In einer Stadt mit 10 201 Einwohnern nennen zwei von drei KIs Ihre Bäckerei beim Namen
48 Antworten, 8 Gemeinden, von Paris bis zu einer Unterpräfektur mit 10 201 Einwohnern. Gemini und Perplexity nennen überall echte Bäckereien - mit Adresse. ChatGPT antwortet nur in Paris ohne Rückfrage.
In diesem Artikel
Eine in diesem Monat veröffentlichte Studie beziffert die Nachfrage: 23 % der Menschen haben bei ihrer letzten Suche nach einem lokalen Betrieb ein KI-Werkzeug benutzt, und 31 % tun es mindestens einmal im Monat für eine Empfehlung. Eine andere, im Mai, behauptete, kleinere Gebiete seien leichter zu erobern, weil der Wettbewerb dort dünner sei.
Keine der beiden beantwortet die Frage, die ein Betrieb in der Provinz wirklich stellt: ist meine Gemeinde zu klein, als dass die KI hier jemanden kennt?
Wir konnten sie auch nicht beantworten. Unsere drei nationalen Studien decken 39 Städte ab, und die kleinste ist Grenoble. Also haben wir heute Nacht dort gemessen, wo unsere Kunden tatsächlich leben.
Das Vorgehen
Acht Gemeinden auf einem Gefälle von der Hauptstadt bis zu Saint-Amand-Montrond, 10 201 Einwohner, über Nantes (335 634), Chartres (38 209), Vierzon (24 694) und Guéret (12 839). Zwei Gewerke - Bäckerei und Autowerkstatt -, damit kein Ergebnis allein am Brot hängt. Drei Assistenten. Die Frage ist überall dieselbe: nur die Gemeinde wechselt.
48 Antworten, dazu 32 Kontrollziehungen bei ChatGPT: ohne erneutes Fragen unterscheidet man eine Wirkung nicht von einem Münzwurf. Diese Kontrolle hat unsere erste Lesart umgeworfen, und es lohnt zu sagen, was sie korrigiert hat.
Die gute Nachricht, und sie ist eindeutig
Gemini und Perplexity nennen überall echte lokale Betriebe, bis hinunter zu 10 201 Einwohnern. Null Antworten ohne Namen von zwölf. Und keine Allgemeinplätze: Geschäfte, mit Adresse.
Saint-Amand-Montrond
: Aux 3 Choux, Maison Aveline, Aux Épis d'Or, Au Merle Blanc, La Chaumière, Pâtisserie-Chocolaterie Franck Cosyns.
Guéret
: J&F Boulangerie Pâtisserie, avenue de la Sénatorerie - von beiden Engines genannt, mit derselben Adresse, und Perplexity gibt an, sie aus dem Reiseführer Petit Futé zu haben.
Ein Geschäft in einer Unterpräfektur mit zehntausend Einwohnern ist also durchaus nennbar. Die Angst, „zu klein für die KI“ zu sein, hält der Messung nicht stand - sofern man auf die Engines schaut, die im Web suchen gehen.
ChatGPT ist eine andere Geschichte
Über 32 Ziehungen in 8 Gemeinden bekommt genau eine nie eine Rückfrage: Paris. Überall sonst - Lyon eingeschlossen - antwortet ChatGPT ein- bis zweimal von vier mit einer Frage statt mit einer Liste:
„Möchten Sie Bäckereien im Zentrum von Guéret, oder soll ich die Ketten einbeziehen? Wollen Sie auch Adressen und Öffnungszeiten?“
Das ist keine Weigerung - er sagt nie, dass er nicht kann. Er gibt die Frage zurück. Für den eiligen Kunden, der eine Bäckerei wollte, ist das Ergebnis dasselbe: er hat keinen Namen.
Und wenn ChatGPT doch Bäckereien nennt, bricht die Zahl mit der Größe ein: 8 und 8 in Paris, 6 in Lyon, 2 in Nantes, 2 in Guéret, 1 in Saint-Amand-Montrond.
Das Gewerbe wiegt schwerer als die Größe
Die Kontrolle hat es gezeigt, gegen unsere erste Lesart. Über die 32 Ziehungen: die Werkstatt bekommt 16-mal von 16 Namen. Die Bäckerei 6-mal von 16. Dieselbe Engine, dieselbe Nacht, dieselben Gemeinden.
Anders gesagt: der bestimmende Faktor ist nicht die Einwohnerzahl, sondern das Gewerbe. Eine Bäckerei in Grenoble - 156 000 Einwohner - bekommt die Frage genauso oft zurück wie eine Bäckerei in Vierzon.
Was wir NICHT gefunden haben
Wir suchten einen Rückzug auf landesweite Ketten: ohne den Bäcker um die Ecke zu kennen, würde der Assistent die großen Marken nennen. Eine verlockende Annahme - und in unseren Messungen falsch. Anteil der genannten Namen, die landesweite Ketten sind, Großstädte gegenüber kleinen Gemeinden: ChatGPT 17 % und dann 0 %, Gemini 21 % und dann 32 %, Perplexity 27 % und dann 28 %. Keine klare Wirkung.
Ebenso zeigt sich die Mai-Behauptung - kleinere Gebiete seien leichter - nur zur Hälfte. Die Übereinstimmung zwischen den beiden suchenden Engines steigt von 7 % in Paris auf 27 % in Guéret bei den Werkstätten, bleibt bei den Bäckereien aber flach. Ein Gewerbe von zweien: wir geben es als Hinweis, nicht als Ergebnis.
Was Sie am Montagmorgen tun
Wenn Sie in einer kleinen Gemeinde sind, ist Ihr Kanal die Engine, die sucht.
Gemini und Perplexity nennen Sie bereits. Beurteilen Sie Ihre Sichtbarkeit nicht an ChatGPT, das Ihrem Kunden eine Frage stellt, statt Sie zu nennen.
Ihre Adresse ist es, die Sie nennbar macht.
Beide Engines, die J&F Boulangerie nannten, gaben die Straße an. Das unterscheidet ein Geschäft von einem Wort.
Regionale Verzeichnisse wiegen bei Ihnen schwerer als in Paris.
Perplexity zitiert den Petit Futé für Guéret. In einer Gemeinde mit 12 000 Einwohnern macht eine Handvoll Quellen die ganze Antwort - dort zu stehen ändert also alles.
Halten Sie sich nicht für unsichtbar, weil ein Test misslungen ist.
Unsere Messung zeigt dasselbe Geschäft von zwei Engines von dreien genannt. Die dritte sagt nicht, dass es Sie nicht gibt: sie fragt nach dem Viertel.
Die Grenzen, und ein Methodenfehler von uns
Acht Gemeinden, zwei Gewerke, eine Nacht, ein Modell je Engine: das ist eine Sondierung. Wir haben nicht geprüft, dass jeder genannte Betrieb existiert - wir haben die Antworten gelesen, nicht die Bäckereien geprüft. Und der Vergleich mit unseren nationalen Studien trägt ein anderes Datum, was verbietet, ihn als Vorher-Nachher zu behandeln.
Schließlich ein Fehler, den das Lesen fand und nicht die Maschine: unser Weigerungs-Erkenner übersah „je n'ai pas d'accès“, wenn der Apostroph typografisch statt gerade gesetzt ist. Dieselbe Familie von Loch wie der gestern verpasste portugiesische Konjunktiv. Behoben, und hier berichtet, weil eine ohne ihren bekannten Fehler veröffentlichte Zahl weniger wert ist als eine kleinere, ehrliche.