
Gemini dice a sus clientes para quién es usted. ChatGPT, casi nunca
En 16.022 pasajes que recomiendan una empresa, Gemini dice a quién le conviene en el 48 % de los suyos, ChatGPT en menos del 5 %.
48,1 %
de los pasajes de Gemini que recomiendan una empresa dicen a quién va dirigida
En este artículo
Respuesta corta: cuando Gemini recomienda una empresa, dice a quién va dirigida en el 48,1 % de sus pasajes: "ideal para urgencias", "perfecto si es estudiante", "recomendado para una primera vivienda". ChatGPT lo hace en el 4,6 % de sus pasajes, diez veces menos. En nuestros cuatro países, son 2.849 pasajes de 5.917 para Gemini y 470 de 10.105 para ChatGPT. La etiqueta va a unos oficios mucho más que a otros: la mitad de los hoteles recomendados en Brasil reciben una, tres fontaneros de cada cien.
4,6 %
de los pasajes de ChatGPT hacen lo mismo
3,1 %
para los abogados brasileños, frente al 53,5 % de los hoteles brasileños
Un motor ordena las empresas por cliente. El otro las enumera.
Qué se midió
Nuestros cuatro estudios, releídos el 2 de octubre de 2026: las mismas preguntas de comprador ("el mejor hotel de Río", "un buen contable en Lyon") planteadas a ChatGPT (gpt-4o-mini) y a Gemini a través de sus API, sin búsqueda web, en Estados Unidos (recogida del 13 de septiembre de 2026), Reino Unido (31 de julio), Francia (30 de julio) y Brasil (6 de agosto). 3.600 respuestas divididas en pasajes; conservamos los 16.022 que nombran una empresa, con la misma limpieza que en la edición anterior (plataformas, directorios y consejos apartados). En cada uno buscamos una frase que diga a quién conviene la empresa, en inglés, francés y portugués ("ideal para", "perfecto si", "si busca"). El detector se probó con 10 frases que debe captar y 5 que no debe contar ("los mejores fontaneros de Lyon", "ubicación ideal"), y se releyó en muestras de los cuatro países. También intentamos medir los barrios; ese detector captaba "District Attorney" y consejos sobre barrios, así que no se publica.
| País | ChatGPT: pasajes | Dicen para quién | Gemini: pasajes | Dicen para quién |
|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 2.801 | 2,8 % | 1.467 | 55,8 % |
| Reino Unido | 2.824 | 2,6 % | 1.399 | 55,5 % |
| Francia | 1.869 | 9,0 % | 1.286 | 54,2 % |
| Brasil | 2.611 | 5,7 % | 1.765 | 31,6 % |
Cómo es la etiqueta
Gemini a menudo construye toda su respuesta en torno a ella: un subtítulo "Lo mejor para urgencias 24 horas", y luego una empresa; "Lo mejor para estudiantes y pisos compartidos", y luego una agencia. La etiqueta es un uso o un tipo de cliente, no una cualidad: urgencias, calderas, divorcios de grandes patrimonios, una primera vivienda. ChatGPT, ante las mismas preguntas, da sobre todo una lista numerada con una línea de descripción y deja que el lector adivine qué nombre le corresponde. La diferencia se mantiene en todos los países: en Estados Unidos, el 55,8 % de los pasajes de Gemini frente al 2,8 % de los de ChatGPT; en Francia, 54,2 % frente a 9,0 %. Brasil es el más bajo para Gemini, con un 31,6 %.
El hotel recibe un cliente, el fontanero no
La etiqueta sigue al oficio. El 53,5 % de los pasajes sobre hoteles brasileños dicen a quién conviene el hotel, el 52,3 % en contables franceses, el 38,0 % en hoteles franceses; peluquerías y salones de belleza rozan un tercio. Abajo, los abogados brasileños (3,1 %), los fontaneros (3,3 %) y los electricistas (3,6 %), y los técnicos de gas británicos (5,8 %). Son los oficios en los que los asistentes nombran menos empresas. La antigüedad seguía una línea parecida en nuestra edición anterior (la IA cita su antigüedad en el 6 % de sus recomendaciones).
| Oficio | País | Pasajes | Dicen para quién | Proporción |
|---|---|---|---|---|
| Hoteles | Brasil | 127 | 68 | 53,5 % |
| Contables | Francia | 107 | 56 | 52,3 % |
| Hoteles | Francia | 276 | 105 | 38,0 % |
| Peluqueros | Reino Unido | 270 | 86 | 31,9 % |
| Técnicos de gas | Reino Unido | 103 | 6 | 5,8 % |
| Electricistas | Brasil | 222 | 8 | 3,6 % |
| Fontaneros | Brasil | 214 | 7 | 3,3 % |
| Abogados | Brasil | 258 | 8 | 3,1 % |
Qué cambia si usted es la empresa
Cuando Gemini le nombra, hay más o menos una posibilidad de dos de que también diga al cliente a quién se dirige usted. Esa frase decide si el lector le mantiene en su lista: una familia que busca un hotel tranquilo descarta el etiquetado "ideal para salir de noche". La etiqueta se escribe a partir de algo que el motor ha leído. Dígala usted mismo, con palabras sencillas y en los mismos términos en todas partes: a quién sirve mejor, para qué necesidad y para quién no es. "Reparación de calderas y urgencias en el norte de Madrid" da una etiqueta a un motor; "un servicio de calidad a buen precio" no le da nada con qué ordenar. Nada de esto garantiza que le nombren; da a la respuesta un motivo para enviarle al cliente adecuado cuando lo hace.
Lo que esta medición no prueba
- Son las respuestas de los modelos a través de sus API, sin búsqueda web: la forma en que pregunta nuestra auditoría. Las aplicaciones con la búsqueda activada pueden escribir de otra manera.
- Cuatro estudios recogidos entre el 30 de julio y el 13 de septiembre de 2026, una pasada por pregunta. Los modelos han cambiado desde entonces, y nada aquí mide esa deriva.
- Un pasaje puede nombrar varias empresas; una etiqueta cuenta entonces una vez por pasaje.
- No sabemos qué lee el motor para escribir la etiqueta. Que describa un uso y no una cualidad es lo que observamos; que la forma en que una empresa se describe la alimente es una lectura razonable, no una medición.
- Las cifras por oficio se basan en 100 a 300 pasajes cada una: claras en los dos extremos de la tabla, no precisas punto por punto.
Preguntas frecuentes
¿La IA dice a los clientes qué empresa les conviene?
¿Cómo consigo que la IA describa bien mi empresa?
¿De dónde salen estas cifras?
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