Nossa metodologia

Em cada auditoria, fazemos uma série de perguntas de compradores (“qual é o melhor X em Y?”, “quem você me recomenda para…?”) no seu idioma e no seu mercado - ao ChatGPT e ao Gemini na auditoria grátis, com o Perplexity entrando na assinatura. Nada é estimado: cada resposta analisada vem de uma consulta real - a sua, ou a mesma pergunta feita por uma auditoria nas últimas 48 horas; nunca guardamos uma resposta além disso. O acompanhamento pago sempre pergunta de novo.

Acrescentamos uma pergunta de notoriedade (“o que você sabe sobre esta empresa?”) para distinguir duas situações muito diferentes: uma IA que não conhece você e uma IA que conhece você mas não recomenda. Essa pergunta nunca entra na nota.

Sua presença: a sua marca é citada, e em qual posição na lista de recomendações.

Seus concorrentes: quais empresas são recomendadas no seu lugar, com que frequência, em que posição e por quais assistentes de IA - é o seu share of voice.

O tom: as frases em que a sua marca aparece são classificadas como positivas, neutras ou negativas. Essa análise se baseia no vocabulário das respostas: é indicativa, e apresentada como tal.

As fontes: o Perplexity expõe as páginas que consulta para responder - nós as agregamos para mostrar exatamente onde você deve se cadastrar. O Gemini, quando busca, sinaliza as buscas mas a API dele não fornece a lista utilizável das páginas consultadas; o ChatGPT não expõe nada. Só mostramos o que é realmente exposto - a gente não inventa fontes.

Nem todos os assistentes de IA respondem do mesmo jeito. O Perplexity lê a web a cada pergunta. O Gemini faz uma busca no Google na hora de responder sempre que nossa cota mensal de busca permite - inclusive na auditoria grátis. O ChatGPT, consultado por API, responde de memória: ele não consulta a web, enquanto o aplicativo para o público pode fazer isso.

Essa diferença muda o sentido de um “não citado”. Um motor que buscou e não encontrou você mede uma ausência real; um motor de memória que não cita você está apenas dizendo “não conheço”. Desde 9 de agosto de 2026, sempre que pelo menos um assistente consultou a web, a nota conta apenas esses assistentes - e cada relatório informa quem buscou e quem respondeu de memória.

Consultamos as APIs oficiais dos modelos. Elas se aproximam - sem replicar exatamente - das respostas dos aplicativos para o público: esses aplicativos podem acrescentar geolocalização ou histórico de conversa, que as APIs não têm. Quanto à busca na web, cada relatório diz precisamente quem buscou e quem respondeu de memória - a gente não deixa essa diferença no escuro.

As respostas das IAs variam de uma conversa para outra. Uma auditoria é uma fotografia, não uma verdade ao ponto exato. O acompanhamento repete a medição em intervalos fixos: cada relatório traz a medição do dia e a diferença para a anterior, e é a série de pontos que mostra a tendência - não suavizamos o número, entregamos a série.

Nossas perguntas são modelos típicos do seu setor e do seu mercado. Elas representam o que compradores reais perguntam, mas não podem cobrir todas as formulações possíveis.