La IA lee el sitio de un fotógrafo de bodas, casi nunca el de un restaurante

Respuesta corta: depende casi por completo de su oficio. Cuando el asistente que busca en la web recomienda a un fotógrafo de bodas, había abierto el sitio de ese fotógrafo en el 53 % a 82 % de los casos. Cuando recomienda un restaurante, había leído el sitio de la casa para 1 de los 118 restaurantes citados, como mucho. Mismo asistente, misma pregunta, mismo día.

Imagine que regenta un restaurante. Un asistente de IA le recomienda, por su nombre, a quien pregunta dónde cenar en su ciudad. Usted supone, con razón, que ha visto su sitio: las fotos, la carta, los horarios. Hemos mirado las páginas que el asistente consultó realmente antes de responder. Su sitio casi nunca está entre ellas. Leyó una guía de ocio, una plataforma de reservas, un artículo de prensa local - y de ahí saca su nombre.

El oficio decide. Donde existe una capa de guías y plataformas, el asistente lee esa capa. Donde no la hay, le lee a usted.

Qué se midió

Los estudios de Waseit plantean, en cada ciudad y cada oficio, la pregunta que un cliente escribiría de verdad: « ¿cuáles son los mejores {oficio} en {ciudad}? ». Solo uno de los tres asistentes conserva, dentro de su respuesta, la lista de páginas que consultó para escribirla: Perplexity, el que busca en la web. Tomamos sus 680 respuestas de recomendación en Francia, el Reino Unido y Brasil, los 10.298 enlaces que contienen y las 5.221 empresas que citan. Para cada empresa citada, una sola pregunta: ¿había alguna de esas páginas en el dominio de esa misma empresa?

Emparejar un nombre con un dominio nunca es exacto, y el error corre en ambos sentidos. Por eso publicamos dos límites: un suelo, donde el nombre compactado debe aparecer dentro del dominio, y un techo, donde basta una palabra distintiva. Descartamos además, con un filtro que no juzga ningún sentido, todo dominio citado en varias ciudades distintas: un sitio citado en Lille y en Burdeos no es el sitio de un comercio de Lille, es un directorio o una plataforma. Por último, el 10,3 % de los « nombres » extraídos no son nombres - encabezados de lista, direcciones, criterios - y se retiran; el orden por oficio es el mismo antes y después de esa limpieza.

¿Por qué decide el oficio?

Porque algunos oficios tienen encima una capa de intermediarios y otros no. Pida los mejores restaurantes de París: el asistente lee Time Out, Le Fooding, OpenTable, una revista de ocio. Ocho restaurantes citados, ningún sitio de restaurante entre las fuentes. En Lyon, en Marsella, en São Paulo el perfil es el mismo - guías, plataformas de reserva, un sitio de reseñas, a veces el blog de un hotel que recomienda mesas. La capa editorial es tan espesa que el asistente no tiene motivo para ir más lejos.

Pida ahora un fotógrafo de bodas, un instalador de climatización, una gestora de alquileres: esa capa casi no existe. No hay un Time Out de los instaladores. El asistente recurre entonces a lo que encuentra, es decir, a los sitios de las propias empresas - y los lee para al menos la mitad de los nombres que da. El mismo mecanismo explica el orden entero de la tabla: cuanto más cubierto está su sector por guías y plataformas, menos se lee su sitio.

No es la primera vez que lo vemos. En agosto, sobre una medición mucho menor - 157 páginas leídas para 12 respuestas, y 3 sitios de empresa de 24 -, ya escribíamos que el motor rara vez lee la página de la empresa que recomienda. Lo que añaden estas 680 respuestas es que « rara vez » no es una media útil: es nunca para unos y casi siempre para otros.

Qué cambia si usted es la empresa

Empiece por saber en qué lado de la tabla está, porque el trabajo no es el mismo. Si su oficio está intermediado - restaurante, hotel, panadería -, cuidar su sitio no cambiará lo que la IA cuenta de usted: no lo lee. Lo que lee son las páginas de guías y plataformas que le mencionan, y ahí se decide la descripción que dará. Si su oficio apenas lo está - fotógrafo, climatización, oficio especializado -, ocurre lo contrario: su sitio es la fuente, y lo que no diga, el asistente no lo inventará a su favor.

En ambos casos, la pregunta útil no es « ¿está bien hecho mi sitio? ». Es « ¿qué páginas abre el asistente cuando preguntan por mi oficio en mi ciudad? ». No existe un directorio único donde inscribirse: se citaron 5.774 fuentes distintas y la más citada pesa menos del 4 %. La lista que importa es la de su oficio, en su ciudad.

Y su empresa, ¿qué leen los asistentes antes de hablar de ella?

Es justo lo que muestra la auditoría gratuita de Waseit. Plantea a ChatGPT y a Gemini las preguntas que escriben sus clientes, en su idioma y para su mercado, y devuelve en unos 60 segundos una nota sobre 100, los competidores citados en su lugar, las preguntas en las que no aparece - y, cuando Gemini buscó en Google, las páginas que consultó realmente. Esa lista es la que le dice dónde hay que estar referenciado, guía por guía, plataforma por plataforma. Gratuita, sin cuenta y sin tarjeta; un correo electrónico solo desbloquea los nombres de los competidores y el plan de acción. Es una foto fechada, no una clasificación, y no prometemos ninguna posición.

Lo que esto no demuestra

• La medición solo cubre Perplexity, el único asistente del que nuestra captura conserva las páginas consultadas. En ChatGPT y Gemini ese campo falta en todas las filas - es un fallo de nuestra recogida, no un dato sobre ellos: nada aquí dice qué leen, ni si leen.
• Solo tres mercados - Francia, Reino Unido y Brasil -, una sola formulación de la pregunta y una única captura entre el 31 de julio y el 16 de octubre de 2026, mediante las interfaces de programación de los asistentes, que se aproximan a las aplicaciones de consumo sin reproducirlas.
• « Sitio propio leído » significa que una página de ese dominio figuraba entre las fuentes que lleva la respuesta. No demuestra que el asistente la usara para escribir su frase, ni, al revés, que desconozca un sitio ausente de esa lista.
• Emparejar un nombre de empresa con un dominio sigue siendo aproximado en ambos sentidos: un comercio puede tener un dominio sin relación con su nombre, y una palabra común puede crear una correspondencia falsa. De ahí el suelo y el techo, siempre dados juntos; la cifra verdadera está entre ambos.
• Las familias de oficios agrupan tres idiomas y algunas se apoyan en una base estrecha: 118 nombres para restaurantes, 116 para panaderías. El orden de la tabla es sólido; el decimal de una fila no lo es.
• Medimos lo que el asistente leyó, no lo que hace que a una empresa la recomienden. Nada aquí dice que un sitio leído mejore la posición ni que uno no leído la empeore.