To samo pytanie w innym języku: 72 % wymienionych firm pojawia się tylko po jednej stronie
Pomiar z 15 sierpnia 2026 w sześciu miastach, po francusku, portugalsku i angielsku. Ponowne zapytanie w tym samym języku zwraca 61 % nazw; zapytanie w innym języku - 20 %.
W tym artykule
Dziś rano zapytaliśmy ChatGPT o najlepszych księgowych w Belo Horizonte. Po portugalsku nie wymienił nikogo - odpowiedział własnymi pytaniami: dla osoby prywatnej czy dla firmy? jaki rodzaj usługi? W tej samej minucie to samo pytanie po angielsku wytworzyło natychmiastową listę: PwC Brasil, Deloitte Brasil, EY Brasil, KPMG Brasil, Grant Thornton Brasil.
Dwie odpowiedzi, jedno miasto, jeden silnik, jedna chwila. Która opisuje usługi księgowe w Belo Horizonte? A co ważniejsze: jeśli prowadzisz tam biuro, w której z dwóch szukasz samego siebie?
Dlaczego sama różnica niczego nie dowodzi
Wczoraj opublikowaliśmy wynik, który utrudnia dzisiejszy: to samo pytanie, do tego samego silnika, dwadzieścia cztery godziny później, nie zwraca tej samej listy. Silnik już sam ze sobą się nie zgadza. Zauważenie, że francuski i angielski się rozchodzą, nic więc nie mówi, dopóki nie wiadomo, jak bardzo silnik rozchodzi się sam ze sobą.
O tę kontrolę naprawdę chodzi w tym pomiarze. Każde pytanie zadano dwa razy w każdym języku, jedno po drugim. Dwa powtórzenia dają poziom szumu. Porównanie między językami znaczy coś dopiero powyżej tego poziomu.
Bez tej kontroli opublikowalibyśmy szum i nazwali go efektem językowym.
Co zmierzyliśmy 15 sierpnia 2026
Sześć par branża-miasto, odbitych na dwóch rynkach: hydraulicy, księgowi i piekarnie w Lyonie, Nantes i Bordeaux; te same trzy branże w São Paulo, Belo Horizonte i Kurytybie. Każde pytanie zadano w języku kraju i po angielsku, po dwa razy, wszystkim trzem asystentom - 72 odpowiedzi. Pytania to te z płatnego audytu, a nie napisane na tę okazję.
- Ten sam język, pytanie zadane ponownie: wraca 61 % nazw. Sześć na dziesięć. To poziom szumu.
- Zmieniony język: 20 %. Dwie na dziesięć.
- Różnica 41 punktów. Przejście na inny język porusza znacznie więcej niż ponowne zapytanie.
- Ze 123 wymienionych łącznie firm 35 pojawia się w obu językach - a 88 tylko w jednym, czyli 72 %.
Których silników to dotyczy?
Główna liczba ukrywa to, co ważne: efekt nie rozkłada się równo. Perplexity zachowuje 69 % swoich nazw przy ponownym zapytaniu i 5 % przy zmianie języka. Gemini przechodzi z 45 % na 25 %. W ChatGPT różnicy językowej nie da się odróżnić od szumu - ale ten silnik wymienia tak mało lokalnych firm, że rachunek opiera się na garstce przypadków, więc raczej to sygnalizujemy, niż liczymy.
Ten podział zgadza się z tym, co mierzymy od dziesięciu dni: efekt należy do silników, które naprawdę idą szukać w sieci. Silnik odpowiadający z pamięci odpowiada w obu językach mniej więcej tak samo. Silnik, który szuka, nie szuka w tym samym miejscu zależnie od języka - i dlatego przynosi co innego.
Najczystszy przypadek: hydraulicy w Lyonie
Zapytany po francusku o najlepszych hydraulików w Lyonie, Perplexity wymienia Plomberie Roche Lyon i Mb Plomberie. Zapytany po angielsku, w tej samej minucie: AS DEPANN, Abatir, APAMS Plomberie, Plomberie Paul.
To nie międzynarodowe firmy wypierają lokalne. Po obu stronach są lyońscy hydraulicy - tylko nie ci sami. Tymczasem ponowne pytanie po francusku zwraca dwie trzecie z nich. Ten sam silnik, to samo miasto, ta sama branża, ta sama chwila: dwie rozłączne listy prawdziwych hydraulików.
Czy widział to ktoś jeszcze?
Tak, i warto to powiedzieć. 12 lutego 2026 dostawca Peec AI opublikował analizę własnych danych - ponad 10 milionów zapytań i 20 milionów wyszukiwań w tle uruchomionych przez ChatGPT: 43 % tych wyszukiwań idzie w anglojęzyczną sieć, podczas gdy pierwotne pytanie zadano w innym języku. Turecki przechodzi na angielski najczęściej (94 %), hiszpański najrzadziej (66 %), a żaden język nieangielski nie spada poniżej 60 %. Weź to za to, czym jest: oświadczenie dostawcy o własnych danych, bez opublikowanej metodologii ani zbioru danych, więc niesprawdzalne z zewnątrz. Ale opisuje dokładnie ten mechanizm, który nasze liczby uwidaczniają po stronie wyników.
