AI rzadko wspomina o nagrodzie: dwie na pięć to Michelin

Krótka odpowiedź: gdy AI poleca firmę, wymienia wyróżnienie w 1,2% przypadków, a dwa razy na pięć jest to gwiazdka Michelin. W 16 022 fragmentach, w których ChatGPT lub Gemini polecają firmę w czterech krajach, 191 podaje jako powód nagrodę, przewodnik lub ranking. Sam przewodnik Michelin to 76. W restauracjach wyróżnienie pojawia się w co szóstym fragmencie; u hydraulików, elektryków, ślusarzy, warsztatów i szkół jazdy w 6 fragmentach na 4809. AI nie nagradza nagród: powtarza te od sędziego, którego już zna.

Wyróżnienie trafia do odpowiedzi AI, gdy pochodzi od sędziego, którego model już zna.

Co zmierzono

Korpus wydań z 1 i 2 października, podzielony w ten sam sposób: nasze cztery badania (Stany Zjednoczone, Wielka Brytania, Francja, Brazylia), pytania kupujących zadane ChatGPT (gpt-4o-mini) i Gemini przez ich interfejsy programistyczne, bez wyszukiwania w sieci: 3600 odpowiedzi, a w nich 16 022 fragmenty poświęcone każdy jednej wymienionej firmie. W każdym fragmencie szukaliśmy wyróżnienia: nagrody („award-winning”, „primée”, „premiado”), przewodnika (Michelin, Gault&Millau), tytułu (Meilleur Ouvrier de France), rankingu (Chambers, Legal 500), głosowania czytelników („Best of”). Detektor sprawdzono na 15 przypadkach pozytywnych i 10 negatywnych, a potem trzy razy poprawiono przy lekturze: francuskie „se distingue par” (wyróżnia się) nie jest wyróżnieniem, „the best of both worlds” też nie, a rada („szukaj nagradzanych prawników”) nic nie mówi o firmie.

Nagroda pojawia się w restauracjach, prawie nigdy u rzemieślników

Restauracje skupiają prawie wszystko: 74 z ich 452 fragmentów wymienia wyróżnienie, co szósty, od 22,5% w Wielkiej Brytanii do 11,1% w Brazylii. Dalej są francuskie piekarnie (8 fragmentów na 102, wśród nich Meilleurs Ouvriers de France) i hotele. W zawodach, które przyjeżdżają do domu, wyróżnień w odpowiedziach praktycznie nie ma. Gemini wymienia je 4,4 razy częściej niż ChatGPT: w 2,3% swoich fragmentów wobec 0,5%.

Dwa na pięć pochodzą z jednego przewodnika

Michelin to 76 ze 191 wzmianek: dwie na pięć. Inne nagrody (71) mieszają wyróżnienia z nazwą (szef kuchni „James Beard Award winner”, hotel „Forbes Five-Star”) z samym „award-winning”, na przykład w agencjach czy salonach fryzjerskich. Listy „Best of” i głosowania czytelników, które sprzedaje tyle katalogów, pojawiają się w 8 fragmentach na 16 022.

Co to zmienia, jeśli jesteś tą firmą

Wyróżnienie trafia do odpowiedzi AI, gdy pochodzi od sędziego, którego model już zna: przewodnika, tytułu krajowego, rankingu uznanego w branży. W branżach, które mają takiego sędziego (restauracje, piekarnie, prawo gospodarcze), zdobycie jego oceny jest widoczną dźwignią, a AI ją wymienia. W branżach, które go nie mają, odznaka „Best of” kupiona w katalogu ma niewielkie szanse stać się tym, co powtórzy asystent; liczą się inne dowody, jak licencja czy jasna cena (nasze wydania z 19 i 29 września). A jeśli masz prawdziwe wyróżnienie, opisz je w całości na własnych stronach: kto je przyznał, za co, w którym roku. Samo „nagradzany” nie daje nic do sprawdzenia ani klientowi, ani modelowi.

Czego ten pomiar nie dowodzi

• Liczy sformułowania, nie intencje. Sprawdzony na 60 losowych fragmentach detektor miał rację 57 razy; 3 błędy to dwie ogólne rady i jedna metafora („przewodnik Michelin adwokatury”).
• Klasyfikacja według rodzaju bierze pierwsze znalezione słowo: fragment „award-winning”, który dalej wymienia James Beard, liczy się do „innych nagród”.
• Odpowiedzi z pamięci, bez wyszukiwania w sieci, jeden model na asystenta, jedna data na kraj (Stany Zjednoczone 13 września, Wielka Brytania 31 lipca, Francja 30 lipca, Brazylia 6 sierpnia 2026). Nie sprawdziliśmy, czy wymienione wyróżnienia są prawdziwe ani czy nadal obowiązują: utracona gwiazdka może przetrwać w pamięci modelu.
• Nie dowodzi, że wyróżnienie sprawia, że ktoś jest polecany: mierzy, jak często AI podaje je jako powód wśród firm, które już poleca. Nie obserwowano żadnego klienta.