Veintiún asientos, y tres vienen de su ciudad
Para una ciudad y un oficio, ChatGPT y Gemini sientan una mediana de 21 nombres, y solo 3 figuran en el mapa de las empresas locales. La estantería no es el mapa: es la fama.
21
asientos en mediana por ciudad y oficio, en 4 respuestas (2 asistentes × 2 formulaciones)
En este artículo
Respuesta corta: para un oficio en una ciudad, todo lo que ChatGPT y Gemini aceptarán nombrar algún día cabe en una estantería de 21 asientos, en mediana. Superponga esa estantería al mapa de las empresas realmente registradas en la ciudad, y solo 3 nombres están en ambos. El resto son franquicias nacionales, direcciones famosas y algunas migajas de consejo. La estantería de la IA no es el mapa de su ciudad: es el mapa de la fama.
3
de esos nombres, en mediana, hallados en el mapa de las empresas locales
≤ 11,8 %
de las empresas registradas con web son alguna vez rozadas por un nombre de IA
Faltar en el mapa se sobrevive. Faltar en la estantería vuelve invisible.
Qué se midió
Dos conjuntos de datos nuestros, cruzados por primera vez. De un lado, el estudio estadounidense (13 ciudades, recogido el 13 de septiembre de 2026): todos los nombres distintos que ChatGPT y Gemini devolvieron para cada par ciudad × oficio, en 4 respuestas, limpiados con las reglas de las ediciones anteriores. Del otro, el mapa: las empresas de esas mismas ciudades y oficios leídas en OpenStreetMap el 20 de septiembre, deduplicadas por web y conservadas solo donde la ciudad cuenta al menos 25 - lo que deja 36 pares comparables. El emparejamiento es deliberadamente generoso (inclusión, o una palabra distintiva compartida): los porcentajes tiran hacia arriba, no hacia abajo. En total: 133 de los 722 nombres de IA (18,4 %) encuentran una empresa en el mapa de su ciudad.
| Ciudad | Oficio | En el mapa (≥) | Asientos IA | Hallados |
|---|---|---|---|---|
| Nueva York | Peluquería | 171 | 19 | 3 |
| Seattle | Peluquería | 118 | 25 | 4 |
| Nueva York | Dentista | 95 | 22 | 6 |
| Nueva York | Abogado | 69 | 22 | 5 |
| Nueva York | Agente inmobiliario | 61 | 19 | 10 |
| Los Ángeles | Peluquería | 55 | 21 | 0 |
| Austin | Dentista | 38 | 24 | 9 |
| Houston | Taller mecánico | 27 | 22 | 0 |
Quién ocupa los asientos: los nombres que viajan
Si los asientos no vienen de la ciudad, ¿de dónde vienen? De enseñas que se repiten de ciudad en ciudad. En las 13 ciudades preguntadas, los mismos nombres ocupan la estantería casi en todas partes:
| Oficio | Nombres presentes en varias ciudades (de 13) |
|---|---|
| Fontaneros | Roto-Rooter (10/13) · Benjamin Franklin Plumbing (8) · Mr. Rooter (4) |
| Corredores de seguros | HUB International (10/13) · Brown & Brown (8) · Gallagher (8) |
| Contables | RSM US (9/13) · Deloitte (7) · KPMG (6) · BDO (6) |
| Talleres | Midas (8/13) · AAMCO (7) |
| Electricistas | Mister Sparky (7/13) |
| Peluquerías | Fox & Jane (6/13) · Spoke & Weal (6) · Butterfly Studio (5) |
| Inmobiliario | Compass (5/13) · Keller Williams (4) · RE/MAX (3) |
Un cliente que pide «un contable en Denver» recibe RSM, Deloitte y KPMG. Un fontanero local disputa sus asientos a Roto-Rooter, presente en diez ciudades de trece. Y entre los dentistas, uno de los nombres más viajeros no es una consulta: es Zocdoc, la plataforma, sentada en cuatro ciudades - el mecanismo de la edición de ayer, visto desde el otro extremo.
Qué cambia si la empresa es la suya
El juego no es «ser una buena empresa de su ciudad»: el mapa registra decenas, y la IA sienta tres. El juego es entrar en una estantería corta gobernada por la fama - y eso se trabaja: una entidad clara, citas, reseñas, una presencia que los modelos encuentren de verdad. Esa distancia entre existir y ser encontrable es exactamente lo que mide la auditoría.
Lo que esta medición no demuestra
- El mapa es un SUELO, no un censo: OpenStreetMap no lo lista todo, y solo conservamos empresas con web. «Ausente del mapa» nunca significa «no real»: Rita Hazan o Warren Tricomi, peluquerías neoyorquinas bien reales nombradas por la IA, simplemente faltan en nuestra porción de mapa.
- El emparejamiento generoso empareja de más: 18,4 % y 11,8 % son techos, no medidas finas.
- El extractor de nombres aún deja pasar fragmentos de consejo («consultations», «get multiple quotes»). Los más visibles se retiraron a mano, y cada enseña citada se comprobó leyendo.
- Solo Estados Unidos, 13 ciudades, una pasada por pregunta, recogida el 13 de septiembre de 2026. Cuatro respuestas por par: la estantería crece algo con otras formulaciones - esa fue la edición del 16 de septiembre.
- La mediana de 3 nombres hallados esconde dispersión real: 10 en Nueva York en inmobiliario, 0 en Los Ángeles en peluquerías y en Houston en talleres.
- Nada aquí dice por qué un nombre está sentado: fama, enlaces, reseñas y datos de entrenamiento se mezclan, y esta medición no los separa.