
Gemini يخبر عملاءك لمن أنت. وChatGPT نادرًا ما يفعل
في 16,022 مقطعًا توصي بنشاط تجاري، يقول Gemini لمن يناسب النشاط في 48% من مقاطعه، وChatGPT في أقل من 5%.
48.1%
من مقاطع Gemini التي توصي بنشاط تقول لمن هو موجّه
في هذا المقال
الإجابة المختصرة: عندما يوصي Gemini بنشاط تجاري، يقول لمن هو موجّه في 48.1% من مقاطعه: "الأفضل للطوارئ"، "مثالي إن كنت طالبًا"، "موصى به لأول مسكن". ويفعل ChatGPT ذلك في 4.6% من مقاطعه، أي أقل بعشر مرات. في دولنا الأربع، هذا 2,849 مقطعًا من 5,917 لدى Gemini و470 من 10,105 لدى ChatGPT. وتذهب هذه الوسمة إلى بعض المهن أكثر بكثير من غيرها: نصف الفنادق الموصى بها في البرازيل تحصل عليها، وثلاثة سباكين من كل مئة.
4.6%
من مقاطع ChatGPT تفعل الشيء نفسه
3.1%
للمحامين البرازيليين، مقابل 53.5% للفنادق البرازيلية
محرك يرتّب الأنشطة حسب العميل، والآخر يعدّدها فقط.
ما الذي قسناه
دراساتنا الأربع، أُعيدت قراءتها في 2 أكتوبر 2026: أسئلة المشتري نفسها ("أفضل فندق في ريو"، "محاسب جيد في ليون") طُرحت على ChatGPT (gpt-4o-mini) وGemini عبر واجهاتهما البرمجية، دون بحث على الويب، في الولايات المتحدة (جُمعت في 13 سبتمبر 2026) والمملكة المتحدة (31 يوليو) وفرنسا (30 يوليو) والبرازيل (6 أغسطس). قُسّمت 3,600 إجابة إلى مقاطع، واحتفظنا بـ16,022 مقطعًا تسمّي نشاطًا تجاريًا، بالتنظيف نفسه كما في النشرة السابقة (استبعاد المنصات والأدلة وبنود النصائح). بحثنا في كل منها عن جملة تقول لمن يناسب النشاط، بالإنجليزية والفرنسية والبرتغالية ("best for"، "idéal pour"، "ideal para quem"). اختُبرت أداة الرصد على 10 صيغ يجب التقاطها و5 لا يجب احتسابها ("أفضل السباكين في ليون"، "موقع مثالي")، وأُعيدت قراءتها على عينات من الدول الأربع. حاولنا أيضًا قياس الأحياء، لكن تلك الأداة التقطت "District Attorney" ونصائح عن الأحياء، لذا لا تُنشر.
| الدولة | ChatGPT: المقاطع | تقول لمن | Gemini: المقاطع | تقول لمن |
|---|---|---|---|---|
| الولايات المتحدة | 2,801 | 2.8% | 1,467 | 55.8% |
| المملكة المتحدة | 2,824 | 2.6% | 1,399 | 55.5% |
| فرنسا | 1,869 | 9.0% | 1,286 | 54.2% |
| البرازيل | 2,611 | 5.7% | 1,765 | 31.6% |
كيف تبدو الوسمة
كثيرًا ما يبني Gemini إجابته كلها حولها: عنوان فرعي "الأفضل لخدمة الطوارئ على مدار الساعة" ثم نشاط، و"الأفضل للطلاب والسكن المشترك" ثم وكالة. الوسمة استخدام أو نوع عميل، لا جودة: الطوارئ، والغلايات، وطلاق الثروات الكبيرة، وأول مسكن. أما ChatGPT فيقدّم أمام الأسئلة نفسها قائمة مرقّمة مع سطر وصف في الغالب، ويترك القارئ يخمّن أي اسم يناسبه. تصمد الفجوة في كل دولة: في الولايات المتحدة 55.8% من مقاطع Gemini مقابل 2.8% لدى ChatGPT؛ وفي فرنسا 54.2% مقابل 9.0%. البرازيل هي الأدنى لدى Gemini بنسبة 31.6%.