BrandGEO Global opublikował 1 sierpnia 2026 test paryski, zebrany 10 lipca: w zarządzaniu majątkiem odpowiedzi francuskojęzyczne wymieniały niezależne francuskie butiki, anglojęzyczne - wielkie międzynarodowe banki prywatne; jedna firma pojawiła się w trzech z czterech odpowiedzi francuskich i w żadnej z czterech angielskich. Mianownik, tak jak podaje go źródło: cztery kategorie, jedno pytanie na język, cztery silniki zwracające tego dnia użyteczne dane, ChatGPT zawodzący przy każdym paryskim zapytaniu. To sygnał jednorazowy, nie ciąg - dokładnie ta luka, którą chcieliśmy zamknąć kontrolą.
Wreszcie mówi to wprost twórca modelu. Karta systemowa Claude Opus 5, opublikowana przez Anthropic 24 lipca 2026, stwierdza: « Claude is multilingual, typically responding in the same language as the user's input. Output quality varies by language. » Jakość wyjścia zmienia się zależnie od języka. Zdanie nie mówi nic o tym, które firmy zostają wymienione, i dalej go nie naciągamy.
Dlaczego to ma znaczenie teraz
22 lipca 2026 Google ogłosił na swoim francuskim blogu, podpisanym przez Sébastiena Missoffe, uruchomienie AI Overviews i AI Mode w wyszukiwarce we Francji, wdrażanych « dès aujourd'hui sur mobile et ordinateur, ainsi que dans l'application Google sur Android et iOS ». Francuska powierzchnia generatywna ma trzy tygodnie. Jeśli obsługujesz rynek nieanglojęzyczny, pytanie o to, w jakim języku mierzysz, przestało tego lata być teoretyczne.
Szczegół, który sprawdziliśmy przed wnioskiem
Dwa z naszych sześciu pytań w języku miejscowym były niepoprawne gramatycznie: nasze szablony uzgadniają rodzaj męski, co daje « les meilleurs boulangeries » i « os melhores padarias ». Plik z tymi szablonami twierdzi, że źle napisane pytanie dostaje od każdego asystenta gorszą odpowiedź. Jeśli to prawda, te dwa przypadki mierzyły potknięcie gramatyczne, a nie język.
Zadaliśmy więc te dwa pytania ponownie z poprawnym uzgodnieniem, nic innego nie zmieniając: różnica 4,4 punktu, wobec 48 % pokrycia przy zwykłym powtórzeniu tego samego pytania. To szum. Przekonanie nie zostało potwierdzone, dwa przypadki nie zostały zdyskwalifikowane - i nie zmieniliśmy szablonów, bo błąd, który razi przy czytaniu, nie jest dostatecznym powodem, żeby przesunąć pomiar każdego klienta.
Co z tym zrobić
Mierz w języku swoich klientów.
Narzędzie odpytujące asystentów po angielsku, żeby ocenić Twoją widoczność we Francji albo w Brazylii, nie mierzy Twojego rynku - mierzy inny, na którym Twoi konkurenci nie są ci sami.
Nie wyciągaj wniosków z testu wyłącznie po angielsku.
Ani « jestem widoczny », ani « w mojej branży nikogo nie wymieniają ». Wiesz tylko, co angielski mówi o Twoim mieście.
Jeśli część Twoich klientów szuka po angielsku, to są dwa pola, a nie jedno.
W Nantes pytanie angielskie wyciąga PwC Nantes, Groupe Secob i Fiteco; francuskie - Cerfrance, Capeos i One Ace. Biuro może panować nad jednym i być nieobecne w drugim.
Żadna z tych liczb nie obiecuje pozycji.
Na materiale, w którym samo ponowne zadanie tego samego pytania zmienia cztery nazwy na dziesięć, obiecywanie pozycji byłoby obiecywaniem wyniku losowania. Tego nie robimy.
Ograniczenia, jak zawsze
Sześć par branża-miasto, jeden poranek, trzej asystenci: to sondaż, nie spis powszechny. Porównujemy pierwszych osiem nazw w każdej odpowiedzi, bo tyle zatrzymuje nasz ekstraktor. Listy przeczytano ręcznie i zliczenie idzie za tym: z 334 wyodrębnionych ciągów 154 nie były wcale nazwami firm - śródtytuły, kryteria wyboru, porady - a 23 były katalogami. Zostało 157 nazw, z których 4 odpadły przy drugim czytaniu. Ocalałe 153 zapisy sprowadzają się do 123 różnych firm, gdy połączy się warianty tego samego lokalu - bez tego « Aquarius » i « Panificadora Aquarius » policzono by jako dwie piekarnie w Kurytybie.
To oczyszczenie nie schlebia naszemu wnioskowi; wzmacnia go. Przed filtrowaniem poziom szumu wynosił 32 %, a różnica 21 punktów. To właśnie usunięcie szumu poszerzyło różnicę - szum, ostatecznie, nie mówi żadnym językiem.