Dwadzieścia jeden miejsc, a trzy pochodzą z twojego miasta
Dla miasta i branży ChatGPT i Gemini sadzają w medianie 21 nazw, a tylko 3 z nich figurują na mapie lokalnych firm. Półka to nie mapa - to sława.
21
miejsc w medianie na miasto i branżę, w 4 odpowiedziach (2 asystenty × 2 sformułowania)
W tym artykule
Krótka odpowiedź: dla jednej branży w jednym mieście wszystko, co ChatGPT i Gemini kiedykolwiek zgodzą się wymienić, mieści się na półce z medianą 21 miejsc. Nałóż tę półkę na mapę firm faktycznie odnotowanych w mieście, a tylko 3 nazwy są na obu. Reszta to ogólnokrajowe sieci, sławne adresy i kilka okruchów porad. Półka AI to nie mapa twojego miasta: to mapa sławy.
3
z tych nazw, w medianie, odnalezione na mapie lokalnych firm
≤ 11,8%
odnotowanych firm ze stroną kiedykolwiek zbliża się do nazwy z AI
Nieobecność na mapie da się przeżyć. Nieobecność na półce czyni niewidzialnym.
Co zostało zmierzone
Dwa nasze zbiory danych, skrzyżowane po raz pierwszy. Z jednej strony badanie amerykańskie (13 miast, zebrane 13 września 2026): wszystkie odrębne nazwy, które ChatGPT i Gemini zwróciły dla każdej pary miasto × branża w 4 odpowiedziach, oczyszczone regułami z poprzednich wydań. Z drugiej mapa: firmy tych samych miast i branż odczytane z OpenStreetMap 20 września, zdeduplikowane po stronie internetowej i zachowane tylko tam, gdzie miasto liczy co najmniej 25 - co zostawia 36 porównywalnych par. Dopasowanie nazw jest celowo pobłażliwe (zawieranie albo wspólne charakterystyczne słowo): procenty przechylają się w górę, nie w dół. Łącznie: 133 z 722 nazw AI (18,4%) odnajduje firmę na mapie swojego miasta.
| Miasto | Branża | Na mapie (≥) | Miejsca AI | Odnalezione |
|---|---|---|---|---|
| Nowy Jork | Salon fryzjerski | 171 | 19 | 3 |
| Seattle | Salon fryzjerski | 118 | 25 | 4 |
| Nowy Jork | Dentysta | 95 | 22 | 6 |
| Nowy Jork | Adwokat | 69 | 22 | 5 |
| Nowy Jork | Agent nieruchomości | 61 | 19 | 10 |
| Los Angeles | Salon fryzjerski | 55 | 21 | 0 |
| Austin | Dentysta | 38 | 24 | 9 |
| Houston | Warsztat samochodowy | 27 | 22 | 0 |
Kto trzyma miejsca: nazwy, które podróżują
Skoro miejsca nie pochodzą z miasta, to skąd? Od szyldów powracających z miasta do miasta. W 13 zapytanych miastach te same nazwy zajmują półkę niemal wszędzie:
| Branża | Nazwy obecne w kilku miastach (na 13) |
|---|---|
| Hydraulicy | Roto-Rooter (10/13) · Benjamin Franklin Plumbing (8) · Mr. Rooter (4) |
| Brokerzy ubezpieczeniowi | HUB International (10/13) · Brown & Brown (8) · Gallagher (8) |
| Księgowi | RSM US (9/13) · Deloitte (7) · KPMG (6) · BDO (6) |
| Warsztaty | Midas (8/13) · AAMCO (7) |
| Elektrycy | Mister Sparky (7/13) |
| Salony fryzjerskie | Fox & Jane (6/13) · Spoke & Weal (6) · Butterfly Studio (5) |
| Nieruchomości | Compass (5/13) · Keller Williams (4) · RE/MAX (3) |
Klient pytający o „księgowego w Denver" dostaje RSM, Deloitte i KPMG. Lokalny hydraulik walczy o miejsca z Roto-Rooter, obecnym w dziesięciu miastach na trzynaście. A u dentystów jedna z najbardziej podróżujących nazw wcale nie jest gabinetem: to Zocdoc, platforma, zasiadająca w czterech miastach - wczorajszy mechanizm, widziany z drugiego końca.
Co to zmienia, jeśli firma jest twoja
Gra nie polega na „byciu dobrą firmą swojego miasta": mapa odnotowuje dziesiątki, a AI sadza trzy. Gra polega na wejściu na krótką półkę rządzoną przez sławę - a nad tym da się pracować: czytelna encja, cytowania, opinie, obecność, którą modele naprawdę napotykają. Dokładnie tę odległość między istnieniem a znajdowalnością mierzy audyt.
Czego ten pomiar nie dowodzi
- Mapa to PODŁOGA, nie spis: OpenStreetMap nie wymienia wszystkiego, a my zachowaliśmy tylko firmy ze stroną. „Nieobecny na mapie" nigdy nie znaczy „nieprawdziwy": Rita Hazan czy Warren Tricomi, jak najbardziej realne nowojorskie salony wymieniane przez AI, po prostu brakują w naszym wycinku mapy.
- Pobłażliwe dopasowanie dopasowuje za dużo: 18,4% i 11,8% to górne granice, nie precyzyjne pomiary.
- Ekstraktor nazw wciąż przepuszcza fragmenty porad („consultations", „get multiple quotes"). Najbardziej widoczne usunięto ręcznie, a każdy cytowany przykład sieci sprawdzono czytając.
- Tylko Stany Zjednoczone, 13 miast, jedno przejście na pytanie, zebrane 13 września 2026. Cztery odpowiedzi na parę: półka nieco rośnie przy innych sformułowaniach - to było wydanie z 16 września.
- Mediana 3 odnalezionych nazw kryje prawdziwy rozrzut: 10 w Nowym Jorku w nieruchomościach, 0 w Los Angeles w salonach i w Houston w warsztatach.
- Nic tutaj nie mówi, dlaczego dana nazwa siedzi: sława, linki, opinie i dane treningowe mieszają się, a ten pomiar ich nie rozdziela.