두 어시스턴트, 같은 질문, 겹치는 이름은 하나도 없다

짧은 답: 한쪽 어시스턴트가 이름을 불러줘도 다른 쪽에 대해서는 거의 아무것도 알 수 없습니다. 네 나라에서 ChatGPT와 Gemini에 같은 1,320개 질문을 던졌더니, 79.2%에서 두 답변에 겹치는 업체가 하나도 없었습니다. 같은 문장, 같은 도시, 같은 업종, 같은 날. 각각 여섯 개쯤 되는 목록 두 개, 그리고 공통은 없음.

한 어시스턴트에서 보인다는 것은 보인다는 뜻이 아닙니다. 한 어시스턴트에서 보인다는 뜻입니다.

무엇을 측정했나

Waseit의 네 개 국가 조사가 원본 답변을 보관하고 있습니다. 프랑스는 2026년 7월 30일, 영국은 7월 31일, 브라질은 8월 6일, 미국은 9월 13일에 수집되었습니다. 각 조사는 13개 도시와 약 20개 업종에서 두 가지 질문을 던집니다. {도시}에서 가장 좋은 {업종}은 무엇인가, 그리고 {도시}에서 가장 많이 추천되는 {업종}을 나열하고 이유를 설명하라. 두 어시스턴트는 같은 문장을 받으며, 한 글자씩 대조했습니다. 양쪽이 실재하는 업체를 최소 세 곳 이상 말한 질문만 남겨 1,800쌍 중 1,320쌍을 썼고, 목록은 두 가지 방식으로 비교했습니다. 정확히 일치하는 경우, 그리고 일부러 너그럽게 단어 하나를 공유하거나 한 이름이 다른 이름에 포함되면 일치로 본 경우입니다.

일치하는 곳과 결코 일치하지 않는 곳

불일치는 고르지 않습니다. 대형 브랜드 네트워크가 지배하는 업종에서는 무너지고, 순수하게 지역적인 업종에서는 완전합니다.

인력파견 업체를 물으면 소수의 전국 브랜드에 닿고, 두 어시스턴트 모두 그것을 집어 듭니다. 배관공 질문에는 집어 들 전국 브랜드가 없어 각자 자기 목록을 만들고, 둘은 결코 만나지 않습니다. 업종이 지역적일수록 일치는 줄어듭니다.

내 업체라면 무엇이 달라지나

한 어시스턴트만 보는 점검은 한 어시스턴트만 측정합니다. ChatGPT에 이름이 오르는 것은 가치가 있지만, 같은 고객이 같은 질문을 했을 때 Gemini가 무엇이라 답하는지는 거의 말해주지 않습니다. 지역 업종에게 이 둘은 서로 다른 시장이며, 두 번째는 첫 번째의 사본이 아닙니다.

이 측정이 증명하지 않는 것

• 어느 쪽이 옳은지는 말하지 않습니다. 두 목록 모두 그 도시에서 실제 영업하는 업체와 대조하지 않았습니다.
• 얼마나 많은 고객이 묻는지는 측정하지 않습니다. 조사가 재는 것은 답변이지 유입이나 수요가 아닙니다.
• 네 조사는 2026년 7월 30일부터 9월 13일 사이 서로 다른 날짜에 수집되어, 국가 간 비교는 같은 날의 비교가 아닙니다.
• Perplexity는 제외했습니다. 미국 조사에 없기 때문에, 포함하면 국가마다 다른 엔진을 비교하게 됩니다.
• 이름은 답변에서 자동 추출한 것입니다. “Strong Track Record”처럼 업체가 아니라 판단 기준에 해당하는 476개의 서로 다른 표현을 제거했고, 한쪽이 쓸 만한 이름을 세 개 미만으로 남긴 1,800개 중 480개 질문을 제외했습니다.
• 한 번의 시험은 일 년치 시험이 아닙니다. 각 어시스턴트는 각 질문에 한 번씩만 답했습니다.