Dieselbe Frage in einer anderen Sprache: 72 % der genannten Betriebe erscheinen nur auf einer Seite
Gemessen am 15. August 2026 in sechs Städten, auf Französisch, Portugiesisch und Englisch. Dieselbe Sprache erneut gefragt bringt 61 % der Namen zurück; eine andere Sprache 20 %.
In diesem Artikel
Heute Morgen haben wir ChatGPT nach den besten Steuerberatern in Belo Horizonte gefragt. Auf Portugiesisch nannte es niemanden - es antwortete mit eigenen Fragen: für eine Privatperson oder ein Unternehmen? welche Art von Leistung? In derselben Minute erzeugte dieselbe Frage auf Englisch sofort eine Liste: PwC Brasil, Deloitte Brasil, EY Brasil, KPMG Brasil, Grant Thornton Brasil.
Zwei Antworten, eine Stadt, eine Engine, ein Augenblick. Welche beschreibt das Steuerberatungswesen in Belo Horizonte? Und noch wichtiger: wenn Sie dort eine Kanzlei führen, in welcher der beiden suchen Sie sich selbst?
Warum ein Unterschied für sich nichts beweist
Gestern haben wir ein Ergebnis veröffentlicht, das das heutige schwieriger macht: die gleiche Frage, an die gleiche Engine, vierundzwanzig Stunden später, gibt nicht dieselbe Liste zurück. Eine Engine ist schon mit sich selbst uneins. Zu bemerken, dass Französisch und Englisch auseinandergehen, sagt daher nichts, solange man nicht weiß, wie weit eine Engine von sich selbst abweicht.
Genau um diese Kontrolle geht es in dieser Messung. Jede Frage wurde zweimal je Sprache gestellt, unmittelbar hintereinander. Die beiden Wiederholungen geben den Rauschpegel. Der Vergleich über die Sprachen hinweg bedeutet nur oberhalb dieses Pegels etwas.
Ohne diese Kontrolle hätten wir Rauschen veröffentlicht und es Spracheffekt genannt.
Was wir am 15. August 2026 gemessen haben
Sechs Paare aus Gewerbe und Stadt, über zwei Märkte hinweg gespiegelt: Klempner, Steuerberater und Bäckereien in Lyon, Nantes und Bordeaux; dieselben drei Gewerke in São Paulo, Belo Horizonte und Curitiba. Jede Frage wurde in der Landessprache und auf Englisch gestellt, je zweimal, an alle drei Assistenten - 72 Antworten. Die Fragen sind die eines bezahlten Audits, keine für den Anlass geschriebenen.
- Gleiche Sprache, Frage erneut gestellt: 61 % der Namen kommen zurück. Sechs von zehn. Das ist der Rauschpegel.
- Sprache gewechselt: 20 %. Zwei von zehn.
- Ein Abstand von 41 Punkten. Die Sprache zu wechseln bewegt weit mehr als erneut zu fragen.
- Von 123 insgesamt genannten Betrieben erscheinen 35 in beiden Sprachen - und 88 in nur einer, also 72 %.
Welche Engines betrifft das?
Die Schlagzahl verbirgt das Wichtige: die Wirkung verteilt sich nicht gleich. Perplexity behält 69 % seiner Namen, wenn die Frage erneut gestellt wird, und 5 %, wenn die Sprache wechselt. Gemini geht von 45 % auf 25 %. Bei ChatGPT ist der Sprachabstand nicht vom Rauschen zu unterscheiden - aber diese Engine nennt so wenige lokale Betriebe, dass die Rechnung auf einer Handvoll Fälle beruht; wir kennzeichnen es lieber, als es zu zählen.
Diese Aufteilung passt zu dem, was wir seit zehn Tagen messen: die Wirkung gehört den Engines, die tatsächlich im Web suchen. Eine Engine, die aus dem Gedächtnis antwortet, antwortet in beiden Sprachen ziemlich gleich. Eine Engine, die sucht, sucht je nach Sprache nicht am selben Ort - und bringt daher etwas anderes zurück.
Der klarste Fall: Klempner in Lyon
Auf Französisch nach den besten Klempnern in Lyon gefragt, nennt Perplexity Plomberie Roche Lyon und Mb Plomberie. Auf Englisch gefragt, in derselben Minute: AS DEPANN, Abatir, APAMS Plomberie, Plomberie Paul.
Das sind keine internationalen Firmen, die lokale verdrängen. Es sind auf beiden Seiten Lyoner Klempner - nur nicht dieselben. Derweil bringt eine erneute französische Frage zwei Drittel von ihnen zurück. Dieselbe Engine, dieselbe Stadt, dasselbe Gewerbe, derselbe Augenblick: zwei disjunkte Listen echter Klempner.
Hat das sonst jemand gesehen?
Ja, und das gehört gesagt. Am 12. Februar 2026 veröffentlichte der Anbieter Peec AI eine Auswertung eigener Daten - über 10 Millionen Anfragen und 20 Millionen von ChatGPT ausgelöste Hintergrundsuchen: 43 % dieser Suchen laufen im englischsprachigen Web, während die ursprüngliche Frage in einer anderen Sprache gestellt wurde. Türkisch wechselt am häufigsten ins Englische (94 %), Spanisch am seltensten (66 %), und keine nicht-englische Sprache fällt unter 60 %. Nehmen Sie es für das, was es ist: die Aussage eines Anbieters über eigene Daten, ohne veröffentlichte Methodik oder Datensatz, also von außen nicht überprüfbar. Aber es beschreibt genau den Mechanismus, den unsere Zahlen auf der Ergebnisseite sichtbar machen.
