Gemini는 당신이 누구를 위한 업체인지 고객에게 말한다. ChatGPT는 거의 안 한다

요약: Gemini는 업체를 추천할 때 구절의 48.1%에서 그 업체가 누구를 위한 곳인지 말합니다. "긴급 출동에 최적", "학생이라면 딱", "첫 집 구할 때 추천" 같은 식입니다. ChatGPT는 4.6%로 열 배 적습니다. 4개국에서 Gemini는 5,917개 중 2,849개, ChatGPT는 10,105개 중 470개였습니다. 이 꼬리표는 업종에 따라 크게 다릅니다. 브라질에서 추천된 호텔의 절반은 꼬리표를 받지만 배관공은 백 명 중 세 명입니다.

한 엔진은 업체를 고객별로 정리하고, 다른 엔진은 나열한다.

측정한 것

2026년 10월 2일에 다시 읽은 네 가지 연구입니다. 같은 구매자 질문("리우 최고의 호텔", "리옹의 좋은 회계사")을 웹 검색 없이 API로 ChatGPT(gpt-4o-mini)와 Gemini에 물었고, 미국(2026년 9월 13일 수집), 영국(7월 31일), 프랑스(7월 30일), 브라질(8월 6일)에서 진행했습니다. 답변 3,600건을 구절로 나누고, 업체 이름이 든 16,022개를 남겼습니다. 지난 호와 같이 플랫폼, 디렉터리, 조언 항목은 뺐습니다. 각 구절에서 업체가 누구에게 맞는지 말하는 문장을 영어, 프랑스어, 포르투갈어로 찾았습니다("best for", "idéal pour", "ideal para quem" 등). 탐지는 잡아야 할 표현 10개와 세면 안 되는 표현 5개("리옹 최고의 배관공", "이상적인 위치")로 시험했고, 4개국 표본으로 다시 읽었습니다. 동네도 측정하려 했지만 "District Attorney"와 동네에 관한 조언까지 잡혀 공개하지 않습니다.

꼬리표의 모습

Gemini는 흔히 답변 전체를 꼬리표로 짭니다. "24시간 긴급 출동에 최적"이라는 소제목 뒤에 업체, "학생과 셰어하우스에 최적" 뒤에 중개업체가 오는 식입니다. 꼬리표는 품질이 아니라 용도나 고객 유형입니다. 긴급 상황, 보일러, 고액 자산 이혼, 첫 집 같은 것입니다. ChatGPT는 같은 질문에 주로 번호 목록과 한 줄 설명을 주고, 어떤 이름이 자신에게 맞는지는 독자에게 맡깁니다. 이 차이는 모든 나라에서 유지됩니다. 미국에서는 Gemini 55.8% 대 ChatGPT 2.8%, 프랑스에서는 54.2% 대 9.0%입니다. Gemini에서 가장 낮은 곳은 브라질로 31.6%입니다.

호텔은 고객을 얻고, 배관공은 얻지 못한다

꼬리표는 업종을 따라갑니다. 브라질 호텔 구절의 53.5%, 프랑스 회계사의 52.3%, 프랑스 호텔의 38.0%가 누구에게 맞는지 말합니다. 미용실과 피부관리실은 3분의 1에 가깝습니다. 맨 아래는 브라질 변호사(3.1%), 배관공(3.3%), 전기 기사(3.6%), 영국 가스 설비 기사(5.8%)입니다. 어시스턴트가 업체 이름을 가장 적게 드는 업종들입니다. 지난 호의 업력도 비슷한 흐름이었습니다(AI가 업력을 언급하는 추천은 6%뿐이다).

업체에게 의미하는 것

Gemini가 당신의 이름을 들 때, 누구를 위한 곳인지도 고객에게 말할 확률은 대략 반반입니다. 이 한 문장이 독자가 당신을 목록에 남길지를 정합니다. 조용한 호텔을 찾는 가족은 "나이트라이프에 최적"이라는 꼬리표가 붙은 호텔을 건너뜁니다. 꼬리표는 엔진이 읽은 무언가에서 쓰입니다. 그러니 직접, 쉬운 말로, 어디서나 같은 표현으로 말하세요. 누구를 가장 잘 돕는지, 어떤 일을 위한 곳인지, 누구를 위한 곳이 아닌지. "서울 북부 보일러 수리와 긴급 출동"은 엔진에 꼬리표를 주지만, "합리적인 가격의 좋은 서비스"는 정리할 단서를 주지 않습니다. 어느 것도 이름이 불리는 것을 보장하지 않습니다. 불렸을 때 맞는 고객을 보낼 이유를 답변에 줄 뿐입니다.

이 측정이 증명하지 않는 것

• 웹 검색 없이 API로 받은 모델의 답변이며, 우리 감사가 묻는 방식입니다. 검색을 켠 앱은 다르게 쓸 수 있습니다.
• 2026년 7월 30일부터 9월 13일 사이에 수집한 네 가지 연구로, 질문마다 한 번씩 실행했습니다. 모델은 그 뒤 바뀌었고, 그 변화는 여기서 측정하지 않았습니다.
• 한 구절이 여러 업체를 들 수 있으며, 이때 꼬리표는 구절별로 한 번 셉니다.
• 엔진이 꼬리표를 쓰려고 무엇을 읽는지는 모릅니다. 품질이 아니라 용도를 말한다는 것은 관찰한 사실입니다. 업체의 자기 설명이 그것을 뒷받침한다는 것은 합리적인 해석일 뿐 측정이 아닙니다.
• 업종별 수치는 각각 100~300개 구절에 근거합니다. 표 양끝에서는 분명하지만 포인트 단위로 정확하지는 않습니다.