AIは結婚式カメラマンのサイトを読み、飲食店のサイトはほとんど読まない

短い答え: それは業種でほぼ決まります。ウェブを検索するアシスタントが結婚式カメラマンを薦めたとき、そのカメラマン自身のサイトを開いていたのは53%〜82%。飲食店を薦めたときは、挙げた118軒のうち、その店のサイトを読んでいたのは多くても1軒。同じアシスタント、同じ質問、同じ日のことです。

あなたが飲食店を営んでいるとします。AIアシスタントが、街で食事をする場所を尋ねた人に、あなたの店を名指しで薦めます。当然、自分のサイトを見たのだろうと思うでしょう。写真も、品書きも、営業時間も。私たちは、アシスタントが答える前に実際に参照したページを調べました。あなたのサイトはほとんど入っていません。読まれていたのは街のガイド、予約サイト、地元紙の記事です。あなたの名前はそこから来ています。

決めるのは業種です。ガイドと予約サイトの層があるところでは、アシスタントはその層を読む。層がないところでは、あなたを読む。

何を測ったか

Waseitの調査は、都市ごと業種ごとに、客が実際に打ち込むであろう質問を投げます。「{都市}で最も良い{業種}は?」。3つのアシスタントのうち、回答を書くために参照したページの一覧を回答の中に残すのは1つだけ、ウェブを検索するPerplexityです。そこでフランス、英国、ブラジルにおけるその680件の推薦回答、そこに含まれる10,298本のリンク、そして挙げられた5,221件の事業者を取り出しました。事業者ごとに問いは一つ。そのページ群の中に、その事業者自身のドメインのページがあったか。

名前とドメインの突き合わせは決して正確ではなく、誤りは両方向に出ます。そこで二つの境界を公表します。下限は、詰めた名称がドメインに現れることを求めるもの。上限は、特徴的な語が一つあれば足りるものです。さらに、意味を一切判定しない機械的な条件として、複数の異なる都市で引用されたドメインを除きます。リールとボルドーの両方で引用されるサイトは、リールの一軒の店のサイトではなく、名鑑か予約サイトだからです。最後に、抽出された「名前」の10.3%は名前ではなく、一覧の見出し、住所、選び方の基準であり、取り除いています。業種の順位はこの整理の前後で変わりません。

なぜ業種で決まるのか

業種の上に仲介の層がある場合とない場合があるからです。パリで最も良い飲食店を尋ねれば、アシスタントはTime Out、Le Fooding、OpenTable、街の情報誌を読みます。8軒が挙がり、情報源に飲食店のサイトは一つもありません。リヨンでも、マルセイユでも、サンパウロでも同じ形です。ガイド、予約サイト、口コミサイト、ときにホテルのブログが店を薦めている。編集の層が厚く、アシスタントがその先へ進む理由がないのです。

今度は結婚式カメラマン、空調工事業者、賃貸管理会社を尋ねてみてください。その層はほとんど存在しません。空調工事のTime Outはないのです。そこでアシスタントは見つかるもの、つまり事業者自身のサイトに頼り、挙げる名前の少なくとも半分についてそれを読みます。同じ仕組みが表の順序全体を説明します。あなたの分野がガイドと予約サイトに覆われているほど、あなたのサイトは読まれません。

これを見るのは初めてではありません。8月、はるかに小さな測定で - 12件の回答に157ページ、24社中3社のサイト - すでに、エンジンは薦める事業者のページをめったに読まないと書きました。この680件が加えるのは、「めったに」が役に立つ平均ではないということです。ある業種では決して読まず、別の業種ではたいてい読む。

あなたが事業者なら何が変わるか

まず自分が表のどちら側にいるかを見極めてください。やるべき仕事が違います。仲介のある業種、飲食店、ホテル、パン屋であれば、自社サイトを磨いてもAIが語る内容は変わりません。読まれていないからです。読まれているのは、あなたに触れているガイドや予約サイトのページで、AIによるあなたの紹介文はそこで決まります。仲介の薄い業種、カメラマン、空調、専門職人であれば逆です。あなたのサイトが情報源であり、そこに書かれていないことを、アシスタントがあなたに有利に補ってはくれません。

どちらの場合も、役に立つ問いは「自分のサイトの出来はよいか」ではありません。「自分の街で自分の業種が尋ねられたとき、アシスタントはどのページを開くか」です。登録すべき単一の名鑑は存在しません。5,774の異なる情報源が引用され、最も多いものでも4%に届きません。意味があるのは、あなたの街の、あなたの業種の一覧です。

では、あなたの事業について、アシスタントは何を読んでいるのか

それを示すのがWaseitの無料診断です。あなたの言語と市場で、顧客が実際に打ち込む質問をChatGPTとGeminiに投げ、約60秒で100点満点の評価、あなたの代わりに挙げられた競合、あなたが現れない質問、そしてGeminiがGoogleを検索した場合には実際に参照したページを返します。どのガイドに、どの予約サイトに載るべきかを教えてくれるのは、この一覧です。無料、アカウント不要、カード不要。メールアドレスは競合の名前と改善案を開くためだけに使います。これは日付のある一枚の写真であって順位表ではなく、どの位置も約束しません。

これが証明しないこと

• 測定の対象はPerplexityだけです。参照したページを私たちの記録が保持している唯一のアシスタントだからです。ChatGPTとGeminiではこの項目が全行で欠けています。これは私たちの収集上の欠落であって両者についての事実ではなく、何を読むか、読むかどうかをここから言うことはできません。
• 市場は3つだけ、フランス、英国、ブラジル。質問の言い回しも一つ、収集も2026年7月31日から10月16日までの一度きりで、消費者向けアプリに近づけてはいるが同一ではないアシスタントのプログラミング接続経由です。
• 「自社サイトを読まれた」とは、そのドメインのページが回答の持つ情報源に含まれていたという意味です。アシスタントがその文を書くのに使った証拠ではなく、逆に、一覧にないサイトを知らない証拠でもありません。
• 社名とドメイン名の突き合わせは両方向に不正確なままです。名称と無関係なドメインを持つ店もあり、ありふれた語が誤った一致を生むこともあります。だからこそ下限と上限を必ず対で示します。真の値はその間にあります。
• 業種の分類は3言語をまとめたもので、基盤の薄いものもあります。飲食店は118件、パン屋は116件です。表の順序は堅いものの、一行の小数点以下は堅くありません。
• 測ったのはアシスタントが何を読んだかであって、何が推薦につながるかではありません。読まれたサイトが順位を上げる、読まれないサイトが下げる、とはここからは言えません。