当你的名字没有大写字母：我们的工具在日本和韩国什么都没看见

从昨天起，这个产品开始用日语、韩语、中文、阿拉伯语和西班牙语提问。今天早上，我们第一次测了这些市场。测量找到的第一个「对手」，是我们自己的工具。

做法还是这个系列的老规矩：六个市场（里昂、墨西哥城、东京、首尔、新加坡、迪拜），每个市场两个行当 - 这样差异就不能用「那个行当特殊」来解释 - 三个助手，每个问题问两遍，也就是 8 月 15 日那篇定下的噪声对照。一共七十二条回答。

我们查出来的关于自己的事

还没开始读回答，名字抽取在日语、韩语、中文和阿拉伯语上就返回了零 - 而那些例子里名字一眼就能看见。原因就在我们分析器的一行：一个字符串要被当成公司名留下来，必须含有一个大写字母。

这是一条拉丁文字的规则。这四种文字根本没有大小写之分：日语、韩语、中文、阿拉伯语里压根不存在「大写字母」这回事。所以用这些文字写的公司名没有任何办法满足这个条件，全都被悄无声息地丢掉了。

一次日语检测，只看得见名字里带拉丁大写字母的那些对手。

我们当天上午就改了：一个来自无大小写文字的字符，现在顶替大写字母的作用；希伯来文和泰文也提前纳入；拉丁规则原封不动。锁住这处修改的测试是反着验过的 - 把旧规则放回去，四个测试立刻失败，每种文字一个。

为什么这不只是代码的事

把分析器修好之后，就「最好的面包店」这个问题，按市场和引擎得到的结果如下 - 被提到的名字里，用当地文字书写的占比：

在东京和首尔，我们的抽取器今天留下的东西，昨天全都看不见。不是「少算了」，是看不见。报告照样会正常显示出来 - 对手表格空着，分数就建在上面。

迪拜：同一座城里的两个市场

用阿拉伯语问迪拜最好的面包店，ChatGPT 报了十家。这十家里没有一家的名字是阿拉伯文：Ladurée、Paul、Baker & Spice、Le Pain Quotidien、Magnolia Bakery。同一个问题，Gemini 报的十六个里有十二个是阿拉伯文名字；Perplexity 十六个里有九个，其中包括 مخبز حبيب 和 مخبز الريف اللبناني。

一个只会读拉丁字母的工具，会把 ChatGPT 的名单整个看进去，把 Gemini 的名单看进去一部分，然后得出结论：迪拜的面包店就是 Ladurée。读取上的缺陷和市场上的事实，形状是一模一样的 - 不是用你的文字写的东西，就不会被算进去。

测量的其余部分印证了这个系列十天来的结论。ChatGPT 在韩语和法语里一家面包店都没报：它用反问来回答 - 「你喜欢哪种面包」「想找哪个区」。同一个问题，Gemini 在里昂报了十一家，在首尔也报了十一家。

拿这个做什么

局限，以及一个还开着的口子

六个市场、两个行当、一个上午、每个引擎一个模型：这是抽样，不是普查。我们没有核实每一家被提到的店是否真的存在 - 我们分类的是「被提到的东西」，不是去审这些店。

还有一个口子开着，不如就写在这里。那些把「建议」从「公司」里剔出去的过滤名单 - 「要一份书面报价」「核对执照」 - 是法语和英语的短语列表。它们覆盖不了新进来的这四种文字。所以上面这些计数，把真实的店铺和建议的碎片混在了一起。这不影响文字体系那一项的测量（日语的建议同样是用日语写的），但不允许把它们当成「公司数量」来读。下一件事就是这个，我们把它写出来，而不是藏起来。