BrandGEO Global veröffentlichte am 1. August 2026 einen Pariser Test, erhoben am 10. Juli: in der Vermögensverwaltung nannten die französischsprachigen Antworten unabhängige französische Häuser, die englischsprachigen große internationale Privatbanken; ein Haus erschien in drei der vier französischen Antworten und in keiner der vier englischen. Der Nenner, wie die Quelle ihn angibt: vier Kategorien, eine Frage je Sprache, vier Engines mit an jenem Tag brauchbaren Daten, ChatGPT scheiterte bei jeder Pariser Anfrage. Das ist ein einmaliges Signal, keine Reihe - genau die Lücke, die wir mit einer Kontrolle schließen wollten.
Schließlich sagt es ein Modellhersteller offen. Die am 24. Juli 2026 von Anthropic veröffentlichte Systemkarte zu Claude Opus 5 hält fest: « Claude is multilingual, typically responding in the same language as the user's input. Output quality varies by language. » Die Ausgabequalität schwankt je nach Sprache. Der Satz sagt nichts darüber, welche Betriebe genannt werden, und wir dehnen ihn nicht weiter.
Warum das jetzt zählt
Am 22. Juli 2026 kündigte Google in seinem Frankreich-Blog, gezeichnet von Sébastien Missoffe, den Start von AI Overviews und AI Mode in der Suche in Frankreich an, ausgerollt « dès aujourd'hui sur mobile et ordinateur, ainsi que dans l'application Google sur Android et iOS ». Die französische generative Oberfläche ist drei Wochen alt. Wenn Sie einen nicht englischsprachigen Markt bedienen, hat die Frage, in welcher Sprache Sie messen, diesen Sommer aufgehört, theoretisch zu sein.
Ein Detail, das wir vor dem Schluss geprüft haben
Zwei unserer sechs Fragen in der Landessprache waren grammatisch falsch: unsere Vorlagen kongruieren im Maskulinum, was « les meilleurs boulangeries » und « os melhores padarias » ergibt. Die Datei mit diesen Vorlagen behauptet, eine schlecht geschriebene Frage bekomme von jedem Assistenten eine schlechtere Antwort. Wenn das stimmt, maßen diese beiden Fälle einen Grammatikfehler, keine Sprache.
Also haben wir diese beiden Fragen mit richtiger Kongruenz erneut gestellt, sonst nichts geändert: 4,4 Punkte Unterschied, gegenüber 48 % Überschneidung, wenn dieselbe Frage schlicht erneut gestellt wird. Das ist Rauschen. Die Annahme ist nicht bestätigt, die beiden Fälle sind nicht disqualifiziert - und wir haben die Vorlagen nicht geändert, denn ein Fehler, der beim Lesen stört, ist kein hinreichender Grund, die Messung jedes Kunden zu verschieben.
Was Sie damit anfangen
Messen Sie in der Sprache Ihrer Kunden.
Ein Werkzeug, das die Assistenten auf Englisch befragt, um Ihre Sichtbarkeit in Frankreich oder Brasilien zu beurteilen, misst nicht Ihren Markt - es misst einen anderen, auf dem Ihre Wettbewerber nicht dieselben sind.
Schließen Sie nichts aus einem rein englischen Test.
Weder « ich bin sichtbar » noch « in meinem Gewerbe wird niemand genannt ». Sie wissen nur, was Englisch über Ihre Stadt sagt.
Wenn ein Teil Ihrer Kunden auf Englisch sucht, sind das zwei Felder, nicht eines.
In Nantes bringt die englische Frage PwC Nantes, Groupe Secob und Fiteco hervor; die französische Cerfrance, Capeos und One Ace. Eine Kanzlei kann das eine besitzen und im anderen fehlen.
Keine dieser Zahlen verspricht eine Platzierung.
Auf Material, bei dem schon das erneute Stellen derselben Frage vier von zehn Namen ändert, hieße eine Position zu versprechen, das Ergebnis einer Ziehung zu versprechen. Das tun wir nicht.
Die Grenzen, wie immer
Sechs Paare aus Gewerbe und Stadt, ein einziger Morgen, drei Assistenten: das ist eine Umfrage, keine Vollerhebung. Wir vergleichen die ersten acht Namen jeder Antwort, das ist, was unser Auswerter behält. Die Listen wurden von Hand gelesen, und die Zählung zieht die Folgerung: von 334 extrahierten Zeichenketten waren 154 überhaupt keine Firmennamen - Zwischenüberschriften, Auswahlkriterien, Ratschläge - und 23 waren Verzeichnisse. Blieben 157 Namen, von denen 4 bei einer zweiten Lesung ausschieden. Die 153 überlebenden Schreibweisen lösen sich zu 123 verschiedenen Betrieben auf, sobald Varianten desselben Hauses zusammengeführt sind - ohne das hätten « Aquarius » und « Panificadora Aquarius » als zwei Bäckereien in Curitiba gezählt.
Diese Bereinigung schmeichelt unserem Schluss nicht; sie stärkt ihn. Vor dem Filtern lag der Rauschpegel bei 32 % und der Abstand bei 21 Punkten. Erst das Entfernen des Rauschens hat den Abstand geweitet - Rauschen spricht schließlich keine Sprache.