ChatGPT는 모든 도시에서 같은 브랜드를 댔고, 웹을 검색한 쪽은 지역 업체를 댔다

짧은 답: 당신의 도시에서 가장 좋은 채용 대행사를 ChatGPT에 물어보고, 같은 나라의 다른 도시에 대해 같은 질문을 해 보세요. 흔히 같은 이름입니다. 같은 업종에서 가장 많이 대는 업체는 한 나라 도시의 65%에 다시 나타납니다. 웹에서 페이지를 검색한 유일한 어시스턴트에서는 28%입니다.

AI가 당신의 사업체를 추천하는지 알고 싶어 합니다. 이 질문은 AI가 당신의 도시를 본다고 전제합니다. 일부 업종에서는 보지 않습니다. 전국 순위표를, 도시가 바뀌어도 똑같이 읊습니다. 런던, 다음 맨체스터, 다음 리즈에서 가장 좋은 채용 대행사를 물으면 ChatGPT는 우리가 물은 영국 13개 도시 모두에서 Hays라고 답했습니다. 한 어시스턴트가 예외였고, 답하기 전에 웹을 검색한 쪽입니다.

일부 업종에서 AI는 당신의 도시에 대해 답하지 않습니다. 전국 순위표를 읊습니다.

무엇을 측정했나

Waseit의 여덟 연구는 각 도시와 각 업종에서 고객이 입력할 질문을 던집니다. 「{도시}에서 가장 좋은 {업종}은?」. 나라·업종·어시스턴트별로, 그 나라에서 가장 많은 도시에 댄 업체를 보고, 도시의 몇 퍼센트에 다시 나타나는지를 측정했습니다. 정말 지역적인 업체는 영업하는 곳에서만 나올 수 있지만, 전국 브랜드·프랜차이즈·플랫폼은 어디에서나 다시 나타날 수 있습니다. 측정은 8개국 89개 도시, 2026년 7월 31일부터 10월 16일까지, 매번 그 나라의 언어로 수집했습니다. 세 어시스턴트를 비교하기 위해, 셋 다 답한 유일한 나라인 프랑스·영국·브라질과, 최소 열 개 도시를 포함하는 업종에 한정했습니다. 어시스턴트당 49개 목록.

답변에서 이름을 읽어 내는 데에는 함정이 있습니다. 자동 추출은 소제목(「왜 추천되는가」)이나 조언을 업체 이름으로 오인할 수 있고, 각 답변의 앞 8개 업체만 보관합니다. 그래서 이런 가짜 이름의 닫힌 목록을 하나씩 읽어 걸러 내고, 확인된 업체만 댑니다. Hays, Robert Half, Century 21은 실재하는 브랜드이지 읽기의 산물이 아닙니다.

왜 같은 이름이 모든 도시에서 돌아오나

일부 어시스턴트가 기억으로 답하기 때문입니다. 검색 없이 물으면 ChatGPT와 Gemini는 특정 업종에서 학습된 순위표 - 큰 전국 네트워크 - 를 돌려주고, 도시가 무엇이든 다시 내놓습니다. 우리는 이미 같은 질문을 두 번 하면 목록의 거의 전부가 바뀐다는 것을 보였고, 거기서도 한 어시스턴트가 두드러졌습니다. 웹을 검색한 쪽입니다. 여기서도 다시 두드러집니다. 답하기 전에 페이지를 읽은 Perplexity는 그 순위표를 읊지 않고, 가장 많이 대는 업체도 도시의 28%에만 돌아오며, 답변은 흔히 동네 업체를 댑니다.

순위표가 전국적인 업종에서는 같은 이름이 말 그대로 어디에나 돌아옵니다. 우리가 물은 한 나라의 모든 도시에서 ChatGPT가 댄 업체를 보입니다.

당신이 그 업체라면 무엇이 달라지나

독립 업체 - 채용, 부동산, 회계, 냉방, 운전학원 - 를 운영하면서 「{당신의 도시}에서 가장 좋은 {당신의 업종}」을 한 번 확인하면, 당신의 도시와 아무 상관없는 목록을 읽을 수 있습니다. 어디에나 돌아오는 같은 전국 네트워크입니다. 순위가 낮은 게 아니라, 이 업종에서는 어시스턴트가 당신의 도시를 보지 않는 것입니다. 그러니 올바른 질문은 「내가 1위인가?」가 아니라 「어시스턴트가 전국 순위표로 답하는가, 내 도시의 업체로 답하는가?」이며, 웹을 검색한다면 「읽는 페이지가 나를 말하는가?」입니다. 거기서 지역에서의 존재가 다시 중요해집니다.

그러면 당신의 업체에 대해 어시스턴트는 뭐라고 하나

그것을 재는 것이 Waseit 무료 진단입니다. 당신의 고객이 실제로 입력하는 여덟 질문을 당신의 언어와 당신의 도시로 ChatGPT와 Gemini에 던지고, 「AI가 당신을 모른다」와 「AI가 알고도 추천하지 않는다」를 가르는 인지도 테스트를 더합니다. 약 60초 만에 100점 만점 점수, 당신 대신 거론되는 경쟁사 - 어디에나 돌아오는 이 큰 네트워크 포함 -, 당신이 나오지 않는 질문, 그리고 어느 어시스턴트가 기억이 아니라 실제로 웹을 검색했는지를 봅니다. 무료, 계정 불필요, 카드 불필요. 이메일은 경쟁사 이름과 실행 계획만 풉니다. 이것은 날짜가 찍힌 사진이지 순위표가 아니며, 어떤 순위도 약속하지 않습니다.

이것이 증명하지 않는 것

• 답변에서 이름을 읽어 내는 데에는 위험이 있습니다. 추출이 소제목이나 조언을 업체로 오인할 수 있고, 각 답변의 앞 8개 이름만 봅니다. 이런 가짜 이름의 닫힌 목록을 걸러 내고 확인된 업체만 댔지만, 남는 잡음의 정확한 비율은 모릅니다.
• 전국 브랜드가 모든 도시에서 돌아오는 것은 오류가 아닙니다. 큰 채용 회사는 실제로 어디에나 사무소가 있습니다. 이 이름들이 나쁘다는 게 아니라, 이 업종에서는 지역 업체가 답변에 들어오지 않는다는 뜻입니다.
• Perplexity는 프랑스·영국·브라질에서만 답했으므로, 세 어시스턴트 비교는 이 나라들에 한정됩니다. 웹을 검색한 사실은 더 지역적인 답변과 함께 가지만, 그것이 원인임을 보이지는 않았습니다.
• 2026년 7월 31일부터 10월 16일까지의 한 번 수집이며, 어시스턴트의 프로그래밍 인터페이스를 통한 것입니다. 이는 소비자 앱에 근접하되 재현하지는 않습니다. 답변은 날마다 바뀌며, 이것은 그 한 장의 사진일 뿐입니다.
• 우리는 도시의 비율을 쟀지 목록의 품질을 재지 않았습니다. 거론된 업체가 그 도시에서 최고라거나, 빠진 업체가 더 낫다고 여기서 말하지 않습니다.