二つのアシスタント、同じ質問、共通する名前はゼロ
4か国でChatGPTとGeminiに同じ1,320問を出しました。5回に4回、二つの回答には共通する企業が一つもありません。
79.2%
二つのアシスタントに共通する企業が一つもなかった質問の割合
短い答え：片方のアシスタントに名前を挙げられても、もう片方についてはほとんど何も分かりません。4か国でChatGPTとGeminiに同じ1,320問を出したところ、79.2%で二つの回答に共通する企業が一つもありませんでした。 同じ文面、同じ都市、同じ業種、同じ日に質問。各6件ほどの名前が並び、重なりはゼロです。
1,320
4か国で、両方のアシスタントに一字一句同じ文面で出した質問数
24問中0問
米国の「配管業者」の質問のうち、両者に共通の名前が一つでもあったもの
一つのアシスタントで見えていることは、見えていることではありません。一つのアシスタントで見えている、ということです。
何を測ったか
Waseitの4つの国別調査が生の回答を保持しています。フランスは2026年7月30日、英国は7月31日、ブラジルは8月6日、米国は9月13日に採取されました。各調査は13都市、約20業種で二つの質問を出します。「{都市}で最良の{業種}は何か」、そして「{都市}で最も推薦される{業種}を挙げ、理由を説明せよ」。両アシスタントは同一の文を受け取り、一字一句照合しています。双方が実在の企業を3件以上挙げた質問だけを残し、1,800組のうち1,320組を採用。比較は二通りで行いました。完全一致、次に意図的に甘い一致で、単語の共有や一方の名前が他方に含まれる場合も一致とみなしました。
| 国 | 比較した質問数 | 共通する名前なし | 甘く照合してもなお共通なし |
|---|---|---|---|
| 米国 | 357 | 82.6% | 38.9% |
| 英国 | 343 | 74.9% | 42.6% |
| フランス | 241 | 70.1% | 19.5% |
| ブラジル | 379 | 85.5% | 41.7% |
一致する領域と、決して一致しない領域
不一致は一様ではありません。大手ブランド網が支配する業種では崩れ、純粋に地域的な業種では完全な不一致になります。
| 業種 | 国 | 共通の名前が一つ以上あった質問 |
|---|---|---|
| 人材派遣会社 | 米国 | 67% (16/24) |
| 不動産仲介 | 英国 | 68% (15/22) |
| 人材紹介会社 | 英国 | 61% (14/23) |
| ホテル | 英国 | 45% (9/20) |
| 歯科医 | 米国 | 5% (1/22) |
| ウェディングフォトグラファー | 米国 | 4% (1/24) |
| 弁護士 | 米国 | 0% (0/20) |
| 配管業者 | 米国 | 0% (0/24) |
| 空調業者 | 米国 | 0% (0/19) |
| 歯科医 | 英国 | 0% (0/13) |
人材派遣会社を尋ねれば、少数の全国ブランドに行き当たり、両者ともそれを挙げます。配管業者には手を伸ばす全国ブランドがなく、各自が独自のリストを組み立て、二つは決して交わりません。業種が地域的であるほど、一致は少なくなります。
自社に置き換えると何が変わるか
一つのアシスタントだけを見る監査は、一つのアシスタントしか測っていません。ChatGPTに名前が出ることには価値がありますが、同じ客が同じ質問をしたときにGeminiが何と答えるかについては、ほとんど何も語りません。地域業種にとって、この二つは別々の市場であり、後者は前者の写しではありません。
この測定が証明しないこと
- どちらが正しいかは示しません。どちらのリストも、その都市で実際に営業している企業と突き合わせてはいません。
- 何人の客が尋ねるかは測っていません。調査が測るのは回答であって、流入数でも需要でもありません。
- 4つの調査は2026年7月30日から9月13日までの異なる日に採取されており、国どうしの比較は同日比較ではありません。
- Perplexityは除外しました。米国調査に存在せず、含めれば国ごとに異なるエンジンを比べることになります。
- 名前は回答からの自動抽出です。「Strong Track Record」のように企業ではなく判断基準にあたる476通りの表現を除き、片方が使える名前を3件未満しか挙げなかった1,800問中480問を外しました。
- 一度きりの試行は、一年分の試行ではありません。各アシスタントは各質問に一度だけ回答しています。