empresas são recomendadas no seu lugar, com que frequência, em que posição e por quais assistentes - é o seu share of voice.

O tom: as frases em que a sua marca aparece são classificadas como positivas, neutras ou negativas. Essa análise se baseia no vocabulário das respostas: é indicativa, e apresentada como tal.

As fontes: o Perplexity expõe as páginas que consulta para responder. Nós as agregamos para mostrar exatamente onde você deve se cadastrar. O ChatGPT e o Gemini não expõem suas fontes via API - e nós não as inventamos.

Consultamos as APIs oficiais dos modelos. Elas se aproximam - sem replicar exatamente - das respostas dos aplicativos para o público, que podem acrescentar busca na web ou geolocalização.

As respostas das IAs variam de uma conversa para outra. Uma auditoria é uma fotografia confiável de uma tendência, não uma verdade ao ponto exato: é justamente por isso que o acompanhamento semanal existe - ele suaviza essas variações.

Nossas perguntas são modelos típicos do seu setor e do seu mercado. Elas representam o que compradores reais perguntam, mas não podem cobrir todas as formulações possíveis.