AIが開いたのはサイトの1ページだけ、5回に4回はトップページ

短い答え、トップページです。ウェブを検索するアシスタントが、推薦する企業のサイトを参照したとき、そのリンクはサイトのルート、つまりトップページでした。割合は80.8%。しかもそのうち94.9%のサイトでは、他のページは1つも読まれていません。ディレクトリを参照するときは、トップページはリンクの2%にすぎず、その都市のその業種のページを取りにいきます。

業種を説明するページ、サービスごとのページ、料金ページ、営業時間を載せた連絡先ページ。AIアシスタントが客にあなたを薦めます。それらを一通り見たのだろうと考えます。私たちは、答える前にアシスタントが実際に参照したページの正確なアドレスを調べました。5回に4回、開かれたのはトップページだけで、その奥には何もありません。アシスタントにとって、あなたの下層ページは存在しません。同じ日、同じディレクトリからは2階層も3階層も深いページを開いているのに、です。

トップページはサイトの入口ではありません。アシスタントにとっては、それがサイトのすべてです。

何を測ったか

Waseitの調査は、都市ごと業種ごとに、客が実際に打ち込むであろう問いを投げます。「{都市}で最も良い{業種}は？」、続いて同じ要望を別の言い方で。3つのアシスタントのうち、回答の中に参照したページの一覧を残すのは1つだけ、ウェブを検索するPerplexityです。そこでフランス・英国・ブラジルでの1,364件の回答と、そこに含まれる21,571件のリンク、5,583のドメインを取りました。各リンクについて問いは1つ、純粋に機械的な問いです。パスの区切りはいくつか。ゼロならトップページ、2つ以上なら下層ページです。

残るのは、そのドメインが事業者のサイトなのかディレクトリなのかの判別です。方法は2つ用意し、両方で成り立つものだけを公表します。1つ目は意味をいっさい判断せず、名前の照合もしません。複数の異なる都市で引用されたドメインは、地元の事業者のサイトではありません。これだと、トップページは54.3%対2%になります。2つ目はより厳しく、ドメインが同じ回答の中で名前を挙げられた企業の名を含み、かつ1つの都市でしか引用されていないことを求めます。これは確かにその企業のサイトであり、トップページの割合は80.8%に上がります。最後に、最も深い102件の異なるリンクを1件ずつ読み直しました。16件は事業者のサイトではなく、プラットフォーム、新聞、別の都市の企業でした。これらを除けばトップページの割合は下がるのではなく上がります。80.8%は下限です。

なぜアシスタントはトップページで止まるのか

あなたを知ろうとしていないからです。確かめたいのは、あなたが実在し、その都市でその業種を営んでいること。それにはトップページで足ります。一方ディレクトリは、それ自体のために参照されるのではなく、その一覧のために参照されます。そして一覧は正確なアドレスに住んでいます。「Nottinghamの鍵屋」「encanador em São Paulo」「serruriers à Nantes」のページです。だから差が出ます。平均の深さはディレクトリで2.65、事業者のサイトで0.28。同じ仕組みが、この測定で最も鋭い数字を説明します。参照された1,403の企業サイトのうち、1,331は1ページしか参照されていません。1ページです。

読まれる下層ページは、互いによく似ています。ルート以外の382件のリンクのうち、247件はアドレスそのものに問われた都市の名を含みます。そしてこれは下限です。この判定は地元の略号（「bh」「sp」「df」）を認識しないからです。最も深い102件を1件ずつ読み直すと、86件は確かに事業者のサイトであり、そのうち76件は依頼のために書かれたページでした。「業種＋都市」のページか、その都市のその業種を順位づけた記事です。つまり下層ページは、よくできているから読まれるのではなく、問われたことに答えているから読まれるのです。

業種ごとの差も、すべて同じ向きに説明がつきます。自動車整備工場（30件）やブラジルの鍵屋（79件）では、トップページが100%と82.3%。英国の法律事務所（47件）や人材紹介会社（36件）では、トップページの割合は55.3%と52.8%に落ちます。複数の事務所を持ち、まさに都市ごとのページがあるからです。ディレクトリとの対比は、測定した29業種すべてで、例外なく成り立ちます。

あなたが事業者なら、何が変わるか

トップページは、他所へ送り出すショーウィンドウではありません。アシスタントが手にする唯一のページです。そこに書かれていないことは、読まれません。だから確かめてください。画像やスライドの中ではなく文字で、何をしているか、どこでしているか、誰のためにしているかを言えているかどうか。「ようこそ」とだけ書き、業種の言葉を下層ページに預けたトップページは、アシスタントには白紙のページに見えます。直すのは数行であって、作り直しではありません。

その次に、そしてその次にだけ、「業種＋都市」のページです。複数の都市で営むなら、私たちが開かれるのを見た下層ページの形はこれだけで、しかもそれらは気に入られたからではなく、答えているから読まれます。ただしこの測定の限界も申し添えます。そもそもサイトが読まれるかどうかは、まず業種で決まります。レストランでは決して読まれず、ウェディングフォトグラファーではたいてい読まれます。そして登録すべき唯一のディレクトリは存在しません。引用された情報源は5,774件も異なっていました。

あなたの会社について、アシスタントはどのページを開くのか

アシスタントがサイトの1ページしか読まないのなら、本当の問いはこうなります。どのページを、そしてそれで足りるのか。それを見せるのがWaseitの無料診断です。ChatGPTとGeminiに、あなたの言語とあなたの市場で、客が打ち込む問いを投げ、およそ60秒で100点満点の評価、あなたの代わりに挙げられた競合、あなたが現れない問いを返します。さらにGeminiがGoogleを検索した場合は、実際に参照したページを返します。そこにあなたのトップページがあるか、ないかも含めて。無料、アカウント不要、カード不要。メールアドレスは競合名と改善計画を開くためだけに使います。これは日付のある一枚の写真であって順位表ではなく、どんな掲載位置も約束しません。

これが証明しないこと

• 測定の対象はPerplexityだけです。参照したページを私たちの記録が保持している唯一のアシスタントだからです。ChatGPTとGeminiではこの項目がすべての行で欠けています。それは私たちの収集上の欠陥であり、両者がどのページを開くか、そもそも開くかどうかについて、ここでは何も言えません。
• 市場は3つだけ、フランス・英国・ブラジル。収集は2026年7月31日から10月16日の1回のみで、アシスタントのプログラミング用インターフェース経由です。これは消費者向けアプリに近づくものであって、それを再現するものではありません。
• アドレスの深さは、どのページが開かれたかを示すだけで、そこに何が書かれているかは示しません。1ページだけのサイトはルートでしか引用されえず、トップページが充実していることもあります。測定はこの2つを区別しません。
• 「トップページが開かれた」とは、回答が持つ出典の中にルートへのリンクがあった、という意味です。アシスタントがそれを使って文を書いた証明にはならず、その一覧にないページを知らないことの証明にもなりません。
• 事業者のサイトとディレクトリの切り分けは、複数都市で引用されたドメインという客観的な絞り込みで行っています。そのため、本当に地元のサイトが2都市で引用されると誤った側に落ちます。だから2つの境界を併記します。54.3%と80.8%です。
• フランスは179件のリンクしかなく、ブラジルの943件とは差があります。3市場の順序は桁の目安として読むべきで、精密な測定ではありません。
• 測ったのはどのページが読まれたかであって、何が推薦につながるかではありません。トップページをよく書けば順位が上がる、とはここでは言えません。