机器读不出的地址

简短的回答：每五家企业就有一家，没有在自己的网站上刊出机器能读的地址。我们读取了六个国家的 1,004 个小微企业网站，812 家给出了城市。其余 192 家并非宕机：第二天复测，200 家中有 196 家照常返回页面。地址缺失不是技术原因，只是没有写在机器会查看的地方。

把地址放在图片里、或只放在互动地图里的网站，对客户没有问题，对决定要不要提到它的机器却是隐形的。

我们测量了什么

2026 年 9 月 6 日，我们按各国语言访问每个网站至多七个页面 - 首页、联系、法律声明、关于我们 - 在页面正文中寻找完整的邮寄地址：邮编紧挨着城市名。六个市场：英国、法国、比利时、瑞士、波兰、巴西。每页十秒，不执行 JavaScript。我们读的是普通抓取程序读到的内容，不是人在完整浏览器里看到的内容。

这 1,004 家企业有一个共同点：在我们的数据里，它们的城市是错的或缺失的 - 填的是地区、郡或国家。我们本是想回到源头把它读回来。所以这不是对全球经济的随机抽样，这一点我们放在数字之前说明。

十有其八，而国别决定一切

1,004 个网站中有 812 个给出了城市，即 81%。国与国之间的差距远大于行业之间的任何差距，且相当醒目。

瑞士与比利时遥遥领先，最先想到的假设与法律有关：这两个国家都要求设置企业标识页面 - 瑞士的 *Impressum*、比利时的强制载明事项 - 其中含有注册地址。巴西没有任何规定要求在网站刊出地址，以 61% 垫底。我们并未证明这种因果，我们的测量没有检验它。我们记录这一巧合，并按其本来面目称呼它。

地址不是一句话

最有启发的不是比例，而是我们失败的地方。淹没在正文里的地址读不出来：我们把紧跟在邮编后面的词原样取回，于是带回了“Code APE”“Numéro”“Let's”和“Contact”，而不是城市。我们必须学会处理的事，搜索引擎同样要学，而它并不总能学会。

英国的情况值得单列一行。在英国，邮编之前的那一项很少是城市：在我们修复的 152 条记录中，原值是 “England”55 次、“West Midlands”8 次、“West Yorkshire”7 次。郡定位不了任何人：整个约克郡都有牙医。写“Leeds, LS1”而不是“West Yorkshire”，不是文风问题，而是能否被定位的分界。

为什么城市如今更重要

目录可以猜出你的城市：从电话号码、从邮编、从十年前手填的表格。回答“根特的水管工”的 AI 助手工作方式不同：它读页面，从中取出名字，并且必须把每个名字挂到一个地点上。挂不上的，它就不会给出。

网站不写城市的企业，不是在答案里排得靠后，而是根本不在候选之列。这是性质之别，不是程度之别。

这次测量没有证明什么

• 样本不是随机的：这些企业在我们的数据里，城市本来就是错的或缺失的。它们也许比平均水平刊得更差 - 也可能更好，因为自家网站有时是它们唯一正确的门面。我们不知道。
• 我们读取 HTML 文本，不执行 JavaScript。用脚本拼出地址、或只在互动地图里显示地址的网站，是刊给人看而不是刊给我们看。许多抓取程序也是这样看的，但并非全部。
• 每个网站最多七页。放在第八页的地址被我们漏掉了。
• 读得到地址，与被 AI 助手引用，不是一回事。这里量的是一项数据的可读性，不是回答中的位置。
• 法律义务与刊出比例之间的关系，是本次测量未加检验的假设。

这对你意味着什么

有人搜索你所在城市的同行时，AI 助手会怎么回答，你可以在一分钟内免费查看，无需注册。