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Einundzwanzig Plätze, und drei kommen aus Ihrer Stadt

Für eine Stadt und ein Gewerk setzen ChatGPT und Gemini im Median nur 21 Namen, und bloß 3 davon stehen auf der Karte der örtlichen Betriebe. Das Regal ist nicht die Karte, es ist der Ruhm.

21

Plätze im Median je Stadt und Gewerk, über 4 Antworten (2 Assistenten × 2 Formulierungen)

25. September 20267 Min. Lesezeit
In diesem Artikel
  1. Was gemessen wurde
  2. Wer die Plätze hält: die Namen, die reisen
  3. Was das bedeutet, wenn es Ihr Betrieb ist
  4. Was diese Messung nicht beweist

Kurze Antwort: Für ein Gewerk in einer Stadt passt alles, was ChatGPT und Gemini je zu nennen bereit sind, auf ein Regal mit im Median 21 Plätzen. Legt man dieses Regal über die Karte der tatsächlich verzeichneten Betriebe der Stadt, stehen nur 3 Namen auf beiden. Der Rest sind nationale Ketten, berühmte Adressen und ein paar Krümel Ratschlag. Das Regal der KI ist nicht die Karte Ihrer Stadt: Es ist die Karte des Ruhms.

3

dieser Namen, im Median, auf der Karte der örtlichen Betriebe wiedergefunden

≤ 11,8 %

der verzeichneten Betriebe mit Website werden je von einem KI-Namen berührt

Auf der Karte zu fehlen lässt sich überleben. Im Regal zu fehlen macht unsichtbar.

Was gemessen wurde

Zwei eigene Datensätze, zum ersten Mal gekreuzt. Auf der einen Seite die US-Studie (13 Städte, erhoben am 13. September 2026): alle unterschiedlichen Namen, die ChatGPT und Gemini je Stadt-Gewerk-Paar über 4 Antworten zurückgaben, bereinigt mit den Regeln der vorigen Ausgaben. Auf der anderen die Karte: die Betriebe derselben Städte und Gewerke, am 20. September aus OpenStreetMap gelesen, per Website dedupliziert und nur behalten, wo die Stadt mindestens 25 zählt - das lässt 36 vergleichbare Paare. Der Namensabgleich ist bewusst großzügig (Enthaltensein oder ein geteiltes markantes Wort): die Prozentzahlen lehnen nach oben, nicht nach unten. Insgesamt: 133 der 722 KI-Namen (18,4 %) finden einen Betrieb auf der Karte ihrer Stadt.

Acht der 36 Paare. „Karte" ist ein Boden: verzeichnete Betriebe MIT Website.
StadtGewerkAuf der Karte (≥)KI-PlätzeWiedergefunden
New YorkFriseursalon171193
SeattleFriseursalon118254
New YorkZahnarzt95226
New YorkRechtsanwalt69225
New YorkImmobilienmakler611910
Los AngelesFriseursalon55210
AustinZahnarzt38249
HoustonAutowerkstatt27220

Wer die Plätze hält: die Namen, die reisen

Wenn die Plätze nicht aus der Stadt kommen, woher dann? Von Namen, die von Stadt zu Stadt wiederkehren. Über die 13 befragten Städte sitzen fast überall dieselben auf dem Regal:

GewerkIn mehreren Städten präsente Namen (von 13)
KlempnerRoto-Rooter (10/13) · Benjamin Franklin Plumbing (8) · Mr. Rooter (4)
VersicherungsmaklerHUB International (10/13) · Brown & Brown (8) · Gallagher (8)
BuchhalterRSM US (9/13) · Deloitte (7) · KPMG (6) · BDO (6)
WerkstättenMidas (8/13) · AAMCO (7)
ElektrikerMister Sparky (7/13)
FriseursalonsFox & Jane (6/13) · Spoke & Weal (6) · Butterfly Studio (5)
ImmobilienCompass (5/13) · Keller Williams (4) · RE/MAX (3)

Wer „einen Buchhalter in Denver" sucht, bekommt RSM, Deloitte und KPMG. Ein örtlicher Klempner konkurriert mit Roto-Rooter, präsent in zehn von dreizehn Städten. Und bei den Zahnärzten ist einer der reisefreudigsten Namen gar keine Praxis: Zocdoc, die Plattform, sitzt in vier Städten - der Mechanismus der gestrigen Ausgabe, vom anderen Ende betrachtet.

Was das bedeutet, wenn es Ihr Betrieb ist

Das Spiel heißt nicht „ein guter Betrieb der Stadt sein": die Karte verzeichnet Dutzende, die KI setzt drei. Das Spiel heißt, auf ein kurzes, vom Ruhm regiertes Regal zu kommen - und daran lässt sich arbeiten: eine klare Entität, Zitate, Bewertungen, eine Präsenz, der die Modelle tatsächlich begegnen. Genau diese Distanz zwischen Existieren und Auffindbarsein misst das Audit.

Was diese Messung nicht beweist

  • Die Karte ist ein BODEN, kein Zensus: OpenStreetMap listet nicht alles, und wir behielten nur Betriebe mit Website. „Fehlt auf der Karte" heißt nie „nicht real": Rita Hazan oder Warren Tricomi, sehr reale New Yorker Salons, die die KI nennt, fehlen schlicht in unserem Kartenausschnitt.
  • Der großzügige Abgleich gleicht zu viel ab: 18,4 % und 11,8 % sind Obergrenzen, keine feinen Messungen.
  • Der Namensextraktor lässt noch Ratschlagsfragmente durch („consultations", „get multiple quotes"). Die sichtbarsten wurden von Hand entfernt, und jedes zitierte Kettenbeispiel wurde lesend geprüft.
  • Nur Vereinigte Staaten, 13 Städte, ein Durchlauf je Frage, erhoben am 13. September 2026. Vier Antworten je Paar: mit weiteren Formulierungen wächst das Regal etwas - das war die Ausgabe vom 16. September.
  • Der Median von 3 wiedergefundenen Namen verbirgt echte Streuung: 10 in New York bei Immobilien, 0 in Los Angeles bei Salons und in Houston bei Werkstätten.
  • Nichts hier sagt, WARUM ein Name sitzt: Ruhm, Links, Bewertungen und Trainingsdaten mischen sich, und diese Messung trennt sie nicht.

Häufige Fragen

Erfindet die KI die Namen, die nicht auf der Karte stehen?
Überwiegend nein. Liest man die Abwesenden, findet man nationale Ketten und berühmte, sehr reale Adressen, dazu ein paar Ratschlagsfragmente. Die Karte ist ein Boden: ihr fehlen reale Betriebe.
Auf wie viele Plätze kann ein örtlicher Betrieb zielen?
Das mediane Regal hat 21 Plätze, davon gehen im Median 3 an Betriebe der örtlichen Karte. Der Rest geht an Namen, die reisen: Roto-Rooter sitzt in 10 von 13 Städten, HUB International in 10, RSM in 9.
Woher kommen diese Zahlen?
Aus zwei gekreuzten Waseit-Datensätzen: der US-Studie vom 13. September 2026 (13 Städte, ChatGPT und Gemini, 4 Antworten je Stadt-Gewerk-Paar) und dem OpenStreetMap-Verzeichnis derselben Städte, gelesen am 20. September - 36 vergleichbare Paare.