ChatGPT nannte in jeder Stadt dieselbe Marke; wer im Web suchte, nannte lokale Firmen

Kurze Antwort: Fragen Sie ChatGPT nach der besten Personalvermittlung in Ihrer Stadt und stellen Sie dieselbe Frage für eine andere Stadt desselben Landes. Oft ist es derselbe Name. Im selben Gewerbe taucht die meistgenannte Firma in 65 % der Städte eines Landes auf; beim einzigen Assistenten, der im Web gesucht hat, in 28 %.

Sie wollen wissen, ob die KI Sie empfiehlt. Die Frage setzt voraus, dass sie auf Ihre Stadt schaut. Bei manchen Gewerben tut sie das nicht: Sie trägt eine nationale Rangliste vor, dieselbe von Stadt zu Stadt. Fragen Sie nach der besten Personalvermittlung in London, dann Manchester, dann Leeds: ChatGPT nannte Hays in allen dreizehn befragten britischen Städten. Ein Assistent bildete die Ausnahme, und es ist der, der vor dem Antworten im Web gesucht hat.

Bei manchen Gewerben antwortet die KI nicht über Ihre Stadt. Sie trägt eine nationale Rangliste vor.

Was gemessen wurde

Die acht Studien von Waseit stellen in jeder Stadt und jedem Gewerbe die Frage, die ein Kunde eintippen würde: « Was sind die besten {Gewerbe} in {Stadt}? ». Für jedes Land, jedes Gewerbe und jeden Assistenten sahen wir uns die Firma an, die in den meisten Städten dieses Landes genannt wurde, und maßen dann, in welchem ANTEIL der Städte sie wiederkehrte. Eine wirklich lokale Firma kann nur dort genannt werden, wo sie tätig ist; eine nationale Marke, eine Franchise oder eine Plattform kann überall wiederkehren. Die Messung umfasst 8 Länder und 89 Städte, erhoben zwischen dem 31. Juli und dem 16. Oktober 2026, jeweils in der Sprache des Landes. Zum Vergleich der drei Assistenten beschränkten wir uns auf Frankreich, das Vereinigte Königreich und Brasilien, die einzigen Länder, in denen alle drei antworteten, und auf Gewerbe mit mindestens zehn Städten: 49 Listen je Assistent.

Namen aus einer Antwort zu lesen hat eine Tücke. Die automatische Extraktion kann eine Zwischenüberschrift (« warum empfohlen ») oder einen Ratschlag für einen Firmennamen halten, und wir behalten nur die ersten acht Firmen jeder Antwort. Darum haben wir eine abgeschlossene Liste dieser falschen Namen aussortiert, einzeln gelesen, und nennen nur geprüfte Firmen: Hays, Robert Half und Century 21 sind echte Marken, keine Leseartefakte.

Warum kehrt derselbe Name in jeder Stadt wieder?

Weil ein Teil der Assistenten aus dem Gedächtnis antwortet. Ohne Suche befragt, geben ChatGPT und Gemini bei bestimmten Gewerben eine gelernte Rangliste zurück - die großen nationalen Netze - und reichen sie wieder aus, egal welche Stadt. Wir hatten schon gezeigt, dass dieselbe Frage zweimal gestellt fast die ganze Liste ändert, und dort hob sich ein Assistent ab: der, der im Web suchte. Hier hebt er sich erneut ab: Perplexity, das vor dem Antworten Seiten las, trägt diese Rangliste nicht vor. Die Firma, die es am meisten nennt, kehrt nur in 28 % der Städte wieder, und seine Antworten nennen oft Firmen aus dem Viertel.

In den Gewerben, in denen die Rangliste national ist, kehrt derselbe Name buchstäblich überall wieder. Hier sind Firmen, die ChatGPT in jeder befragten Stadt eines Landes nannte.

Was das bedeutet, wenn Sie die Firma sind

Wenn Sie eine unabhängige Agentur führen - Personalvermittlung, Immobilien, Buchhaltung, Klimatechnik, Fahrschule - und einmal « der beste {Ihr Gewerbe} in {Ihre Stadt} » prüfen, lesen Sie vielleicht eine Liste, die nichts mit Ihrer Stadt zu tun hat: dieselben nationalen Netze, die überall wiederkehren. Es liegt nicht daran, dass Sie schlecht platziert sind; es liegt daran, dass der Assistent bei diesem Gewerbe nicht auf Ihre Stadt schaut. Die richtige Frage ist also nicht « bin ich Erster? », sondern « antwortet der Assistent mit einer nationalen Rangliste oder mit Firmen aus meiner Stadt? » - und, wenn er im Web sucht, « sprechen die Seiten, die er liest, von mir? ». Da zählt Ihre lokale Präsenz wieder.

Und Ihre Firma - was sagen die Assistenten?

Genau das misst das kostenlose Audit von Waseit: Es stellt ChatGPT und Gemini die acht Fragen, die Ihre Kunden wirklich eintippen, in Ihrer Sprache und für Ihre Stadt, dazu einen Bekanntheitstest, der « die KI kennt Sie nicht » von « die KI kennt Sie und empfiehlt Sie nicht » trennt. In etwa 60 Sekunden erhalten Sie eine Note von 100, die an Ihrer Stelle genannten Wettbewerber - auch diese großen Netze, die überall wiederkehren -, die Fragen, bei denen Sie nicht auftauchen, und welcher Assistent tatsächlich im Web gesucht statt aus dem Gedächtnis geantwortet hat. Kostenlos, ohne Konto und ohne Karte; eine E-Mail schaltet nur die Namen der Wettbewerber und den Aktionsplan frei. Es ist eine datierte Momentaufnahme, keine Rangliste, und wir versprechen keine Position.

Was das nicht beweist

• Namen aus einer Antwort zu lesen birgt ein Risiko: Die Extraktion kann eine Zwischenüberschrift oder einen Ratschlag für eine Firma halten, und wir sehen nur die ersten acht Namen jeder Antwort. Wir haben eine abgeschlossene Liste dieser falschen Namen aussortiert und nennen nur geprüfte Firmen, aber den genauen Rauschanteil, der bleibt, kennen wir nicht.
• Dass eine nationale Marke in jeder Stadt wiederkehrt, ist kein Fehler: Ein großer Personalvermittler hat tatsächlich überall Büros. Wir sagen nicht, dass diese Namen schlecht sind. Wir sagen, dass eine lokale Firma in diesen Gewerben nicht in die Antwort kommt.
• Perplexity antwortete nur in Frankreich, dem Vereinigten Königreich und Brasilien: Der Vergleich der drei Assistenten bleibt auf diese Länder beschränkt. Und dass es im Web gesucht hat, geht mit seinen lokaleren Antworten einher, ohne dass wir gezeigt hätten, dass es die Ursache ist.
• Eine einzige Erhebung, zwischen dem 31. Juli und dem 16. Oktober 2026, über die Programmierschnittstellen der Assistenten, die sich den Verbraucher-Apps annähern, ohne sie nachzubilden. Die Antworten ändern sich von einem Tag zum nächsten; dies ist nur eine Momentaufnahme.
• Wir haben einen Anteil an Städten gemessen, nicht die Qualität der Listen. Nichts hier sagt, dass die genannten Firmen die besten der Stadt sind, noch dass die fehlenden es eher wären.