SI czyta stronę fotografa ślubnego, strony restauracji prawie nigdy

Krótka odpowiedź: zależy to niemal wyłącznie od branży. Gdy asystent szukający w sieci poleca fotografa ślubnego, otworzył jego stronę w 53 % do 82 % przypadków. Gdy poleca restaurację, przeczytał stronę lokalu najwyżej w 1 ze 118 wymienionych restauracji. Ten sam asystent, to samo pytanie, ten sam dzień.

Załóżmy, że prowadzi Pan restaurację. Asystent SI poleca Pana z nazwy komuś, kto pyta, gdzie zjeść w mieście. Rozsądnie zakłada Pan, że widział Pana stronę: zdjęcia, kartę dań, godziny otwarcia. Sprawdziliśmy, jakie strony asystent rzeczywiście odwiedził przed odpowiedzią. Pana strony prawie nigdy wśród nich nie ma. Przeczytał przewodnik miejski, platformę rezerwacji, artykuł lokalnej prasy - i stamtąd ma Pana nazwę.

Decyduje branża. Tam, gdzie istnieje warstwa przewodników i platform, asystent czyta tę warstwę. Tam, gdzie jej nie ma, czyta Pana.

Co zostało zmierzone

Badania Waseit zadają w każdym mieście i każdej branży pytanie, które klient naprawdę wpisałby: « jacy są najlepsi {branża} w {miasto}? ». Tylko jeden z trzech asystentów zachowuje w odpowiedzi listę stron, które odwiedził, by ją napisać: Perplexity, ten który szuka w sieci. Wzięliśmy więc jego 680 odpowiedzi z poleceniami we Francji, Wielkiej Brytanii i Brazylii, 10 298 zawartych w nich odnośników oraz 5221 wymienionych firm. Dla każdej wymienionej firmy jedno pytanie: czy któraś z tych stron należała do domeny tej właśnie firmy?

Dopasowanie nazwy do domeny nigdy nie jest dokładne, a błąd biegnie w obie strony. Dlatego podajemy dwie granice: dolną, gdzie zwarta nazwa musi wystąpić w domenie, i górną, gdzie wystarczy jedno wyróżniające słowo. Odrzucamy też, filtrem nieoceniającym żadnego sensu, każdą domenę cytowaną dla kilku różnych miast: strona cytowana w Lille i w Bordeaux nie jest stroną lillskiego sklepu, lecz katalogiem albo platformą. Wreszcie 10,3 % wydobytych « nazw » nazwami nie jest - nagłówki list, adresy, kryteria - i zostaje usuniętych; kolejność branż jest ta sama przed czyszczeniem i po nim.

Dlaczego decyduje branża?

Bo nad jednymi branżami leży warstwa pośredników, a nad innymi nie. Niech Pan poprosi o najlepsze restauracje w Paryżu: asystent czyta Time Out, Le Fooding, OpenTable, magazyn o wyjściach. Osiem wymienionych restauracji, ani jednej strony restauracji wśród źródeł. W Lyonie, w Marsylii, w São Paulo obraz jest ten sam - przewodniki, platformy rezerwacyjne, serwis z opiniami, czasem blog hotelu polecający stoliki. Warstwa redakcyjna jest tak gęsta, że asystent nie ma powodu sięgać dalej.

A teraz proszę o fotografa ślubnego, instalatora klimatyzacji, zarządcę najmu: tej warstwy prawie nie ma. Nie istnieje Time Out instalatorów. Asystent sięga więc po to, co znajdzie, czyli po strony samych firm - i czyta je dla co najmniej połowy podawanych nazw. Ten sam mechanizm tłumaczy całą kolejność tabeli: im gęściej Pana sektor pokryty jest przewodnikami i platformami, tym rzadziej czytana jest Pana strona.

