KI nennt selten eine Auszeichnung: Zwei von fünf sind Michelin

Kurze Antwort: Wenn KI einen Betrieb empfiehlt, nennt sie in 1,2 % der Fälle eine Auszeichnung, und zwei von fünf Mal ist es ein Michelin-Stern. In 16.022 Passagen, in denen ChatGPT oder Gemini in vier Ländern einen Betrieb empfehlen, nennen 191 einen Preis, einen Führer oder ein Ranking als Grund. Der Guide Michelin allein stellt 76. Bei Restaurants kommt eine Auszeichnung in jeder sechsten Passage vor; bei Klempnern, Elektrikern, Schlüsseldiensten, Werkstätten und Fahrschulen in 6 von 4.809 Passagen. Die KI belohnt keine Auszeichnungen: Sie wiederholt die eines Richters, den sie schon kennt.

Eine Auszeichnung gelangt in die Antwort einer KI, wenn sie von einem Richter stammt, den das Modell schon kennt.

Was gemessen wurde

Der Korpus der Ausgaben vom 1. und 2. Oktober, gleich zerlegt: unsere vier Studien (USA, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Brasilien), Käuferfragen an ChatGPT (gpt-4o-mini) und Gemini über ihre Programmierschnittstellen, ohne Websuche: 3.600 Antworten und darin 16.022 Passagen, die jeweils einem genannten Betrieb gewidmet sind. In jeder Passage haben wir eine Auszeichnung gesucht: einen Preis („award-winning“, „primée“, „premiado“), einen Führer (Michelin, Gault&Millau), einen Titel (Meilleur Ouvrier de France), ein Ranking (Chambers, Legal 500), eine Leserwahl („Best of“). Der Detektor wurde an 15 positiven und 10 negativen Fällen geprüft und beim Lesen dreimal korrigiert: Das französische „se distingue par“ (zeichnet sich aus durch) ist keine Auszeichnung, „the best of both worlds“ auch nicht, und ein Rat („suchen Sie preisgekrönte Anwälte“) sagt nichts über einen Betrieb.

Preise tauchen bei Restaurants auf, fast nie im Handwerk

Die Restaurants tragen fast alles: 74 ihrer 452 Passagen nennen eine Auszeichnung, jede sechste, von 22,5 % im Vereinigten Königreich bis 11,1 % in Brasilien. Dann folgen französische Bäckereien (8 von 102 Passagen, darunter Meilleurs Ouvriers de France) und Hotels. In den Handwerken, die zu Ihnen nach Hause kommen, gibt es Auszeichnungen in den Antworten praktisch nicht. Gemini nennt sie 4,4-mal so oft wie ChatGPT: in 2,3 % seiner Passagen gegenüber 0,5 %.

Zwei von fünf stammen aus einem einzigen Führer

Michelin stellt 76 der 191 Erwähnungen: zwei von fünf. Die anderen Preise (71) mischen benannte Auszeichnungen (ein Koch als „James Beard Award winner“, ein „Forbes Five-Star“-Hotel) mit einem bloßen „award-winning“, etwa bei Agenturen oder Friseursalons. „Best of“-Listen und Leserwahlen, die so viele Verzeichnisse verkaufen, erscheinen in 8 von 16.022 Passagen.

Was das für Sie als Betrieb bedeutet

Eine Auszeichnung gelangt in eine KI-Antwort, wenn sie von einem Richter stammt, den das Modell schon kennt: einem Führer, einem nationalen Titel, einem in der Branche anerkannten Ranking. In Branchen mit einem solchen Richter (Restaurants, Bäckereien, Wirtschaftsrecht) ist dieses Urteil ein sichtbarer Hebel, und die KI nennt es. In Branchen ohne einen solchen Richter wird ein bei einem Verzeichnis gekauftes „Best of“-Siegel kaum das sein, was der Assistent wiederholt; andere Belege tragen, etwa eine Lizenz oder ein klarer Preis (unsere Ausgaben vom 19. und 29. September). Und wenn Sie eine echte Auszeichnung haben, schreiben Sie sie vollständig auf Ihre eigenen Seiten: wer sie vergeben hat, wofür, in welchem Jahr. „Preisgekrönt“ allein gibt weder einem Kunden noch einem Modell etwas zu prüfen.

Was diese Messung nicht beweist

• Sie zählt Formulierungen, keine Absichten. An 60 zufällig gezogenen Passagen geprüft, lag der Detektor 57-mal richtig; die 3 Fehler sind zwei allgemeine Ratschläge und eine Metapher („der Michelin-Führer der Anwaltschaft“).
• Die Einordnung nach Art behält das erste gefundene Wort: Eine „award-winning“-Passage, die danach den James Beard nennt, zählt zu den „anderen Preisen“.
• Antworten aus dem Gedächtnis, ohne Websuche, ein Modell pro Assistent, ein Datum pro Land (USA 13. September, Vereinigtes Königreich 31. Juli, Frankreich 30. Juli, Brasilien 6. August 2026). Wir haben nicht geprüft, ob die genannten Auszeichnungen stimmen oder noch gelten: Ein verlorener Stern kann im Gedächtnis eines Modells überleben.
• Sie beweist nicht, dass eine Auszeichnung zur Empfehlung führt: Sie misst, wie oft die KI eine als Grund nennt, unter den Betrieben, die sie bereits empfiehlt. Kein Kunde wurde beobachtet.