Przejdź do treści
Waseit
← Wszystkie artykuły
Zdjęcie: Neon Wang / Unsplash
AEOGEO

Gemini mówi klientom, dla kogo Państwo są. ChatGPT prawie nigdy

W 16 022 fragmentach polecających firmę Gemini mówi, komu ona odpowiada, w 48 % swoich, ChatGPT w mniej niż 5 %.

48,1 %

fragmentów Gemini polecających firmę mówi, dla kogo jest

Zespół Waseit2 października 20265 min czytania
W tym artykule
  1. Co zmierzyliśmy
  2. Jak wygląda etykieta
  3. Hotel dostaje klienta, hydraulik nie
  4. Co to zmienia, jeśli jest Pan lub Pani firmą
  5. Czego ten pomiar nie dowodzi

Krótko: gdy Gemini poleca firmę, w 48,1 % swoich fragmentów mówi, dla kogo jest: "idealna na nagłe awarie", "świetna, jeśli jest Pan studentem", "polecana przy pierwszym mieszkaniu". ChatGPT robi to w 4,6 % fragmentów, dziesięć razy rzadziej. W naszych czterech krajach to 2849 fragmentów na 5917 u Gemini i 470 na 10 105 u ChatGPT. Etykieta trafia do niektórych branż znacznie częściej niż do innych: połowa hoteli polecanych w Brazylii ją dostaje, trzech hydraulików na stu.

4,6 %

fragmentów ChatGPT robi to samo

3,1 %

u brazylijskich prawników, wobec 53,5 % u brazylijskich hoteli

Jeden silnik układa firmy według klienta. Drugi je wylicza.

Co zmierzyliśmy

Nasze cztery badania, ponownie przeczytane 2 października 2026 roku: te same pytania kupujących ("najlepszy hotel w Rio", "dobry księgowy w Lyonie") zadane ChatGPT (gpt-4o-mini) i Gemini przez ich API, bez wyszukiwania w sieci, w Stanach Zjednoczonych (zebrane 13 września 2026), w Wielkiej Brytanii (31 lipca), we Francji (30 lipca) i w Brazylii (6 sierpnia). 3600 odpowiedzi podzielonych na fragmenty; zostawiliśmy 16 022, które wymieniają firmę, z tym samym czyszczeniem co w poprzednim wydaniu (platformy, katalogi i porady usunięte). W każdym szukaliśmy zdania mówiącego, komu firma odpowiada, po angielsku, francusku i portugalsku ("best for", "idéal pour", "ideal para quem"). Wykrywanie przetestowano na 10 sformułowaniach, które musi wychwycić, i 5, których nie może liczyć ("najlepsi hydraulicy w Lyonie", "idealna lokalizacja"), i sprawdzono na próbkach z czterech krajów. Próbowaliśmy też mierzyć dzielnice; to wykrywanie łapało "District Attorney" i porady o dzielnicach, więc nie jest publikowane.

Fragmenty polecające wymienioną firmę i te, które mówią, dla kogo jest.
KrajChatGPT: fragmentyMówią, dla kogoGemini: fragmentyMówią, dla kogo
Stany Zjednoczone2 8012,8 %1 46755,8 %
Wielka Brytania2 8242,6 %1 39955,5 %
Francja1 8699,0 %1 28654,2 %
Brazylia2 6115,7 %1 76531,6 %

Jak wygląda etykieta

Gemini często buduje wokół niej całą odpowiedź: śródtytuł "Najlepsze na nagłe awarie 24/7", potem firma; "Najlepsze dla studentów i wspólnych mieszkań", potem agencja. Etykieta to zastosowanie albo typ klienta, nie jakość: awarie, kotły, rozwody przy dużym majątku, pierwsze mieszkanie. ChatGPT przy tych samych pytaniach daje głównie ponumerowaną listę z linijką opisu i zostawia czytelnikowi zgadywanie, która nazwa do niego pasuje. Różnica utrzymuje się w każdym kraju: w Stanach Zjednoczonych 55,8 % fragmentów Gemini wobec 2,8 % u ChatGPT; we Francji 54,2 % wobec 9,0 %. Brazylia jest najniżej u Gemini, z 31,6 %.