Nie widzimy tego pierwszy raz. W sierpniu, przy znacznie mniejszym pomiarze - 157 stron przeczytanych na 12 odpowiedzi i 3 strony firmowe na 24 -, pisaliśmy już, że silnik rzadko czyta stronę polecanej firmy. Te 680 odpowiedzi dodaje, że « rzadko » nie jest użyteczną średnią: dla jednych to nigdy, dla drugich najczęściej.

Co to zmienia, jeśli jest Pan tą firmą

Proszę zacząć od ustalenia, po której stronie tabeli Pan jest, bo praca jest inna. Jeśli branża jest pośredniczona - restauracja, hotel, piekarnia - dbanie o własną stronę nie zmieni tego, co SI o Panu opowiada: ona jej nie czyta. Czyta strony przewodników i platform, które Pana wymieniają, i to tam rozstrzyga się opis, jaki poda. Jeśli branża jest słabo pośredniczona - fotograf, klimatyzacja, wyspecjalizowane rzemiosło - jest odwrotnie: Pana strona jest źródłem, a czego nie powie, asystent nie wymyśli na Pana korzyść.

W obu razach użyteczne pytanie nie brzmi « czy moja strona jest dobrze zrobiona ». Brzmi « jakie strony otwiera asystent, gdy pytają o moją branżę w moim mieście ». Nie istnieje jeden katalog, w którym należy się wpisać: zacytowano 5774 różne źródła, a najczęstsze waży mniej niż 4 %. Liczy się lista Pana branży, w Pana mieście.

A Pana firma - co asystenci czytają, zanim o niej powiedzą?

Dokładnie to pokazuje bezpłatny audyt Waseit. Zadaje ChatGPT i Gemini pytania, które wpisują Pana klienci, w Pana języku i na Pana rynku, i zwraca w około 60 sekund ocenę na 100, konkurentów wymienionych zamiast Pana, pytania, w których Pan nie występuje - oraz, gdy Gemini szukał w Google, strony, które naprawdę odwiedził. To ta lista mówi, gdzie trzeba być wymienionym, przewodnik po przewodniku, platforma po platformie. Bezpłatnie, bez konta i bez karty; adres e-mail odblokowuje jedynie nazwy konkurentów i plan działania. To datowana fotografia, nie ranking, i nie obiecujemy żadnej pozycji.

Czego to nie dowodzi

• Pomiar obejmuje wyłącznie Perplexity, jedynego asystenta, dla którego nasz zapis zachowuje odwiedzone strony. U ChatGPT i Gemini pole to jest nieobecne we wszystkich wierszach - to brak naszego zbierania danych, nie informacja o nich: nic tu nie mówi, co czytają ani czy czytają.
• Tylko trzy rynki - Francja, Wielka Brytania i Brazylia -, jedno sformułowanie pytania i jeden zapis między 31 lipca a 16 października 2026 przez interfejsy programistyczne asystentów, które zbliżają się do aplikacji konsumenckich, nie odtwarzając ich.
• « Własna strona przeczytana » znaczy, że strona z tej domeny była wśród źródeł niesionych przez odpowiedź. Nie dowodzi to, że asystent jej użył do napisania zdania, ani odwrotnie, że nie zna strony nieobecnej na tej liście.
• Dopasowanie nazwy firmy do nazwy domeny pozostaje przybliżone w obie strony: firma może mieć domenę niezwiązaną z nazwą, a pospolite słowo może stworzyć fałszywe dopasowanie. Stąd dolna i górna granica, zawsze podawane razem; prawdziwa liczba leży pomiędzy.
• Rodziny branż łączą trzy języki, a niektóre opierają się na wąskiej podstawie: 118 nazw dla restauracji, 116 dla piekarni. Kolejność tabeli jest solidna, miejsce po przecinku w pojedynczym wierszu nie.
• Zmierzyliśmy, co asystent przeczytał, a nie co sprawia, że firma zostaje polecona. Nic tu nie mówi, że przeczytana strona poprawia pozycję ani że nieprzeczytana ją pogarsza.