시장이 클수록 당신은 덜 존재한다 — 일곱 나라에서 697개 기업을 측정했습니다

실제 기업 697곳을 측정했습니다. 이번을 위해 만든 표본이 아니라, 저희가 연락하려던 회사들입니다. 일곱 나라, 아홉 업종, 기업당 질문 하나를 그 고객의 언어로 어시스턴트에게 던졌습니다. 누군가 이 도시에서 이 업종을 찾을 때 무엇이라 답하는가?

697곳 중 621곳은 어디에도 나타나지 않습니다. 89 %이고, 이 숫자는 더 이상 놀랍지 않습니다. 우리를 멈춰 세운 것은 그 분포였습니다.

같은 업종, 두 나라, 두 세계

업종의 영향을 없애기 위해 웹 에이전시만 비교합니다. 같은 질문, 같은 표현, 같은 어시스턴트. 그러면 결과를 가르는 것은 나라뿐입니다.

미국은 여든일곱 곳 중 세 곳. 프랑스는 네 곳 중 한 곳. 비교 가능한 기업들입니다. 웹사이트가 있고, 연락처가 공개돼 있고, 하는 일이 분명합니다. 여덟 배 덜 보여야 할 이유는 어느 서류에도 없습니다.

직관은 큰 시장에 자리가 더 많다고 말합니다. 측정은 반대를 말합니다. 자리는 늘지 않습니다. 같은 여덟 자리에 후보만 훨씬 많아질 뿐입니다.

아마도, 그 이유

어시스턴트는 명부를 주지 않습니다. 답을 줍니다. 이름 몇 개입니다. 이 숫자는 시장 크기에 따라 달라지지 않습니다. 리옹을 묻든 시카고를 묻든 다섯에서 열 개의 이름이 돌아옵니다. 그러나 미국 질문 뒤에는 수만 곳이, 리옹 질문 뒤에는 수백 곳이 있습니다.

작은 시장에서는 중간 규모 기업이 그 자리 하나를 차지할 수 있습니다. 큰 시장에서는 같은 자리들이 전국 브랜드에게 돌아가고, 나머지는 어디에도 없습니다. 벌이 아닙니다. 산수입니다.

이것은 가설로 제시하는 것이지 증명이 아닙니다. 우리 측정은 격차를 확인합니다. 원인까지는 확인하지 않습니다. 언어 효과도 가능하고 — 프랑스어 질문과 미국 영어 질문은 같은 문장이 아닙니다 — 선택 편향도 가능합니다. 이 기업들을 무작위로 뽑지 않았기 때문입니다.

가장 놀라웠던 사례

두 법률 직역. 우리 시스템에서는 한 단어지만 현실에서는 두 단어입니다. 영국의 solicitor, 미국의 lawyer.

• 영국, 11개 로펌: 2곳이 이름 불렸고, 그중 하나는 66/100 — 전체 캠페인 최고 점수입니다.
• 미국, 26개 로펌: 없습니다. 단 한 곳도, 단 한 번도.

로펌 열한 곳은 증거가 되지 않고, 그렇다고 주장하지도 않습니다. 다만 격차의 방향이 263개 회사로 측정한 에이전시 쪽과 같습니다. 이 일치가 이 실마리를 흥미롭게 만듭니다.

기업에게 무엇이 달라지는가

큰 시장에서 일하신다면, AI 답변에 없다는 사실은 품질에 대해 거의 아무것도 말해주지 않고 주변 밀도에 대해 많은 것을 말해줍니다. 쓸모 있는 결론은 「전국 인지도를 키우라」가 아닙니다. 질문을 좁히는 것입니다.

「시카고의 변호사」를 묻는 어시스턴트는 수천 곳에서 고릅니다. 「에번스턴의 건설법 전문 변호사」를 물으면 수십 곳에서 고릅니다. 자리는 여전히 있습니다. 달라지는 것은 경쟁률입니다.

한계

• 이 측정은 웹 검색 없이 기억으로 답하는 두 모델에 묻습니다. 0은 「이 모델들이 당신을 외우고 있지 않다」이지 「어디서도 보이지 않는다」가 아닙니다. 같은 기업을 웹 검색과 함께 물으면 다른 답이 나옵니다.
• 표본은 무작위가 아닙니다. 영업을 위해 저희가 골라둔 기업들이라 모두 웹사이트와 공개된 주소가 있습니다. 동종 업계 평균보다 온라인 존재가 강하므로, 89 %라는 수치는 가혹하기보다 낙관적인 편입니다.
• 집단 크기가 매우 고르지 않습니다. 프랑스 에이전시 176곳, 영국 로펌 11곳. 각 행에 건수를 함께 적었으니 숫자의 무게는 직접 재어 보십시오.
• 기업당 질문 하나, 한 번의 실행입니다. 같은 질문을 다시 던져도 같은 목록이 나오지는 않는다는 점은 다른 글에서 보였습니다. 이 점수들은 평균이 아니라 스냅숏입니다.

저희가 한 측정을 귀사에 대해서도 무료로, 계정 없이 실행하실 수 있습니다. 그쪽은 Google에도 실시간으로 묻습니다. 이번 측정은 그러지 않았습니다. 따라서 결과는 고객이 실제로 보는 것에 더 가깝습니다.