Hotel dostaje klienta, hydraulik nie

Etykieta podąża za branżą. 53,5 % fragmentów o brazylijskich hotelach mówi, komu hotel odpowiada, 52,3 % o francuskich księgowych, 38,0 % o francuskich hotelach; fryzjerzy i salony kosmetyczne zbliżają się do jednej trzeciej. Na dole brazylijscy prawnicy (3,1 %), hydraulicy (3,3 %) i elektrycy (3,6 %) oraz brytyjscy instalatorzy gazowi (5,8 %). To branże, w których asystenci wymieniają najmniej firm. Staż firmy układał się podobnie w naszym poprzednim wydaniu (AI wspomina staż firmy w 6 % swoich rekomendacji).

Branże z co najmniej 100 fragmentami: najwyższe i najniższe.
BranżaKrajFragmentyMówią, dla kogoOdsetek
HoteleBrazylia1276853,5 %
KsięgowiFrancja1075652,3 %
HoteleFrancja27610538,0 %
FryzjerzyWielka Brytania2708631,9 %
Instalatorzy gazowiWielka Brytania10365,8 %
ElektrycyBrazylia22283,6 %
HydraulicyBrazylia21473,3 %
PrawnicyBrazylia25883,1 %

Co to zmienia, jeśli jest Pan lub Pani firmą

Gdy Gemini Państwa wymienia, mniej więcej z równym prawdopodobieństwem mówi też klientowi, dla kogo Państwo są. To zdanie decyduje, czy czytelnik zostawi Państwa na liście: rodzina szukająca spokojnego hotelu pominie ten z etykietą "idealny na nocne życie". Etykieta powstaje z czegoś, co silnik przeczytał. Proszę więc powiedzieć to samemu, prostymi słowami i wszędzie tak samo: komu służą Państwo najlepiej, w jakiej potrzebie i dla kogo nie są. "Naprawa kotłów i awarie w północnej Warszawie" daje silnikowi etykietę; "usługi wysokiej jakości w uczciwej cenie" nie daje niczego do sortowania. Nic z tego nie gwarantuje wymienienia; daje odpowiedzi powód, by przysłać właściwego klienta, gdy to nastąpi.

Czego ten pomiar nie dowodzi

  • To odpowiedzi modeli przez ich API, bez wyszukiwania w sieci: tak pyta nasz audyt. Aplikacje z włączonym wyszukiwaniem mogą pisać inaczej.
  • Cztery badania zebrane między 30 lipca a 13 września 2026 roku, jedno przejście na pytanie. Modele od tego czasu się zmieniły i nic tutaj nie mierzy tego dryfu.
  • Fragment może wymieniać kilka firm; etykieta liczy się wtedy raz na fragment.
  • Nie wiemy, co silnik czyta, by napisać etykietę. To, że opisuje zastosowanie, a nie jakość, zaobserwowaliśmy; to, że zasila ją sposób, w jaki firma sama się opisuje, jest rozsądnym odczytaniem, nie pomiarem.
  • Liczby dla branż opierają się na 100 do 300 fragmentach każda: wyraźne na obu końcach tabeli, nie co do punktu.

Najczęstsze pytania

Czy AI mówi klientom, która firma im odpowiada?
Gemini często: w 48,1 % fragmentów, w których poleca firmę w naszych czterech krajach, mówi, dla kogo ona jest. ChatGPT robi to w 4,6 % fragmentów i daje głównie prostą listę.
Jak sprawić, by AI dobrze opisała moją firmę?
Proszę jasno i wszędzie tak samo powiedzieć, komu służą Państwo najlepiej i w jakiej potrzebie: "naprawa kotłów i awarie w północnej Warszawie", a nie "wysoka jakość". Silniki piszą etykiety na podstawie tego, co czytają. Nie gwarantuje to wymienienia.
Skąd pochodzą te liczby?
Z czterech badań Waseit (Stany Zjednoczone, Wielka Brytania, Francja, Brazylia), zebranych między 30 lipca a 13 września 2026 roku: 3600 odpowiedzi ChatGPT (gpt-4o-mini) i Gemini przez ich API, ponownie przeczytanych 2 października 2026 roku z wykrywaniem przetestowanym na prawdziwych sformułowaniach.

Artykuł dnia, e-mailem

Najwyżej jeden e-mail dziennie. Wypisanie jednym kliknięciem. Adres służy tylko temu. Prywatność