Gemini sagt Ihren Kunden, für wen Sie da sind. ChatGPT fast nie

Kurz gesagt: Wenn Gemini einen Betrieb empfiehlt, sagt es in 48,1 % seiner Passagen, für wen er gedacht ist: "ideal für Notfälle", "perfekt, wenn Sie Student sind", "empfohlen für die erste Wohnung". ChatGPT tut es in 4,6 % seiner Passagen, zehnmal seltener. In unseren vier Ländern sind das 2.849 von 5.917 Passagen bei Gemini und 470 von 10.105 bei ChatGPT. Das Etikett geht an manche Gewerke weit häufiger als an andere: die Hälfte der in Brasilien empfohlenen Hotels bekommt eins, drei von hundert Klempnern.

Das eine Modell sortiert Betriebe nach Kunden. Das andere zählt sie auf.

Was gemessen wurde

Unsere vier Studien, am 2. Oktober 2026 neu ausgewertet: dieselben Käuferfragen ("das beste Hotel in Rio", "ein guter Steuerberater in Lyon"), über die Schnittstellen an ChatGPT (gpt-4o-mini) und Gemini gestellt, ohne Websuche, in den USA (erhoben am 13. September 2026), im Vereinigten Königreich (31. Juli), in Frankreich (30. Juli) und in Brasilien (6. August). 3.600 Antworten, in Passagen zerlegt; behalten wurden die 16.022, die einen Betrieb nennen, mit derselben Bereinigung wie in der vorigen Ausgabe (Plattformen, Verzeichnisse und Ratschläge entfernt). In jeder suchten wir einen Satz, der sagt, zu wem der Betrieb passt, auf Englisch, Französisch und Portugiesisch ("best for", "idéal pour", "ideal para quem"). Die Erkennung wurde an 10 Formulierungen getestet, die sie finden muss, und an 5, die sie nicht zählen darf ("die besten Klempner in Lyon", "ideale Lage"), und an Stichproben aus allen vier Ländern nachgelesen. Wir versuchten auch, Stadtviertel zu messen; diese Erkennung fing "District Attorney" und Ratschläge zu Vierteln ein und wird deshalb nicht veröffentlicht.

Wie das Etikett aussieht

Gemini baut oft die ganze Antwort darum herum: eine Zwischenüberschrift "Am besten für Notfälle rund um die Uhr", dann ein Betrieb; "Am besten für Studierende und Wohngemeinschaften", dann ein Makler. Das Etikett ist ein Anwendungsfall oder ein Kundentyp, keine Qualität: Notfälle, Heizkessel, Scheidungen bei großem Vermögen, die erste Wohnung. ChatGPT gibt bei denselben Fragen meist eine nummerierte Liste mit einer Zeile Beschreibung und überlässt es dem Leser, welcher Name zu ihm passt. Der Abstand hält in jedem Land: in den USA 55,8 % der Gemini-Passagen gegenüber 2,8 % bei ChatGPT; in Frankreich 54,2 % gegenüber 9,0 %. Brasilien ist bei Gemini am niedrigsten, mit 31,6 %.

Das Hotel bekommt einen Kunden, der Klempner nicht

Das Etikett folgt dem Gewerbe. 53,5 % der Passagen über brasilianische Hotels sagen, zu wem das Hotel passt, 52,3 % bei französischen Steuerberatern, 38,0 % bei französischen Hotels; Friseure und Kosmetiksalons kommen auf fast ein Drittel. Unten stehen brasilianische Anwälte (3,1 %), Klempner (3,3 %) und Elektriker (3,6 %) sowie britische Gastechniker (5,8 %). Das sind die Gewerke, in denen die Assistenten am wenigsten Betriebe nennen. Das Firmenalter folgte in unserer vorigen Ausgabe einer ähnlichen Linie (die KI nennt Ihr Firmenalter in 6 % ihrer Empfehlungen).

Was das für Sie als Betrieb bedeutet

Wenn Gemini Sie nennt, sagt es dem Kunden mit etwa gleicher Wahrscheinlichkeit auch, für wen Sie da sind. Dieser Satz entscheidet, ob der Leser Sie auf seiner Liste behält: Eine Familie, die ein ruhiges Hotel sucht, überspringt das mit dem Etikett "ideal fürs Nachtleben". Das Etikett entsteht aus etwas, das das Modell gelesen hat. Sagen Sie es deshalb selbst, in einfachen Worten und überall gleich: wen Sie am besten bedienen, für welchen Bedarf und für wen Sie nicht gedacht sind. "Heizkesselreparatur und Notdienst im Norden von Köln" gibt einem Modell ein Etikett; "Qualität zu fairen Preisen" gibt ihm nichts zum Sortieren. Nichts davon garantiert, genannt zu werden; es gibt der Antwort einen Grund, Ihnen den richtigen Kunden zu schicken, wenn Sie genannt werden.

Was diese Messung nicht beweist

• Es sind Antworten der Modelle über ihre Schnittstellen, ohne Websuche: so, wie unser Audit fragt. Apps mit eingeschalteter Suche können anders formulieren.
• Vier Studien, erhoben zwischen dem 30. Juli und dem 13. September 2026, ein Durchlauf je Frage. Die Modelle haben sich seitdem verändert, und nichts hier misst diese Drift.
• Eine Passage kann mehrere Betriebe nennen; ein Etikett zählt dann einmal pro Passage.
• Wir wissen nicht, was das Modell liest, um das Etikett zu schreiben. Dass es einen Anwendungsfall statt einer Qualität beschreibt, haben wir beobachtet; dass die Selbstbeschreibung eines Betriebs einfließt, ist eine vernünftige Lesart, keine Messung.
• Die Zahlen je Gewerk beruhen auf jeweils 100 bis 300 Passagen: an beiden Enden der Tabelle klar, nicht punktgenau.