同じ質問を別の言語で - 挙がった企業の72％は、片方の言語にしか出てきません

今朝、ベロオリゾンテで一番いい会計事務所はどこかとChatGPTに尋ねました。ポルトガル語では、誰の名前も挙がりませんでした - 個人向けですか法人向けですか、どのような業務ですか、と質問で返してきたのです。同じ一分に、同じ質問を英語で投げると、即座に一覧が出ました。PwC Brasil、Deloitte Brasil、EY Brasil、KPMG Brasil、Grant Thornton Brasil。

二つの回答、一つの都市、一つのエンジン、一つの瞬間。ベロオリゾンテの会計業を描いているのはどちらでしょうか。そして何より、あなたがミナスの事務所なら、どちらの中で自分を探しますか。

違いが一つあるだけでは、何も証明できない理由

昨日、今日の測定にとって都合の悪い結果を出しました。同じ質問を同じエンジンに二十四時間後に投げても、同じ一覧は返らない、というものです。エンジンはすでに自分自身とも一致していません。ですからフランス語と英語が食い違うと言っても、エンジンが自分自身とどれだけ食い違うかを知らないかぎり、何も語れません。

それがこの測定の対照であり、本当の主題です。各質問はそれぞれの言語で二回ずつ、続けて投げました。二回の繰り返しが雑音の床を与えます。言語間の比較は、その床を超えたところでしか意味を持ちません。

この対照がなければ、私たちは雑音を言語の効果と呼んで公表していたでしょう。

2026年8月15日に測ったこと

職種と都市の組を六つ、二つの市場で対応させました。リヨン、ナント、ボルドーの配管・会計・パン屋。そしてサンパウロ、ベロオリゾンテ、クリチバの同じ三職種。各質問をその国の言語と英語で、それぞれ二回ずつ、三つのアシスタントに投げて72の回答。質問は有料診断で実際に使うものであって、この記事のために書いたものではありません。

• 同じ言語で問い直すと、名前の61％が戻ります。十のうち六。これが雑音の床です。
• 言語を変えると20％。十のうち二です。
• 差は41ポイント。言語をまたぐことは、問い直すことよりはるかに遠くへ離します。
• 挙がった123社のうち、両方の言語で挙がったのは35社 - そして88社は片方だけ、つまり72％です。

どのエンジンに関わるのか

全体の数字は肝心なところを隠します。この効果は三つのエンジンに同じように属してはいません。Perplexityは問い直しでは名前の69％を保ちますが、言語を変えると5％です。Geminiは45％から25％へ。ChatGPTでは言語間の差が雑音と区別できません - ただしこのエンジンは地元企業をあまりに挙げないため、その計算はごく少数の事例にしか立脚していません。数えるのではなく、そのことを書いておきます。

この分かれ方は、この十日間の測定と整合します。効果はウェブを見にいくエンジンに属するのです。記憶で答えるエンジンは、二つの言語でほぼ同じことを答えます。一方、検索するエンジンは、言語によって同じ場所を見にいきません - ですから持ち帰るものが違うのです。

最も明快な例 - リヨンの配管業者

リヨンで一番いい配管業者はとフランス語で尋ねると、PerplexityはPlomberie Roche LyonとMb Plomberieを挙げます。同じ一分に英語で尋ねると、AS DEPANN、Abatir、APAMS Plomberie、Plomberie Paul。

地元企業を押しのけた国際企業ではありません。どちらの側もリヨンの配管業者です - ただ、同じではないというだけ。そのあいだ、フランス語で問い直せば三分の二が戻ってきます。同じエンジン、同じ都市、同じ職種、同じ瞬間に、実在する配管業者の交わらない二つの一覧。

誰か他にこれを見た人はいるか

います。書いておく価値があります。事業者のPeec AIは2026年2月12日、自社データの分析を公表しました。1 000万を超える質問と、ChatGPTが背後で走らせた2 000万件の検索についてで、そのうち43％は、質問が別の言語で投げられているのに英語圏のウェブで行われているというものです。英語へ最も多く切り替わるのはトルコ語（94％）、最も少ないのはスペイン語（66％）で、英語圏でない言語で60％を下回るものはありません。受け取り方は正確にしておきます - 事業者が自社データについて行った申告であり、方法論もデータセットも公開されていないため、外部からは検証できません。しかしそれは、私たちの数字が結果の側で見せている仕組みを、そのまま言い当てています。

BrandGEO Globalは2026年8月1日、7月10日に行ったパリでの試験を公表しました。資産管理の分野で、フランス語の回答はフランスの独立系ブティックを挙げ、英語の回答は国際的な大手プライベートバンクを挙げる。ある事務所は、四つのフランス語回答のうち三つに現れ、四つの英語回答のいずれにも現れません。母数は出典が示すとおりです - 四つの分野、言語ごとに一つの質問、その日に使えた四つのエンジン、そしてパリの全プロンプトで失敗したChatGPT。これは一点の信号であって系列ではありません。私たちが対照によって埋めようとしたのは、まさにこの違いです。

最後に、作り手自身が書いています。Anthropicが2026年7月24日に公開したClaude Opus 5の技術資料にはこうあります。「Claude is multilingual, typically responding in the same language as the user's input. Output quality varies by language.」出力の品質は言語によって変わる、と。この一文は挙げられる企業について何も述べていません - それ以上のことを言わせるつもりもありません。

なぜ今、フランスで起きているのか

2026年7月22日、Googleはフランス向けブログで、セバスチャン・ミソフ名義により、検索におけるAIによる概要とAIモードのフランスでの提供開始を告知しました。「本日よりモバイルとパソコン、およびAndroidとiOSのGoogleアプリで」と。フランスの生成的な面は三週間の歴史しかありません。フランスの商店主がこれについて抱く疑問は、遅れているのではなく、ちょうど時宜を得ています。

結論の前に確かめた細部

六つの母語質問のうち二つが、文法的に誤っていました。私たちの雛形は男性形で一致させるため、「les meilleurs boulangeries」「os melhores padarias」となってしまうのです。その雛形を収めたファイル自身が、下手に書かれた質問はより悪い回答を得ると述べています。もしそれが本当なら、この二例は言語ではなく一致の誤りを測っていたことになります。

そこで、一致を正しく直しただけで、この二問を投げ直しました。差は4.4ポイント。同じ質問を問い直したときの重なりが48％であることに比べれば、これは雑音です。信じられていたことは確認されず、二例が失格になることもなく - そして雛形は変えていません。読んで気になる誤りだからといって、全顧客の測定をずらす理由には足りないからです。

これがあなたにとって変えること

いつもどおりの限界

職種と都市の組が六つ、一朝だけ、三つのアシスタント。世論調査であって全数調査ではありません。比較しているのは各回答の上位八つの名前で、これは私たちの抽出器が保持する範囲です。一覧は手作業で読み直しており、内訳は追えます - 抽出された334の文字列のうち、154は企業名ではありませんでした。小見出し、選び方の基準、助言の類です。23は名簿でした。残る157の名前のうち、4つを二度目の読みで除きました。生き残った153の表記は、同じ店の表記ゆれを統合すると123の異なる企業を指します。統合しなければ、「Aquarius」と「Panificadora Aquarius」がクリチバの二軒のパン屋として数えられていたでしょう。

この整理は私たちの結論に都合よく働いてはいません。むしろ結論を強めます。絞り込む前は、雑音の床が32％まで下がり、差は21ポイントでした。雑音を取り除いたからこそ差が開いたのです - 雑音のほうは、どの言語も話しません。