الفندق يحصل على عميل، والسبّاك لا
تتبع الوسمة المهنة. 53.5% من المقاطع عن الفنادق البرازيلية تقول لمن يناسب الفندق، و52.3% للمحاسبين الفرنسيين، و38.0% للفنادق الفرنسية؛ ويقترب مصففو الشعر وصالونات التجميل من الثلث. وفي الأسفل المحامون البرازيليون (3.1%) والسباكون (3.3%) والكهربائيون (3.6%) وفنيو الغاز البريطانيون (5.8%). هذه هي المهن التي يسمّي فيها المساعدون أقل عدد من الأنشطة. وكان عمر النشاط يسير على خط مشابه في نشرتنا السابقة (الذكاء الاصطناعي يذكر عمر نشاطك في 6% من توصياته).
| المهنة | الدولة | المقاطع | تقول لمن | النسبة |
|---|---|---|---|---|
| الفنادق | البرازيل | 127 | 68 | 53.5% |
| المحاسبون | فرنسا | 107 | 56 | 52.3% |
| الفنادق | فرنسا | 276 | 105 | 38.0% |
| مصففو الشعر | المملكة المتحدة | 270 | 86 | 31.9% |
| فنيو الغاز | المملكة المتحدة | 103 | 6 | 5.8% |
| الكهربائيون | البرازيل | 222 | 8 | 3.6% |
| السباكون | البرازيل | 214 | 7 | 3.3% |
| المحامون | البرازيل | 258 | 8 | 3.1% |
ماذا يعني ذلك إن كنت صاحب النشاط
عندما يسمّيك Gemini، فاحتمال أن يقول للعميل أيضًا لمن أنت يقارب النصف. هذه الجملة تقرر ما إذا كان القارئ سيبقيك على قائمته: عائلة تبحث عن فندق هادئ تتجاوز الفندق الموسوم بـ"الأفضل للسهر". تُكتب الوسمة انطلاقًا من شيء قرأه المحرك. لذا قلها بنفسك، بكلمات بسيطة وبالعبارات نفسها في كل مكان: من تخدم على أفضل وجه، ولأي حاجة، ولمن لست مناسبًا. "إصلاح الغلايات والطوارئ في شمال الدار البيضاء" يعطي المحرك وسمة؛ أما "خدمة عالية الجودة بسعر عادل" فلا يعطيه شيئًا للفرز. لا شيء من هذا يضمن أن تُسمّى؛ إنه يعطي الإجابة سببًا لإرسال العميل المناسب إليك حين تُسمّى.
ما الذي لا يثبته هذا القياس
- هذه إجابات النماذج عبر واجهاتها البرمجية، دون بحث على الويب: الطريقة التي يسأل بها تدقيقنا. قد تكتب التطبيقات بعد تفعيل البحث بطريقة مختلفة.
- أربع دراسات جُمعت بين 30 يوليو و13 سبتمبر 2026، بمرور واحد لكل سؤال. تغيّرت النماذج منذ ذلك الحين، ولا شيء هنا يقيس هذا الانجراف.
- قد يسمّي مقطع واحد عدة أنشطة، وعندها تُحتسب الوسمة مرة واحدة للمقطع.
- لا نعرف ما الذي يقرؤه المحرك ليكتب الوسمة. أنها تصف استخدامًا لا جودة هو ما لاحظناه؛ وأن وصف النشاط لنفسه يغذيها قراءة معقولة، لا قياس.
- أرقام المهن تستند إلى 100 إلى 300 مقطع لكل منها: واضحة في طرفي الجدول، لا دقيقة نقطة بنقطة.
الأسئلة الشائعة
هل يخبر الذكاء الاصطناعي العملاء بالنشاط المناسب لهم؟
كيف أجعل الذكاء الاصطناعي يصف نشاطي بشكل صحيح؟
من أين تأتي هذه الأرقام؟
مقال اليوم، عبر البريد
رسالة واحدة يوميًا على الأكثر. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. لا يُستخدم عنوانك إلا لهذا. الخصوصية