Deux assistants, la même question, aucun nom en commun
Nous avons posé les mêmes 1 320 questions à ChatGPT et à Gemini dans quatre pays. Dans quatre cas sur cinq, les deux réponses ne citent pas une seule entreprise commune.
79,2 %
des questions où les deux assistants ne citent aucune entreprise commune
Dans cet article
Réponse courte : être cité par un assistant ne dit presque rien de l’autre. Nous avons posé les mêmes 1 320 questions à ChatGPT et à Gemini dans quatre pays, et dans 79,2 % des cas les deux réponses ne partagent aucune entreprise. Même formulation, même ville, même métier, posés le même jour. Deux listes d’environ six noms chacune, et rien en commun.
1 320
questions posées aux deux assistants, mot pour mot, dans quatre pays
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questions « plombier » aux États-Unis où les deux partagent ne serait-ce qu’un nom
Être visible dans un assistant, ce n’est pas être visible. C’est être visible dans un assistant.
Ce qui a été mesuré
Les quatre études nationales de Waseit conservent les réponses brutes : la France, relevée le 30 juillet 2026, le Royaume-Uni le 31 juillet, le Brésil le 6 août et les États-Unis le 13 septembre. Chaque étude pose deux questions dans 13 villes et une vingtaine de métiers : quels sont les meilleurs {métier} à {ville}, puis listez les {métier} les plus recommandés à {ville} et expliquez pourquoi. Les deux assistants reçoivent la même phrase, vérifiée mot pour mot. Nous avons gardé les questions où chacun cite au moins trois entreprises réelles, soit 1 320 paires sur 1 800, et comparé les listes de deux façons : à l’identique, puis avec un appariement délibérément large où un mot partagé ou un nom contenu dans l’autre compte comme un accord.
| Pays | Questions comparées | Aucun nom commun | Toujours rien, en appariant largement |
|---|---|---|---|
| États-Unis | 357 | 82,6 % | 38,9 % |
| Royaume-Uni | 343 | 74,9 % | 42,6 % |
| France | 241 | 70,1 % | 19,5 % |
| Brésil | 379 | 85,5 % | 41,7 % |
Là où ils s’accordent, et là où ils ne s’accordent jamais
Le désaccord n’est pas uniforme. Il s’effondre dans les métiers tenus par de grands réseaux de marque, et il est total dans les métiers purement locaux.
| Métier | Pays | Questions avec au moins un nom commun |
|---|---|---|
| Agence d’intérim | États-Unis | 67 % (16/24) |
| Agence immobilière | Royaume-Uni | 68 % (15/22) |
| Cabinet de recrutement | Royaume-Uni | 61 % (14/23) |
| Hôtel | Royaume-Uni | 45 % (9/20) |
| Dentiste | États-Unis | 5 % (1/22) |
| Photographe de mariage | États-Unis | 4 % (1/24) |
| Avocat | États-Unis | 0 % (0/20) |
| Plombier | États-Unis | 0 % (0/24) |
| Chauffagiste | États-Unis | 0 % (0/19) |
| Dentiste | Royaume-Uni | 0 % (0/13) |
Une question sur les agences d’intérim tombe sur une poignée de marques nationales, et les deux assistants les reprennent. Une question sur les plombiers n’a aucune marque nationale à reprendre : chacun fabrique sa liste, et les deux ne se rencontrent jamais. Plus le métier est local, moins ils s’accordent.
Ce que cela change si vous êtes l’entreprise
Un audit qui regarde un seul assistant mesure un seul assistant. Être cité dans ChatGPT vaut la peine, et cela ne dit presque rien de ce que Gemini répond au même client posant la même question. Pour un métier local, ce sont deux marchés distincts, et le second n’est pas une copie du premier.
Ce que cette mesure ne prouve pas
- Elle ne dit pas lequel a raison. Aucune des deux listes n’a été confrontée aux entreprises qui servent réellement ces villes.
- Elle ne mesure pas combien de clients posent la question. Les études mesurent des réponses, pas du trafic ni de la demande.
- Les quatre études ont été relevées à des dates différentes, entre le 30 juillet et le 13 septembre 2026. La comparaison entre pays n’est donc pas une comparaison au même jour.
- Perplexity a été écarté : il est absent de l’étude américaine, et l’inclure reviendrait à comparer des pays sur des moteurs différents.
- Les noms sortent d’une extraction automatique des réponses. Nous avons retiré 476 formulations distinctes qui étaient des critères et non des entreprises, comme « Strong Track Record », et écarté les 480 questions sur 1 800 où un assistant finissait avec moins de trois noms exploitables.
- Un test, une fois, n’est pas une année de tests. Chaque assistant a répondu une seule fois à chaque question.