L'IA lit le site d'un photographe de mariage, presque jamais celui d'un restaurant

Réponse courte : cela dépend presque entièrement de votre métier. Quand l'assistant qui cherche sur le web recommande un photographe de mariage, il a ouvert le site de ce photographe dans 53 % à 82 % des cas. Quand il recommande un restaurant, il avait lu le site de l'établissement pour 1 des 118 restaurants nommés, au plus. Même assistant, même question, même jour.

Vous tenez un restaurant. Un assistant IA vous recommande, nommément, à un client qui demande où dîner dans votre ville. Vous en concluez, logiquement, qu'il a vu votre site : vos photos, votre carte, vos horaires. Nous avons regardé les pages que l'assistant avait réellement consultées avant de répondre. Votre site n'en fait presque jamais partie. Il a lu un guide de sortie, une plateforme de réservation, un article de presse locale - et c'est de là qu'il vous nomme.

Le métier décide. Là où existe une couche de guides et de plateformes, l'assistant lit cette couche. Là où il n'y en a pas, il vous lit, vous.

Ce qui a été mesuré

Les études de Waseit posent, dans chaque ville et chaque métier, la question qu'un client taperait vraiment : « quels sont les meilleurs {métier} à {ville} ? ». Un seul des trois assistants garde, dans sa réponse, la liste des pages qu'il a consultées pour répondre : Perplexity, celui qui cherche sur le web. Nous avons donc pris ses 680 réponses de recommandation en France, au Royaume-Uni et au Brésil, les 10 298 liens qu'elles portent, et les 5 221 entreprises qu'elles nomment. Pour chaque entreprise nommée, une seule question : parmi ces pages, y en avait-il une sur le domaine de cette entreprise ?

Rapprocher un nom d'un domaine n'est jamais exact, et l'erreur va dans les deux sens. Nous publions donc deux bornes : un plancher, où le nom compacté doit se retrouver dans le domaine, et un plafond, où un mot distinctif suffit. Nous écartons aussi, par un filtre qui ne juge aucun sens, les domaines cités pour plusieurs villes différentes : un site cité à Lille et à Bordeaux n'est pas le site d'un commerce lillois, c'est un annuaire ou une plateforme. Enfin, 10,3 % des « noms » extraits n'en sont pas - des en-têtes de liste, des adresses, des critères - et sont retirés ; le classement par métier est le même avant et après ce nettoyage.

Pourquoi le métier décide-t-il ?

Parce que certains métiers ont une couche d'intermédiaires au-dessus d'eux, et d'autres non. Demandez les meilleurs restaurants de Paris : l'assistant lit Time Out, Le Fooding, OpenTable, un magazine de sorties. Huit restaurants nommés, zéro site de restaurant parmi les sources. À Lyon, à Marseille, à São Paulo, c'est le même profil - des guides, des plateformes de réservation, un site d'avis, parfois le blog d'un hôtel qui recommande des tables. La couche éditoriale est si épaisse que l'assistant n'a aucune raison d'aller plus loin.

Demandez un photographe de mariage, un chauffagiste, un gestionnaire locatif : cette couche n'existe pas, ou très peu. Il n'y a pas de Fooding du chauffagiste. L'assistant se rabat alors sur ce qu'il trouve, c'est-à-dire les sites des entreprises elles-mêmes - et il les lit pour la moitié au moins des noms qu'il donne. Le même mécanisme explique l'ordre entier du tableau : plus votre secteur est couvert par des guides et des plateformes, moins votre site est lu.

Ce n'est pas la première fois que nous voyons ce phénomène. En août, sur une mesure bien plus petite - 157 pages lues pour 12 réponses, et 3 sites d'entreprise sur 24 -, nous écrivions déjà que le moteur lit rarement la page de l'entreprise qu'il recommande. Ce que ces 680 réponses ajoutent, c'est que « rarement » n'est pas une moyenne utile : c'est jamais pour les uns, et le plus souvent pour les autres.

Ce que cela change si vous êtes l'entreprise

Commencez par savoir de quel côté du tableau vous êtes, parce que le travail n'est pas le même. Si votre métier est intermédié - restaurant, hôtel, boulangerie -, soigner votre site ne suffit pas à changer ce que l'IA raconte de vous : elle ne le lit pas. Ce qu'elle lit, ce sont les pages de guides et de plateformes qui vous mentionnent, et c'est donc là que se joue la description qu'elle donnera de vous. Si votre métier l'est peu - photographe, chauffagiste, artisan spécialisé -, l'inverse est vrai : votre site est la source, et ce qu'il ne dit pas, l'assistant ne l'inventera pas à votre avantage.

Dans les deux cas, la bonne question n'est pas « mon site est-il bien fait ». C'est « quelles pages l'assistant ouvre-t-il quand on lui parle de mon métier dans ma ville ». Il n'existe aucun annuaire unique où s'inscrire : 5 774 sources différentes ont été citées, et la plus citée pèse moins de 4 %. La liste qui compte est celle de votre métier, dans votre ville.

Et votre entreprise, que lisent les assistants avant d'en parler ?

C'est exactement ce que montre l'audit gratuit de Waseit. Il pose à ChatGPT et à Gemini les questions que tapent vos clients, dans votre langue et sur votre marché, et rend en 60 secondes environ une note sur 100, les concurrents cités à votre place, les questions où vous n'apparaissez pas - et, quand Gemini a cherché sur Google, les pages qu'il a réellement consultées. C'est cette liste-là qui vous dit où il faut se faire référencer, guide par guide, plateforme par plateforme. Gratuit, sans compte et sans carte bancaire ; une adresse email débloque seulement les noms des concurrents et le plan d'action. C'est une photo datée, pas un classement, et nous ne promettons aucune position.

Ce que cela ne prouve pas

• La mesure ne porte que sur Perplexity, seul assistant dont notre capture garde les pages consultées. Pour ChatGPT et Gemini, ce champ est absent de toutes les lignes - c'est un défaut de collecte de notre côté, pas une information sur eux : rien ici ne dit ce qu'ils lisent, ni s'ils lisent.
• Trois marchés seulement - France, Royaume-Uni, Brésil -, une seule formulation de la question, et une seule capture entre le 31 juillet et le 16 octobre 2026, par les interfaces de programmation des assistants, qui approchent les applications grand public sans les reproduire.
• « Site propre lu » veut dire : une page de ce domaine figurait parmi les sources que la réponse porte. Cela ne prouve pas que l'assistant s'en soit servi pour écrire sa phrase, ni, à l'inverse, qu'il ignore un site absent de cette liste.
• Rapprocher un nom d'entreprise d'un nom de domaine reste approximatif dans les deux sens : un commerce peut avoir un domaine sans rapport avec son nom, et un mot commun peut créer une fausse correspondance. D'où le plancher et le plafond, toujours donnés ensemble ; le chiffre vrai est entre les deux.
• Les familles de métiers regroupent trois langues, et certaines reposent sur une base étroite : 118 noms pour les restaurants, 116 pour les boulangeries. L'ordre du tableau est solide ; le point décimal d'une ligne ne l'est pas.
• Nous avons mesuré ce que l'assistant a lu, pas ce qui fait être recommandé. Rien ici ne dit qu'un site lu améliore la position, ni qu'un site non lu la dégrade.