Dois assistentes, a mesma pergunta, nenhum nome em comum
Fizemos as mesmas 1.320 perguntas ao ChatGPT e ao Gemini em quatro países. Em quatro de cada cinco, as duas respostas não citam nenhuma empresa em comum.
79,2%
das perguntas em que os dois assistentes não citam nenhuma empresa em comum
Neste artigo
Resposta curta: ser citado por um assistente não diz quase nada sobre o outro. Fizemos as mesmas 1.320 perguntas ao ChatGPT e ao Gemini em quatro países, e em 79,2% delas as duas respostas não têm nenhuma empresa em comum. Mesma formulação, mesma cidade, mesma atividade, no mesmo dia. Duas listas de cerca de seis nomes cada, e nada em comum.
1.320
perguntas feitas aos dois assistentes, palavra por palavra, em quatro países
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perguntas sobre encanadores nos Estados Unidos em que os dois compartilham ao menos um nome
Estar visível em um assistente não é estar visível. É estar visível em um assistente.
O que foi medido
Os quatro estudos nacionais da Waseit guardam as respostas brutas: a França, coletada em 30 de julho de 2026, o Reino Unido em 31 de julho, o Brasil em 6 de agosto e os Estados Unidos em 13 de setembro. Cada estudo faz duas perguntas em 13 cidades e cerca de vinte atividades: quais são os melhores {atividade} em {cidade}, e liste os {atividade} mais recomendados em {cidade} e explique por quê. Os dois assistentes recebem a mesma frase, conferida palavra por palavra. Ficámos com as perguntas em que cada um cita pelo menos três empresas reais, ou seja 1.320 pares de 1.800, e comparámos as listas de duas maneiras: correspondência exata e depois uma deliberadamente generosa, em que uma palavra partilhada, ou um nome contido no outro, conta como acordo.
| País | Perguntas comparadas | Nenhum nome em comum | Ainda nada, com correspondência generosa |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 357 | 82,6% | 38,9% |
| Reino Unido | 343 | 74,9% | 42,6% |
| França | 241 | 70,1% | 19,5% |
| Brasil | 379 | 85,5% | 41,7% |
Onde concordam, e onde nunca concordam
O desacordo não é uniforme. Ele desaba nas atividades dominadas por grandes redes de marca, e é total nas atividades puramente locais.
| Atividade | País | Perguntas com ao menos um nome em comum |
|---|---|---|
| Agência de trabalho temporário | Estados Unidos | 67% (16/24) |
| Imobiliária | Reino Unido | 68% (15/22) |
| Consultoria de recrutamento | Reino Unido | 61% (14/23) |
| Hotel | Reino Unido | 45% (9/20) |
| Dentista | Estados Unidos | 5% (1/22) |
| Fotógrafo de casamento | Estados Unidos | 4% (1/24) |
| Advogado | Estados Unidos | 0% (0/20) |
| Encanador | Estados Unidos | 0% (0/24) |
| Técnico de climatização | Estados Unidos | 0% (0/19) |
| Dentista | Reino Unido | 0% (0/13) |
Uma pergunta sobre agências de trabalho temporário cai sobre um punhado de marcas nacionais, e os dois assistentes recorrem a elas. Uma pergunta sobre encanadores não tem marca nacional a que recorrer: cada um monta a sua lista, e as duas nunca se encontram. Quanto mais local a atividade, menos eles concordam.
O que isso muda se a empresa é a sua
Uma auditoria que olha para um assistente mede um assistente. Ser citado no ChatGPT vale a pena, e não diz quase nada sobre o que o Gemini responde ao mesmo cliente com a mesma pergunta. Para uma atividade local, são dois mercados distintos, e o segundo não é cópia do primeiro.
O que esta medição não prova
- Não diz qual dos dois está certo. Nenhuma das listas foi confrontada com as empresas que realmente atendem essas cidades.
- Não mede quantos clientes perguntam. Os estudos medem respostas, não tráfego nem procura.
- Os quatro estudos foram coletados em datas diferentes, entre 30 de julho e 13 de setembro de 2026, portanto a comparação entre países não é feita no mesmo dia.
- O Perplexity ficou de fora: está ausente do estudo americano, e incluí-lo compararia países com motores diferentes.
- Os nomes vêm de uma extração automática das respostas. Retirámos 476 formulações distintas que eram critérios e não empresas, como “Strong Track Record”, e descartámos as 480 perguntas de 1.800 em que um assistente terminava com menos de três nomes aproveitáveis.
- Um teste, uma vez, não é um ano de testes. Cada assistente respondeu uma única vez a cada pergunta.