O ChatGPT citou a mesma marca em todas as cidades; o que pesquisou na web citou empresas locais

Resposta curta: peça ao ChatGPT a melhor empresa de recrutamento da sua cidade e depois faça a mesma pergunta para outra cidade do mesmo país. Muitas vezes é o mesmo nome. Para o mesmo setor, a empresa que ele mais cita aparece em 65% das cidades de um país; para o único assistente que foi pesquisar páginas na web, 28%.

Você quer saber se a IA recomenda a sua empresa. A pergunta pressupõe que ela olha para a sua cidade. Para alguns setores, ela não olha: recita um ranking nacional, o mesmo de uma cidade para outra. Peça a melhor empresa de recrutamento em São Paulo, depois no Rio de Janeiro, depois em Belo Horizonte, e assim por diante: nos países de língua inglesa, o ChatGPT respondeu Hays em todas as treze cidades britânicas que consultamos. Um assistente foi a exceção, e é o que pesquisou na web antes de responder.

Para alguns setores, a IA não está respondendo sobre a sua cidade. Ela recita um ranking nacional.

O que foi medido

Os oito estudos da Waseit fazem, em cada cidade e cada setor, a pergunta que um cliente digitaria: « quais são os melhores {setor} em {cidade}? ». Para cada país, setor e assistente olhamos a empresa citada no maior número de cidades daquele país e depois medimos em que FRAÇÃO das cidades ela reaparecia. Uma empresa de fato local só pode ser citada onde atua; uma marca nacional, uma franquia ou uma plataforma pode reaparecer em todo lugar. A medição abrange 8 países e 89 cidades, coletadas entre 31 de julho e 16 de outubro de 2026, sempre no idioma do país. Para comparar os três assistentes, nos limitamos à França, ao Reino Unido e ao Brasil, os únicos países em que os três responderam, e aos setores que cobrem pelo menos dez cidades: 49 listas por assistente.

Ler nomes numa resposta tem uma armadilha. A extração automática pode tomar um subtítulo (« por que é recomendada ») ou um conselho por um nome de empresa, e guardamos apenas as oito primeiras empresas de cada resposta. Por isso descartamos uma lista fechada desses falsos nomes, relida uma a uma, e só citamos empresas verificadas: Hays, Robert Half e Century 21 são marcas reais, não artefatos de leitura.

Por que o mesmo nome volta em todas as cidades?

Porque parte dos assistentes responde de memória. Consultados sem pesquisa, o ChatGPT e o Gemini devolvem, para certos setores, um ranking aprendido - as grandes redes nacionais - e o repetem qualquer que seja a cidade. Já havíamos mostrado que metade dos recrutadores que a IA cita são redes nacionais e que para um contador a IA repete escritórios nacionais, para um hotel nunca. Faltava o assistente que pesquisa na web: o Perplexity, que consultou páginas antes de responder, não recita esse ranking. A empresa que ele mais cita reaparece em apenas 28% das cidades, e suas respostas citam muitas vezes casas de bairro.

Nos setores em que o ranking é nacional, o mesmo nome volta literalmente em todo lugar. Eis empresas que o ChatGPT citou em cada uma das cidades de um país que consultamos.

O que isso muda se você é a empresa

Se você tem uma agência independente - recrutamento, imobiliária, contabilidade, ar-condicionado, autoescola - e verifica uma vez « o melhor {seu setor} em {sua cidade} », pode ler uma lista que nada tem a ver com a sua cidade: as mesmas redes nacionais que voltam em todo lugar. Não é que você esteja mal posicionado; é que, para esse setor, o assistente não está olhando a sua cidade. A pergunta certa não é « sou o primeiro? », mas « o assistente responde com um ranking nacional ou com empresas da minha cidade? » - e, se ele pesquisa na web, « as páginas que ele lê falam de mim? ». É aí que a sua presença local volta a importar.

E a sua empresa, o que dizem os assistentes?

É o que a auditoria gratuita da Waseit mede: ela faz ao ChatGPT e ao Gemini as oito perguntas que os seus clientes realmente digitam, no seu idioma e para a sua cidade, mais um teste de notoriedade que separa « a IA não conhece você » de « a IA conhece você e não recomenda ». Em cerca de 60 segundos, você recebe uma nota de 0 a 100, os concorrentes citados no seu lugar - inclusive essas grandes redes que voltam em todo lugar -, as perguntas em que você não aparece e qual dos assistentes de fato pesquisou na web em vez de responder de memória. Gratuita, sem conta e sem cartão; um e-mail libera apenas os nomes dos concorrentes e o plano de ação. É uma foto datada, não um ranking, e não prometemos posição alguma.

O que isso não prova

• Ler nomes numa resposta tem um risco: a extração pode tomar um subtítulo ou um conselho por uma empresa, e vemos apenas os oito primeiros nomes de cada resposta. Descartamos uma lista fechada desses falsos nomes e só citamos empresas verificadas, mas a fração exata de ruído que resta, nós não sabemos.
• Uma marca nacional reaparecer em todas as cidades não é um erro: uma grande recrutadora tem mesmo escritórios em todo lugar. Não dizemos que esses nomes sejam ruins. Dizemos que uma empresa local, nesses setores, não entra na resposta.
• O Perplexity respondeu apenas na França, no Reino Unido e no Brasil: a comparação entre os três assistentes se limita a esses países. E o fato de ter pesquisado na web acompanha suas respostas mais locais, sem que tenhamos demonstrado que seja a causa.
• Uma única coleta, entre 31 de julho e 16 de outubro de 2026, pelas interfaces de programação dos assistentes, que se aproximam dos aplicativos de consumo sem reproduzi-los. As respostas mudam de um dia para o outro; isto é só uma fotografia delas.
• Medimos uma fração de cidades, não a qualidade das listas. Nada aqui diz que as empresas citadas sejam as melhores da cidade, nem que as que faltam seriam melhores.